Xevo推Journeyware車聯(lián)網(wǎng)解決方案 以客制化規(guī)則處理連網(wǎng)車大數(shù)據(jù)

由于車輛每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)驚人，隨著車輛越來越復雜后，信息量將對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡帶來極大壓力，因而催生新型網(wǎng)絡與運算基礎建設解決方案的需求。Xevo推出的Journeyware解決方案便是為此而生。

據(jù)報導，車輛用戶體驗開發(fā)商Xevo執(zhí)行長Dan Gittleman首先指出，估計在連網(wǎng)車與云端之間數(shù)據(jù)傳輸將增加1萬倍，2025年時每個月將來到10Exabyte(EB)規(guī)模。

Gittleman指出，車輛生產(chǎn)與汽車工程師可引進結合云端服務與車內(nèi)運算能力的技術，來舒緩大量數(shù)據(jù)增加的沖擊，讓即使數(shù)據(jù)增加時，裝置與車輛軟件仍可持續(xù)運行與正常溝通。

Journeyware平臺將云端為主機器學習、人工智能(AI)與數(shù)據(jù)分析工具與車內(nèi)數(shù)據(jù)處理工具結合，以便取得、管理、分析與傳遞來自連網(wǎng)車產(chǎn)生的大量與多元的數(shù)據(jù)流。該解決方案運用上述先進技術，集成車內(nèi)運算與云端服務，將車輛資通訊平臺、行動裝置及云端的網(wǎng)絡與運算效率最大化。

Gittleman進一步指出，分散式處理是指透過分診(triaging)去管理與分類車輛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。換言之，該作法可判斷哪里些信息需要在車內(nèi)被處理以及哪里些需要交由云端。任何可在車內(nèi)處理的數(shù)據(jù)會留在本地，無須送至云端藉此節(jié)省網(wǎng)絡資源，利用這種方式管理數(shù)據(jù)也可降低網(wǎng)絡壅塞。

至于數(shù)據(jù)被分診后，Journeyware具備的數(shù)據(jù)收集與儲存的客制化規(guī)則便可派上用場，藉由啟動軟件去判斷哪里些數(shù)據(jù)該收集以及儲存在車內(nèi)以及哪里些信息需要被送至云端，來確保最優(yōu)先數(shù)據(jù)可被最優(yōu)先處理。

例如工程師可設定系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)只能永久被儲存在車內(nèi)或被上傳至云端，條件包括當某地區(qū)的車輛速度變慢，或一堆車輛擋風玻璃雨刷同時啟動時。這些規(guī)則可打造一個有效率架構，來管理信息并降低整體需要處理的數(shù)據(jù)量，避免網(wǎng)絡超載。

至于在儲存方面，Journeyware可判斷信息是否該暫時或永久儲存以及是儲存在車內(nèi)或送至云端。送至云端的信息，該系統(tǒng)可決定哪里些數(shù)據(jù)可儲存以便快速分析，或哪里些需要被儲存但不會經(jīng)常被存取，之后再說明數(shù)據(jù)應該如何被存取。

藉由結合規(guī)則與標準來管理與分類，并依暫時與永久以及本地與云端儲存來分配數(shù)據(jù)，可讓車輛設計人員主動處理來自連網(wǎng)車快速增加的信息量，確保裝置與軟件持續(xù)正確運行。

對于手機與行動裝置是否會為網(wǎng)絡帶來壓力，Gittleman認為，手機與平板等消費性裝置在上述裝置執(zhí)行的應用程序(App)都會影響到網(wǎng)絡。支持藍牙配對與車內(nèi)Wi-Fi網(wǎng)絡托管的軟硬件解決方案，可給予裝置聯(lián)機至網(wǎng)絡并接受信息的多種方式，讓手機與行動裝置隨時都可保持暢通。

Gittleman指出，連網(wǎng)車數(shù)據(jù)的增加值得車廠注意，引進采用智能數(shù)據(jù)收集與留存的解決方案，將可處理由數(shù)據(jù)流帶來可能的多種帶寬問題。藉由設計包含上述解決方案的車輛，可提高消費者滿意度以及品牌忠誠度。