2017年達沃斯世界經(jīng)濟論壇閉幕日當天，一場主題為人工智能的焦點論壇受到關注，來自中國的創(chuàng)新工場董事長李開復和麻省理工學院媒體實驗室負責人伊藤穰一作為對談嘉賓，探討了人工智能帶來的可能性和社會各方面的影響。
這是人工智能首次鄭重其事地來到達沃斯經(jīng)濟論壇，并且在整個會議期間，人工智能也是所有參會者避不開的話題之一——在整個2016年，沒有比人工智能更加令人印象深刻的科技進展了。
于是，作為人工智能領域的專家，李開復和伊藤穰一談到了人工智能的將對全球經(jīng)濟和社會可能產(chǎn)生的影響，以及為應對這些影響，當前人類需要作出的準備。
人工智能時代的到來還有多久?人工智能是否會造成人類大范圍失業(yè)?又有哪些工作被取代?在教育、就業(yè)和能力訓練上，人類該如何應對?
針對上述問題，李開復和伊藤穰一的看法如下：
李開復博士，創(chuàng)新工場董事長及CEO、創(chuàng)新工場人工智能工程院院長
伊藤穰一(Joi Ito)，MIT Media Lab(麻省理工學院媒體實驗室)負責人，曾任CreaTIve Commons CEO、Six Apart日本分公司主席、風險投資公司Neoteny創(chuàng)始人兼CEO
主持人：蒂姆·布拉德肖(TIm Bradshaw)，《金融時報》駐舊金山科技記者
主持人蒂姆：今年我首次來到達沃斯參與世界經(jīng)濟論壇，感覺人工智能(ArTIficial Intelligence，以下簡稱AI)在今年大會已然成為炙手可熱的焦點?，F(xiàn)在當人們談及AI和它所引發(fā)的生產(chǎn)力進步時，往往會一道談及AI可能引發(fā)的倫理和政治議題，甚或爭辯AI的終極價值。我希望今天咱們能換一種觀點來討論AI。
伊藤：我覺得AI確實變的熱門了，這種變化從去年底開始，2016年是非常重要的一年，連許多非計算機領域的科學家都開始提出他們的觀點，而非像過往單純質疑AI。
李開復：的確，如今AI已經(jīng)被全社會所更廣泛地接受了。人們開始認識到，AI正在為現(xiàn)實生活服務。自2016年初AlphaGo戰(zhàn)勝李世石一役，為大眾揭示了一個無法否認的事實，那就是AI確實能以極高的效能掌握特定垂直領域。AI能夠為我們的生活提供許多超越當前產(chǎn)品與服務水平的解決方案，AI能開始正式為人們提供服務。
蒂姆：所以，您認為這項變革的動力來自技術領域，還是外在的實體環(huán)境?
李開復：我認為它屬于技術引領的變革。數(shù)十年來，人們普遍把AI視為一項技術，確實在AI發(fā)展的同時，經(jīng)濟、政治等外在環(huán)境也發(fā)生了一些改變，但我不認為實體環(huán)境的改變和AI技術的發(fā)展具有直接相關性。
蒂姆：前不久，IBM與微軟都卷入了一項重大討論，那就是AI技術是否會對人們現(xiàn)有的工作造成威脅，人們是否會因此失業(yè)?他們認為，AI的目的是增強人類的智能，而非替代人類。兩位認為上述論點成立嗎?
