車載駕駛中的ADAS與ADASIS系統(tǒng)架構(gòu)

　　最近一段時間谷歌AlphaGO與人類的挑戰(zhàn)賽成為了熱門話題，也就是人工智能與韓國圍棋手李世石之間的挑戰(zhàn)賽。其實(shí)從人工智能出現(xiàn)至今，關(guān)于人工智能的一切一直以來都是熱門話題，比如機(jī)器人，如果機(jī)器人沒有人工智能這個關(guān)鍵因素，其本身而言只是一種自動化的生產(chǎn)要素，只是一臺“機(jī)器”。但由于機(jī)器人加入了人工智能這一“大腦”要素，就決定了其從機(jī)器本身之外有了“人”的元素，這種元素對于人類而言是極具想象意義的。關(guān)于谷歌AlphaGO與人類挑戰(zhàn)賽事件的背景本文就不再闡述了，因?yàn)樗敲襟w近期的熱點(diǎn)，不論是正面的、反面的、中立的，各種觀點(diǎn)都有。其實(shí)重要的不是這次比賽輸贏的本身，而是這次事件對人類與人工智能到底會帶來哪些影響。

　　人類模仿上帝創(chuàng)造行為的產(chǎn)物

　　在整個西方的世界觀眾，普遍接受與傳承的是“圣經(jīng)文化”，其中有個非常重要的世界觀就是創(chuàng)造論。也就是說人類的來源借助于上帝的創(chuàng)造，而浩瀚宇宙的運(yùn)行也是來自于上帝的護(hù)理，而其中人類的創(chuàng)造性則是來源于上帝所賦予的一些能力。從這個世界觀的層面來看，以美國為首的西方世界不斷探索人工智能的行為是非常容易理解的。簡單點(diǎn)說就是人類在模仿上帝創(chuàng)造的行為，在人類的認(rèn)知能力范圍內(nèi)“創(chuàng)造”類人類的一種行為。

　　而我之所以將人工智能這一行為定義為類人類的行為，是因?yàn)榫推浔举|(zhì)而言，不論人工智能有多么強(qiáng)大，它都只是物理層面的行為，而不是生物層面的行為，或者說是生命科學(xué)層面的行為。因此，所謂的取代人類、替代人類的這種擔(dān)憂也就只是停留在物理層面，在生命科學(xué)以及生物層面并不存在可比性。

　　谷歌AlphaGO之所以引起了全球范圍內(nèi)的關(guān)注，除了谷歌一直以來在資本市場上有著非常卓越的市值管理能力之外，其技術(shù)本身的突破也是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。從技術(shù)架構(gòu)層面來看，最大的特點(diǎn)就是突破了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的“固定”程序邏輯，其最大的突破就是融入了自學(xué)習(xí)，或者說是深度學(xué)習(xí)的能力，這也就意味著谷歌AlphaGO與傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)程序有了很大的區(qū)別。谷歌AlphaGO的技術(shù)架構(gòu)采用的是模仿人類大腦神經(jīng)模式，而這種模式的行為可以理解為谷歌依托其強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，在當(dāng)前人類對于大腦相關(guān)探索的知識范圍內(nèi)，以計(jì)算機(jī)的方式將這種知識探索表現(xiàn)到了一個新的高度。

　　人工智能的邊界在人類

　　不論人工智能如何發(fā)展，其在本質(zhì)上還是物理程序?qū)用娴膯栴}，哪怕其具備“自思考”能力，其思考的邊界也是開發(fā)者所賦予、設(shè)定的。從這次谷歌AlphaGO產(chǎn)品的本身來看也是如此，它的前置條件是開發(fā)者設(shè)定了一種相對復(fù)雜的自學(xué)習(xí)模式，而后通過輸入3000多種棋譜數(shù)據(jù)之后開始各種計(jì)算。而這其中決定著谷歌AlphaGO產(chǎn)品“智能”程度的關(guān)鍵要素就是開發(fā)者，而不在于谷歌AlphaGO的“智能”。也就是說谷歌AlphaGO產(chǎn)品的“聰明”與否的關(guān)鍵因素首先是開發(fā)者所設(shè)定的自學(xué)習(xí)模式，其次是開發(fā)者所輸入的基礎(chǔ)知識的質(zhì)量。

　　從開發(fā)者所設(shè)定的自學(xué)習(xí)模式層面來看，其結(jié)果眾所周知就是從傳統(tǒng)的不可變量程序向可變量程序進(jìn)行了轉(zhuǎn)換，讓程序不再局限于固定的程序，多了可變化的可能。而傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)盡管在一些運(yùn)算能力方面早已遠(yuǎn)超人類，但與人類之間有個非常重要的區(qū)別就是對事物的邏輯思考與判斷能力?？梢哉f在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)的很長一段時間內(nèi)，圍繞著摩爾定律都是在計(jì)算能力這一垂直能力維度上進(jìn)行拓展，而谷歌AlphaGO超越了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)計(jì)算能力這一邊界，參考人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式進(jìn)行設(shè)計(jì)，希望以此來構(gòu)建類人的可思考能力。但它的邊界取決于人類對于大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的探索，以及開發(fā)者對于這些問題的認(rèn)知與思考。

