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[導讀] 網(wǎng)約車是“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的新生事物,近年來發(fā)展迅猛。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心數(shù)據(jù)顯示,截至2017年12月,國內(nèi)網(wǎng)約專車和快車用戶規(guī)模已達到2.36億,增長率為40.6%。然而乘客使用網(wǎng)約車服務時卻

網(wǎng)約車是“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的新生事物,近年來發(fā)展迅猛。中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心數(shù)據(jù)顯示,截至2017年12月,國內(nèi)網(wǎng)約專車和快車用戶規(guī)模已達到2.36億,增長率為40.6%。然而乘客使用網(wǎng)約車服務時卻頻頻遇險,引發(fā)了大眾對網(wǎng)約車安全問題的擔憂。

為加強網(wǎng)約車行業(yè)監(jiān)管,保障乘客的合法權(quán)益與人身安全,各地交管部門、網(wǎng)信辦、公安機關于2018年9月11日進駐首汽約車、神州專車等網(wǎng)約車平臺,開展安全專項檢查,并且規(guī)定網(wǎng)約車公司在派單前應用人臉識別技術(shù),對車輛和駕駛員一致性進行審查,不得向未通過人臉核驗的司機派單。這將規(guī)范司機行為,大大提高網(wǎng)約車的安全度。

實際上,人臉識別作為安全防范技術(shù)早已在公共交通工具中得以應用。2016年6月,Uber就將人臉識別技術(shù)應用到旗下的網(wǎng)約車中,規(guī)定司機必須通過人臉識別檢測方可接單。截至2018年,深圳、上海、珠海、成都等城市的公交車已經(jīng)搭載人臉識別系統(tǒng),廈門、重慶也預計在2018年底更新出租車搭載人臉識別系統(tǒng)。車輛搭載人臉識別技術(shù),不僅可以借助前期的信息錄入,快速、實時比對司機身份,還可以自主監(jiān)控司機或乘客之間出現(xiàn)不文明行為,保障行車安全。

人臉識別廣受追捧,那么這項技術(shù)到底安全嗎?其實,人臉識別的安全程度取決于兩個方面:一是人臉識別的準確性,二是是否具備有效防偽措施。

經(jīng)過40多年發(fā)展,我國人臉識別技術(shù)已經(jīng)處于國際領先地位,識別準確率達99.84%,超過了人類識別程度,識別準確性值得信賴。并且針對特征,采取活體檢測措施,目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)具有基于深度學習的人臉識別防偽技術(shù),能夠識別出偽造的生物特征。因此公共交通工具應用人臉識別能夠充分保障乘客安全。例如:貴陽公交安裝人臉識別智能預警系統(tǒng)以來,共產(chǎn)生智能報警103次,比中扒竊嫌疑人40名,有效做到了前端預警,讓違法分子在第一時間進入公安機關視線范圍。

此次網(wǎng)約車搭載人臉識別設備,預示著人臉識別作為一項安防手段,將得到大規(guī)模運用。對此,??低?/u>、大華、云從、瑞為等安防企業(yè)早有準備:

大華股份——網(wǎng)約車人臉識別解決方案

大華股份很早就推出了網(wǎng)約車人臉識別解決方案。該方案將人臉抓拍攝像機部署在網(wǎng)約車內(nèi),與派單系統(tǒng)對接,司機接單時,主動抓取司機人臉圖片回傳至監(jiān)管中心,通過人臉識別系統(tǒng)和庫內(nèi)對應車輛所登記的司機照片進行比對,完成身份確認,真正實現(xiàn)網(wǎng)約車的“專車、專人”服務。

海康威視——人臉識別車載云臺攝像機

??低暤娜四樧R別車載云臺攝像機內(nèi)嵌智能人臉算法,具有人臉檢測與自動抓拍功能,并且支持斷網(wǎng)續(xù)傳功能保證錄像不丟失,配合Smart NVR/SD卡還可以實現(xiàn)事件錄像的智能后檢索、分析和濃縮播放。

云從——將人臉識別引入樂視車聯(lián)網(wǎng)

云從與樂視車聯(lián)合作,將人臉識別技術(shù)引入樂視車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中。用戶不僅可以通過刷臉啟動車輛,還可以根據(jù)不同人臉保存自定義設置,使得在增強安全的同時,還可以便捷切換不同用戶的駕駛習慣。

瑞為——Recadas

瑞為為“兩客一?!避囕v打造了像素行為分析硬件——Recadas。Recadas能夠通過人臉識別驗證司機身份,判斷司機行為是否合規(guī),并據(jù)此建立預警機制,從而幫助平臺對司機與車輛進行監(jiān)管,降低安全事故發(fā)生幾率。目前,該硬件已在多地投入使用。

結(jié)語:近年來,人臉識別技術(shù)不斷提高,預計未來幾年將廣泛應用于網(wǎng)約車、公交車等公共交通工具,為人們安全出行提供保障。對于安防企業(yè)而言,此次網(wǎng)約車監(jiān)管升級也是推動市場擴張的重要機遇。人臉識別應用的未來值得期待。

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