伊藤：所有事物的價值都需要經(jīng)過長時間的檢驗，而并非一段短暫時間內的觀察。宏觀角度來看，我們無法否認人們會因“新技術總會導致人們失業(yè)”而恐慌，但隨著新技術的發(fā)展，某些領域又會誕生新的工作。例如在美國，高中畢業(yè)生如果想當護士，就必須就讀社區(qū)大學考執(zhí)照，而AI技術能夠達到護士必須學習的操作流程技能，使得費時且昂貴的職業(yè)資格考試變得不那么重要。護士這一職業(yè)還將存在，但將不再受限于繁瑣的操作任務和流程事務，對于想從事護士一行的人來說，這是一大利好。對于許多職業(yè)而言，立刻要談立即被AI技術取代還言之尚早。但是顯然，許多工作領域的問題正被解決也正被改變。
主導AI技術研發(fā)的各大科技巨頭，如果能為人們樹立一種正確的態(tài)度，驅散人們心中對AI技術的恐懼，也將會是一大利好。畢竟人們對AI技術的恐懼，絕大部分來自于對于AI的不解。
要消除恐懼，我們需要在兩個方面努力，其一，是消除人們心中情緒化、非理性的恐慌心理;其二，則是理性解決問題。例如，我們必須對當前的教育體系，以及職業(yè)資格認證等體系進行改革，這取決于未來機器發(fā)展的速度有多快。
在接下來數(shù)十年甚至很長時間內，AI技術都將會不斷發(fā)展。但現(xiàn)實是，我們的教育體系和人才市場仍然一成不變。我預見各項既有制度的僵化與缺乏彈性，將成為比AI技術本身更大的阻礙。
李開復：大體上我同意，不過我認為，我們需要更為急迫的喚醒社會集體意識來理解并準備AI時代的到來。
當今時代變革的速度，比以往任何一次工業(yè)革命時期都要快。隨著AI技術的不斷完善，越來越多的工作如今開始被AI技術取代。舉例來說，中國有一批AI創(chuàng)業(yè)公司正在研究人臉識別，這類技術已能批量辨識20到30萬張人臉，這是一般人類不可能達到的量級和精準度，諸如保安、邊防等從事辨識任務的從業(yè)人員，也勢必會被取代。在另外一些領域，AI處理人際和人機關系的能力確實還不如人類，醫(yī)療行業(yè)是最好的例證，醫(yī)療檢測中的某些涉及影像識別的崗位很快也會被AI技術所取代，但那僅僅是醫(yī)療專業(yè)的一小部分。
所以大體上來說，人們的工作必須具備足夠的深度，需要讓自己強大到不會輕易被機器所撼動。我不認為現(xiàn)在正在從事這類有足夠深度工作的人們，會輕易被AI取代。
當前有兩項重大的任務等著我們去解決。其一，是思考如何調配未來二十年大量被AI技術替代的工作者;其二，是我們的教育亟待改革。我們需要對我們的子女、下一代子女進行再教育，分析哪些工作不會被輕易替代，而不僅僅去幻想從事目前看似光鮮亮麗的工作。
投身服務業(yè)可能是其中一個選擇。我們希望能鼓勵更多人參與人際間的交往互動，建立機器人與人類的交流溝通模式，并不是所有人都能做到這一點，而這些對于服務行業(yè)來說至關重要，AI技術能夠使未來的服務業(yè)更被人們期待和尊重。
伊藤：日本人對于服務行業(yè)的看法就很有意思。日本人認為，服務業(yè)是與人打交道的工作。在日本很少有人帶著好萊塢夢，為了將來成為明星而在餐廳打工，他們單純就是喜歡在餐廳工作、熱愛著他們的顧客，這樣的態(tài)度完全刷新了我個人對于工作價值的認知。
我們有必要重新設定價值的評價體系。過去我在日本的時候，日本還是一個經(jīng)濟發(fā)展至上的國家。但如今，人們的觀念已經(jīng)發(fā)生了很大轉變。在以前，工作只是為了獲得金錢，而金錢是衡量一個人是否成功的標準。
但如果你基于你對工作技藝的精通程度去評價你是否熱愛這份工作，同時改采你對工作的熱愛程度來衡量成功，那么很多被歸結為服務行業(yè)的職業(yè)其實都相當成功，服務本身可能談不上偉大，也不在創(chuàng)造什么新事物，但這些當下從事的工作讓你明確目標，支撐著你的生活結構，讓你找到人生的意義。
我們應當少關注一點工作產(chǎn)出的經(jīng)濟效益，而更關注工作的目標和意義。舉例來說，育兒應當是國家GDP的組成部分，而不是像現(xiàn)在這樣只被視為家務，養(yǎng)育下一代對全社會而言至關重要，如果每個父母都能在育兒領域多花些時間，社會將會變得更好。我們在比較人和機器的勞動產(chǎn)出時，多半僅僅用勞動價值和工時長短來衡量人類的產(chǎn)能，卻忽視了工作背后潛在的社會價值。這也是為何許多非計算機領域的科學家自去年起，也開始提出他們的觀點。
李開復：另外一個重點在于，人類的工作進入了一個新的層次。人們在競爭中，將選擇更好的雇主和工作，同時取得工作技能與深度上的提升，逐漸成為各類專業(yè)能手和頂尖人才，甚至最后成為特定領域的首席科學家、最有價值的金牌球員、最受饕客追捧的明星大廚等。
但機器也擁有著屬于它的全新定位。我們要做的是去思考在AI時代來臨之際，如何保留一手的經(jīng)驗，如何為人類提供成長的空間，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，為人類共同的未來找到更好的解決方案。
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