人工智能正以前所未有的態(tài)勢洶涌而來，一方面是風投和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，都把人工智能當做了下一個尚未被開墾的寶地；另一方面是應用，比起概念盛行的階段，現(xiàn)在的無人車、AlphaGo等已經(jīng)把人工智能技術(shù)帶到了“看得到摸得著”的境地。
那人工智能到底是什么？這個領域包含哪些要素？它將如何改變當今世界，又面臨哪些問題和瓶頸？對于人工智能的應用和商業(yè)化，哪些領域會最快顯現(xiàn)效果出來？
在清華大學“清華學堂計算機科學實驗班”題為《人工智能的黃金時代》的演講中，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復對“人工智能”進行了深入淺出的講解分析。
在講解中，這位機器學習領域的博士對人工智能追古溯源、引用知名商業(yè)案例，并結(jié)合Google等巨頭的布局和調(diào)整，為受眾勾勒了人工智能的框架、要素、商用領域和條件，并且強調(diào)了人工智能當前的瓶頸和對當前互聯(lián)網(wǎng)市場的影響。
值得一提的是，這位中國最知名的創(chuàng)業(yè)導師還給有志于在人工智能領域進行創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者們提供了建議。
在這篇長達萬字的演講實錄里，關于人工智能、深度學習、Google的野心等，首次“科普式”地得以展現(xiàn)。
以下是李開復演講實錄：
謝謝大家！非常高興有這個機會又一次來到清華，尤其是在我最尊敬的姚期智教授的邀請和介紹之下。姚教授的姚班在全球已經(jīng)享有盛名，我從Google到創(chuàng)新工場，看到有非常多成功的工程師，都是在姚老師的培養(yǎng)之下成為了計算機界的頂尖人才。
在講人工智能之前，我想向大家介紹一下我的一些可能不太為人熟知的背景：其實在進入幾個國際大公司任職之前，也就是在30多年前，我就進入了人工智能領域。我是在1980年首先做的自然語言處理，1982年做的計算機視覺，1983做的語音識別，1985年做的人機對弈，1996年做的ＶＲ／ＡＲ……但我們現(xiàn)在知道，那時候我的這些選擇基本上都是非常“糟糕錯誤”的職業(yè)選擇，因為每一件事情，我都是在它的黃金時代之前、白銀時代之前，甚至破銅爛鐵都不是的時代就涉足了。從這個事情上，其實我也想說，做計算機研究這個領域，本身的素質(zhì)能力當然都非常重要，但是還要在正確的時候選擇正確的事情。我在錯誤的時候太過狂熱的跳進了人工智能領域，與此同時，過去的三四十年人工智能也是起起伏伏，一下很火，一下又跌入谷底。
但現(xiàn)在是人工智能的黃金時代?？赡芨魑灰矔?，憑什么這次說是人工智能的黃金時代？為了說明這個問題，這次我肯定不只用一些理論來說服大家，畢竟我過去也做了這么多“錯誤的選擇”——我今天還帶一些實際的數(shù)據(jù)來跟大家分享為什么我對今天的人工智能充滿信心。人工智能有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習里面還有一個分支是深度學習，今天我更多的會用深度學習作為案例。
人工智能是一種工具
最近人工智能成為全球熱門新聞話題，很多是因為大家看到AlphaGo在幾個月前擊敗了李世石，最近在網(wǎng)上還傳出年底之前它要挑戰(zhàn)柯杰的消息。但在這個新聞的熱度之下，有一點讓我覺得很可惜：大家對這個話題討論的重心都放在了人工智能是不是在模仿人腦，“奇點”是否即將來臨這樣的問題上，卻沒有真正關注人工智能對我們的現(xiàn)實影響。
