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[導(dǎo)讀] 日前 ,MIT(麻省理工學(xué)院)的研究人員開發(fā)了一款專為自動語音識別設(shè)計的低功耗芯片。據(jù)悉,他們開發(fā)的芯片最高能將語音識別的功耗降低99%。不管蘋果的Siri,谷歌的Goog

日前 ,MIT(麻省理工學(xué)院)的研究人員開發(fā)了一款專為自動語音識別設(shè)計的低功耗芯片。據(jù)悉,他們開發(fā)的芯片最高能將語音識別的功耗降低99%。不管蘋果的Siri,谷歌的Google Assistant,還是亞馬遜的Alexa,智能語音助手正在越來越普及。但是,這些虛擬助手都需要依靠語音識別,而且需要常駐后臺保持開啟狀態(tài)以隨時檢測語音命令,這必然會減少設(shè)備的續(xù)航時間。

MIT的研究人員稱,手機(jī)上的語音識別功能的功率大約在1瓦特左右,而使用他們開發(fā)的芯片能夠?qū)⒐β式档椭?.2~10毫瓦。

雷鋒網(wǎng)了解到,通常情況下,負(fù)責(zé)語音識別的芯片會一直在后臺運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢測周圍所有的聲音,不管是人聲還是噪聲。而MIT的這款芯片增加了一個簡單的“聲音探測”電路,它能夠識別人類的聲音,而且一旦檢測到人聲之后,就會激活更復(fù)雜的語音識別電路。這種方式就像給語音識別芯片加了一個協(xié)處理器,從而大幅降低了功耗。這意味著,未來就算是小型的電子設(shè)備也能用上先進(jìn)的語音識別系統(tǒng)和AI助手。

MIT電氣工程與計算機(jī)科學(xué)教授Anantha Chandrakasan表示,語音輸入將會變成可穿戴設(shè)備以及智能家居的必備功能,因為這些設(shè)備需要不同于觸摸或者鍵盤的交互方式。不論是Siri、Google Assitant還是Alexa,想要實現(xiàn)語音識別功能都需要聯(lián)網(wǎng),在云端處理。這款低功耗的芯片將是語音識別功能本地化的關(guān)鍵。

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