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[導(dǎo)讀] 云端服務(wù)發(fā)展?jié)撃荦嫶?,而人工智能(AI)更是推動(dòng)此一應(yīng)用的關(guān)鍵要素。為搶占市場(chǎng)商機(jī),云端業(yè)者及處理器業(yè)者皆致力研發(fā)新技術(shù),如亞馬遜(Amazon)便于近期的Re:Invent 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,公布

云端服務(wù)發(fā)展?jié)撃荦嫶螅斯ぶ悄埽ˋI)更是推動(dòng)此一應(yīng)用的關(guān)鍵要素。為搶占市場(chǎng)商機(jī),云端業(yè)者及處理器業(yè)者皆致力研發(fā)新技術(shù),如亞馬遜(Amazon)便于近期的Re:Invent 開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,公布新的人工智能平臺(tái),并帶來(lái)了三款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工具,正式進(jìn)軍AI市場(chǎng);而超威(AMD)則發(fā)表新的布局策略,推出Radeon InsTInct加速器,使服務(wù)器運(yùn)算更容易藉由深度學(xué)習(xí),強(qiáng)化工作負(fù)載的執(zhí)行,大幅提升效能與效率。

資策會(huì)MIC產(chǎn)業(yè)顧問(wèn)周維忠表示,在數(shù)據(jù)源多且增加快速,處理器效能提升與云端服務(wù)成熟等有利因素加持下,促使發(fā)展已有60年歷史的人工智能,出現(xiàn)跳躍式進(jìn)展,再度成為顯學(xué)。Google、微軟(Microsoft)、IBM及亞馬遜等大廠積極布局并陸續(xù)開(kāi)放平臺(tái)資源,以提高影響力,鞏固市場(chǎng)地位,可望加速在各領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。

為搶攻人工智能云端市場(chǎng),亞馬遜近期于美國(guó)拉斯韋加斯舉辦的Re:Invent 開(kāi)發(fā)者大會(huì)中,宣布三項(xiàng)新款云端AI服務(wù)。這三項(xiàng)服務(wù)分別為:立基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像識(shí)別與分析服務(wù)--Amazon RekogniTIon;同樣也是透過(guò)深度學(xué)習(xí),可將文字轉(zhuǎn)換成真人發(fā)音MP3檔案--Amazon Poll;以及將Amazon Alexa語(yǔ)音助理的核心技術(shù)變成了一項(xiàng)人機(jī)對(duì)話服務(wù)--Amazon Lex。

透過(guò)深度學(xué)習(xí),RekogniTIon可使開(kāi)發(fā)人員能夠快速,輕松地構(gòu)建、分析圖像應(yīng)用,并自動(dòng)識(shí)別人臉、物體和場(chǎng)景,如汽車(chē),寵物,或家具。同時(shí),該服務(wù)還支持先進(jìn)的臉部分析功能,像是臉部是否微笑或眼睛是否睜開(kāi),以進(jìn)行臉部比較和搜索。Amazon Poll利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠快速實(shí)現(xiàn)從文本到語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換,還能夠按照語(yǔ)境對(duì)同形異義詞的發(fā)音進(jìn)行區(qū)分。最后,Amazon Lex則是建立于自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)和自然語(yǔ)言理解(NLU)技術(shù),將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可處理型式,再將處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換為人類自然語(yǔ)言,透過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),分析得到的參數(shù)來(lái)完成人機(jī)對(duì)話的任務(wù)。

另一方面,為強(qiáng)化云端服務(wù)器運(yùn)算功能,AMD則是發(fā)布新一代加速器--Radeon InsTInct,提供強(qiáng)效且基于GPU的解決方案以執(zhí)行深度學(xué)習(xí)推論與訓(xùn)練工作。該產(chǎn)品特性包含被動(dòng)式冷卻、符合單根I/O虛擬化技術(shù)(SR-IOV)業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的AMD多重GPU硬件虛擬化技術(shù),以及針對(duì)多重GPU點(diǎn)對(duì)點(diǎn)支持的64-bit PCle龐大基址寄存器支援。 此外,除了新推出的硬件方案,AMD也發(fā)表MIOpen,乃針對(duì)GPU加速器設(shè)計(jì)的免費(fèi)開(kāi)源函式庫(kù),協(xié)助執(zhí)行高效能機(jī)器智慧方案。另外還推出以AMD ROCm軟件為基礎(chǔ)的全新優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架,為機(jī)器智能工作負(fù)載的演進(jìn)奠定基礎(chǔ)。

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