　　從自學(xué)習(xí)的知識面層面來看，其關(guān)鍵也是取決于開發(fā)者，以及人類本身所構(gòu)建的大數(shù)據(jù)質(zhì)量。就以這次谷歌AlphaGO來看，盡管開發(fā)者輸入了3000種棋譜方式，但這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了其后續(xù)自我學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，如果輸入的棋譜本身就不是高手級水平，再怎么自我學(xué)習(xí)、自我博弈，所建立的結(jié)果只能說是在次級層級中的最優(yōu)級水平。

　　谷歌AlphaGO未必能贏

　　那么，回到這次人工智能對決人類智慧事件，決定谷歌AlphaGO是否能夠勝出的關(guān)鍵因素是兩個：一是開發(fā)者所建立的自學(xué)習(xí)架構(gòu)的“完美性”，不過在這個問題上目前并不樂觀，可以說只是剛剛?cè)〉昧送黄?，要想取得連續(xù)的穩(wěn)定性能還需要一些時間;二是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的來源，盡管此前贏得了歐洲冠軍，但整個歐洲的圍棋冠軍水平與亞洲還是存在著比較明顯的差異，如果谷歌AlphaGO的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在這次比賽之前沒有獲得有效升級，或者說是自學(xué)習(xí)的過程中沒有和更高級水平的選手進(jìn)行博弈、提升，要想獲勝還是存在著一定的困難。

　　對于韓國棋手李世石而言，最大的挑戰(zhàn)并不是下棋的水平，而是心理與生理層面。在計(jì)算分析能力方面，可以說谷歌AlphaGO具有無可挑戰(zhàn)的優(yōu)勢，但在圍棋過程中除了計(jì)算能力之外，人類的那種靈性、直覺至少在現(xiàn)階段而言，人工智能還是無法識別與讀懂的。但計(jì)算機(jī)不會有情緒波動，不會受外界干擾，也不會有疲勞感，但人類則不同，我們會有體能、情緒等方面的問題。因此，在我看來這次比賽李世石能否取勝的關(guān)鍵在于對自身心理、生理層面的管理。因此與計(jì)算機(jī)比賽和人類之間的比賽不同，與人類之間進(jìn)行比賽可以通過一些心理戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行博弈，但與計(jì)算機(jī)比賽這些方式方法基本無效。

　　如果說李世石能夠管理好自身心理、生理層面的問題，那么這次的比賽我認(rèn)為獲勝的可能性非常大，因?yàn)楣雀鐰lphaGO在現(xiàn)階段而言只是人工智能在一個新方向上探索的實(shí)驗(yàn)產(chǎn)品，正如之前的谷歌眼鏡一樣，只是將一個實(shí)驗(yàn)室中的產(chǎn)品帶入到真實(shí)的世界中進(jìn)行測試而已，產(chǎn)品本身并不具備“完美性”。

　　如果人工智能贏了

　　不論這次比賽谷歌AlphaGO是否能取得勝利，對于人工智能的發(fā)展而言都將是一個最大的歷史性轉(zhuǎn)折。對于人類當(dāng)前所處的大數(shù)據(jù)世界，以及即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時代，憑借著我們自身的計(jì)算機(jī)與識別能力已經(jīng)無法應(yīng)對所處的數(shù)據(jù)黑洞世界。人類急切地需要真正意義上能夠懂得用戶心理的人工智能協(xié)助處理信息，因此，從我們所處的時代層面來看，我更愿意希望看到谷歌AlphaGO能夠贏得這次比賽的勝利，并且能夠讓這款實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)品有更多的實(shí)驗(yàn)空間與場景，正如谷歌眼鏡一樣通過不斷地探索，最終能夠協(xié)助人類拓展一些能力。

　　尤其是我們面對即將來臨的智能穿戴時代，當(dāng)包括人在內(nèi)的萬物都被數(shù)據(jù)化，并且借助于數(shù)據(jù)化實(shí)現(xiàn)信息流動、溝通，那么對于我們?nèi)祟惗裕@種龐大的數(shù)據(jù)處理本身就已經(jīng)超越了我們大腦的計(jì)算能力。因此，從某種層面來看人工智能只是智能時代發(fā)展的一種產(chǎn)物，只是它的名字被稱為人工智能。換句話說，人工智能不能很好地發(fā)展并且承擔(dān)人類助理的角色，必然會出現(xiàn)其它類似的替代技術(shù)。因此，從當(dāng)前來看，人工智能的發(fā)展、成熟、應(yīng)用越顯重要。

　　但從現(xiàn)實(shí)的情況來看，這還需要很長的一段路要走。尤其對于當(dāng)前對人工智能的一些擔(dān)憂，在我看來還太早。目前最重要的是加速發(fā)展人工智能，盡快讓人工智能從當(dāng)前只有人工沒有智能的層面走出來，盡快進(jìn)入到智能的層面來協(xié)助用戶處理龐大的數(shù)據(jù)信息。