“奇點”認為未來機器將有各種的智能、人類必須做一些事情來保護自己。我們在座的沒有任何一個人能夠證明或否定“奇點”，但就我個人而言，我認為人工智能要取代人還是一個非常遙遠的事情。我覺得我們需要更關注的事情是人工智能是今天能夠拿來用的工具，它能幫助人類解決問題，能取代重復性的工作，能創(chuàng)造商業(yè)價值。正因為這個理由，我認為我們今天進入了人工智能的黃金時代。
隨便舉幾個例子：今天很多的工作以后大部分都會消失，比如說翻譯，雖然現(xiàn)在還不是做的那么完美，但是每年進步的都很快，再過幾年人工的翻譯可能就會非常難找到工作了。記者也同樣如此，如今90%美聯(lián)社的文章都是用機器來寫的。幾乎所有思考模式可以被理性推算的工作崗位，在有足夠數(shù)據(jù)支撐的時候，都會被取代。有人說十年之內(nèi)一半的工作會消失，有人說十五年之內(nèi)一半的工作會消失，我覺得這些都是合理的揣測。
我想在座大部分都會相信這個理論，而如果你對此還有懷疑，你可以想想，為什么AlphaGo這么厲害？就是因為它可以動用到幾千臺機器每天和自己對弈上萬盤的圍棋，而這人是做不到的；以后為什么自動駕駛會這么厲害呢？因為它可以用它的各種的sensor在路上搜集數(shù)據(jù)，這不是任何一個司機可以匹敵的。所以這些都是一些必然的過程。
何為人工智能
到底什么是人工智能呢？我覺得大概來說可能是有幾個部分。
首先是感知，感知就是包括視覺、語音、語言；然后是決策，剛剛講的做一些預測，做一些判斷，這些是決策層面的；那當然如果你要做一套完整的系統(tǒng)，就像機器人或是自動駕駛，它會需要一個反饋。
什么是人工智能？
在這些例子上可以看到，感知可能更多的是幫助識別圖里面一個嬰兒在沙發(fā)上抱著泰迪熊這種。在推薦上面，我舉的例子是一個用Google now通過你過去做的一些事情推測你下面要做什么，在最下面的例子你會看到有一個無人駕駛的汽車，它有各種的sensor，它捕捉的信息可以用來做最后的決策，比如怎么去操作方向盤、油門、剎車等等的。其實這三件事情的總和就是今天所被歸納為的人工智能。
再從博弈、感知決策以及反饋四個方面回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。博弈今天就不講太多了，但是基本上我可以看到從我在大學做的Othello到Checkers再到DeepBlue chess，經(jīng)過很長的一段時間，終于有了今天AlphaGo打敗了圍棋世界冠軍。我們從中可以看到，這是一條長達三十多年的路程。
人工智能的各階段發(fā)展里程碑事件
在感知方面，從我的博士論文發(fā)表到Nuance成為一個頂尖的公司，從中國誕生了科大訊飛到美國的Deep Face、中國的Face++等等做得越來越好的企業(yè)，這些年也有很多的進步。還有一些很特殊的例子，比如最近看到一些搞笑的比較Microsoft Tay在Twitter上開始跟人家交流一下子就講了一堆不堪的話，就被Microsoft撤回了，所以這里有很多的成功例子，也有很多有趣的事件。
決策方面，從早期Microsoft Office里的工具到Google廣告的推薦，然后到金融行業(yè)的很多智能決策公司的出現(xiàn)，進步迅速。Google auto mail可能大家還沒有看過，但是如果你現(xiàn)在還在用gamil的話，會發(fā)現(xiàn)你有時候收到email，Google會跳出來問要不要發(fā)回復，有時候它連回復都幫你寫好了，而且寫的很精確。這也是人工智能的體現(xiàn)?？赡芤院笪覀冎v話都不用，助理能幫我們搞定，人工智能的助理肯定也是一個方向。
最后是反饋，從CMU Boss早期的無人駕駛到Amazon用Kiva推動物流，再到最近的Pepper、Google car，我們可以看到這個領域過去三四年特別的熱，有很多看起來商業(yè)化已經(jīng)做的非常好。
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