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[導(dǎo)讀]今日,鐘南山團(tuán)隊(duì)和騰訊的最新研究成功公布:AI可以預(yù)測COVID-19患者病情危重概率了! 據(jù)悉,該研究來自鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊AI Lab,這也是鐘院士團(tuán)隊(duì)與騰訊聯(lián)合成立的的大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)

今日,鐘南山團(tuán)隊(duì)和騰訊的最新研究成功公布:AI可以預(yù)測COVID-19患者病情危重概率了!

據(jù)悉,該研究來自鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊AI Lab,這也是鐘院士團(tuán)隊(duì)與騰訊聯(lián)合成立的的大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成果之一。可利用AI分別預(yù)測COVID-19患者5天、10天和30天內(nèi)病情危重的概率。

眾所周知,“預(yù)知”能力極其寶貴,尤其在醫(yī)療上,預(yù)測病人病情走向可以救人。通常情況下,新冠患者能靠自身機(jī)體調(diào)節(jié)控制病情發(fā)展,逐漸恢復(fù)痊愈。

不過,仍有6.5%患者有突然進(jìn)展為嚴(yán)重疾病的趨勢—;—;在這些重癥病例中,死亡率高達(dá)49%。因此,甄別出這“6.5%”意義非凡。

一方面,識別有重病風(fēng)險的患者并對其進(jìn)行早期干預(yù),有利于患者病情改善。另一方面,對不同風(fēng)險的患者進(jìn)行識別、分類,有利于醫(yī)療資源的高效合理分配。

準(zhǔn)確預(yù)測并非易事。以新冠肺炎為例,臨床中與此相關(guān)的患者特征多達(dá)74個,這意味著,采用傳統(tǒng)方法建立準(zhǔn)確的預(yù)測模型難以實(shí)現(xiàn)。

該團(tuán)隊(duì)以騰訊AI Lab技術(shù)為核心,通過機(jī)器學(xué)習(xí)選擇變量算法,確定了X線影像異常、年齡、呼吸困難等十個患者特征指標(biāo),開發(fā)出了深度學(xué)習(xí)生存Cox模型。

研究結(jié)果顯示,評估模型預(yù)測結(jié)果精準(zhǔn)度的一致性指數(shù)(C指數(shù))為0.894,較未進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典Cox模型有所提升。另外,該模型的準(zhǔn)確預(yù)測具有普適性。

這項(xiàng)名為《深度學(xué)習(xí)在新冠肺炎危重患者早期分診中的應(yīng)用》的研究,于2020年7月15日發(fā)布在國際頂級期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

騰訊依據(jù)此模型開發(fā)出了預(yù)測工具“COVID-19患者重癥早期分診系統(tǒng)”,這是一個專門送給臨床醫(yī)護(hù)工作人員的禮物,預(yù)測工具在線公開于—;—;https://aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html

2020年2月27日,鐘南山院士團(tuán)隊(duì)與騰訊公司宣布達(dá)成合作,共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任、騰訊醫(yī)療副總裁吳文達(dá)醫(yī)生指出

“當(dāng)前新冠肺炎疫情在全球持續(xù)蔓延,高效抗疫、降低患者死亡風(fēng)險,仍是取得抗疫勝利的關(guān)鍵,希望大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù),以及騰訊海量的用戶觸達(dá)能力,騰訊云安全、快速部署的能力,能夠在抗疫常態(tài)化中發(fā)揮作用,更有效地防控流行病疫情?!?/p>

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