要想提升農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì) 核心技術(shù)依舊是生物識(shí)別

智能養(yǎng)殖業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的構(gòu)建，京東并不是第一家，網(wǎng)易和阿里巴巴早已涉足該行業(yè)，通過為養(yǎng)豬業(yè)構(gòu)建智能場(chǎng)景，提升養(yǎng)豬業(yè)的智能化程度，也是進(jìn)軍養(yǎng)殖業(yè)乃至農(nóng)業(yè)的第一步。在近日的2018京東數(shù)字科技全球探索者大會(huì)上，京東旗下子品牌京東農(nóng)牧正式亮相，并宣布成立京東農(nóng)業(yè)研究院，致力于利用人工智能技術(shù)推動(dòng)養(yǎng)豬業(yè)升級(jí)。隨著智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司加入以生物識(shí)別為核心的AI＋養(yǎng)殖業(yè)的技術(shù)研發(fā)和實(shí)踐中。

各公司產(chǎn)品方案

在京東的智能養(yǎng)殖方案中，在智能大腦、物聯(lián)網(wǎng)等軟件平臺(tái)的搭建下，利用巡檢機(jī)器人、飼養(yǎng)機(jī)器人、生物識(shí)別攝像機(jī)等智能硬件來實(shí)現(xiàn)智慧養(yǎng)豬。在攝像機(jī)硬件的發(fā)力下，可以了解每頭豬的健康狀況，通過生物識(shí)別了解其編號(hào)等，完成實(shí)時(shí)的智能圖像識(shí)別、信息提取和分析，為智能管理提供技術(shù)支持。

早在2009年，網(wǎng)易就啟動(dòng)了其智能養(yǎng)豬方案，至今其采用智能監(jiān)控的養(yǎng)殖系統(tǒng)已完成第三代探索。而在今年二月，阿里通過與平臺(tái)合作，推出了涵蓋視頻圖像識(shí)別、面部識(shí)別、語音識(shí)別、物流算法等人工智能技術(shù)的全程智能方案，檢測(cè)環(huán)境中的每項(xiàng)要素，并為消費(fèi)端提供全程的信息可追溯。

不管是在哪種公司的業(yè)務(wù)方案中，其核心依舊是實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)化以及全過程的可視化管理，提升農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)，核心技術(shù)依舊是生物識(shí)別。

生物識(shí)別

生物識(shí)別技術(shù)憑借獨(dú)特性能在市場(chǎng)上的落地面越來越廣，從安防到零售、交通等領(lǐng)域，實(shí)際場(chǎng)景的搭建也激發(fā)了其無限的應(yīng)用可能性。在華北工控看來，在生物識(shí)別技術(shù)趨向成熟的過程中，由核心生物識(shí)別技術(shù)來打造視覺技術(shù)生態(tài)場(chǎng)景將成為市場(chǎng)的新發(fā)力點(diǎn)，京東、阿里在養(yǎng)殖業(yè)的大力技術(shù)與資本投入正是說明了這一點(diǎn)。

而在生物識(shí)別領(lǐng)域，目前發(fā)展最為迅猛的依舊是人臉識(shí)別。在華北工控的產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)過程中，早已意識(shí)到在智能化進(jìn)程當(dāng)中，最為核心的便是用準(zhǔn)確、智能、高效率的機(jī)器來去人力化，避免誤差，提高效率，憑借其獨(dú)特性能成為信息輸入的入口。

嵌入式計(jì)算機(jī)硬件

在人臉識(shí)別之外的動(dòng)物識(shí)別方案，作為生物識(shí)別技術(shù)的一大分支，目前也在迅猛發(fā)展過程中。第一步便是深度學(xué)習(xí)能力的不斷加持，來不斷實(shí)現(xiàn)識(shí)別對(duì)象和識(shí)別數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化和高效化，自動(dòng)學(xué)習(xí)能力在硬件系統(tǒng)的加持是實(shí)現(xiàn)多重生物學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。

在生物識(shí)別向更高階發(fā)展的過程中，大數(shù)據(jù)流量的處理問題依舊是繞不過去的門檻。更精準(zhǔn)、高效的識(shí)別，以及識(shí)別技術(shù)的高緯度發(fā)展，意味著整個(gè)生物識(shí)別生態(tài)環(huán)境需要基于更多的數(shù)據(jù)流來做出可靠決策，外部輸入的信息量也更大，在養(yǎng)殖業(yè)環(huán)境下，為實(shí)現(xiàn)全程可追溯的目標(biāo)，建立強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)需要更多硬件產(chǎn)品方案在性能上的進(jìn)階優(yōu)化。

農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖業(yè)作為最為基礎(chǔ)的行業(yè)，必須通過智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，動(dòng)物識(shí)別技術(shù)的需求市場(chǎng)是龐大的。當(dāng)下軟硬件改造成本，場(chǎng)景搭建實(shí)用度等問題依舊需要深入探討和解決，但是在不斷的深化和優(yōu)化過程中，將得到更成熟的落地。