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[導讀]   國內(nèi)手機業(yè),有關(guān)抄襲、跟風和專利侵權(quán)的吐槽已屢見不鮮了。近日,業(yè)界關(guān)于國產(chǎn)手機廠商VIVO和中興在眼球識別技術(shù)領(lǐng)域誰才是領(lǐng)先者展開了一場激烈的口水戰(zhàn)。   在VIVO的描述中可以看出

  國內(nèi)手機業(yè),有關(guān)抄襲、跟風和專利侵權(quán)的吐槽已屢見不鮮了。近日,業(yè)界關(guān)于國產(chǎn)手機廠商VIVO和中興在眼球識別技術(shù)領(lǐng)域誰才是領(lǐng)先者展開了一場激烈的口水戰(zhàn)。

  在VIVO的描述中可以看出,其所擁有的眼球識別技術(shù)主要特色是可以通過識別眼球的靜脈圖案,來辨別不同生物活體,從而實現(xiàn)高度的安全性與不可復制性,因此在安全性能上甚至比指紋識別更優(yōu),因為指紋可以復制。而幾個月前中興的眼紋解鎖中 “紋”則指的是眼球上的血管,每個人的眼球上血管的形狀都是獨一無二的,哪怕是雙胞胎也不相同。行業(yè)內(nèi)權(quán)威專家指出,兩者都是利用眼球的血管,技術(shù)如此之像,只不過,中興通訊早在幾個月前就把手機做出來了,誰領(lǐng)先不言而喻。

  在這里我們且不管是誰抄襲誰,我們來看看這里面提到的眼紋識別技術(shù)到底是什么來頭。據(jù)悉,眼紋識別技術(shù)和我們常聽到的虹膜識別技術(shù)略有不同,虹膜識別主要是識別一種在眼睛中瞳孔內(nèi)的織物狀各色環(huán)狀物,每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠狀、水晶體、細絲、斑點、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結(jié)構(gòu),而眼紋識別這是根據(jù)眼球上血管的形狀來分辨。

  事實上,眼紋識別卻并不是一個今年才推出的新技術(shù),早在2013年CES上,美國EyeVerify公司就已經(jīng)展出過他們的 Eyeprint技術(shù),這就是初期的眼靜脈解鎖技術(shù),它是由密蘇里大學計算機科學與電氣工程學副教授里扎·德拉克沙尼(Reza Derakhshani)開發(fā)的,它也是眼紋生物測定技術(shù)專利的共同擁有者。

  當時用來展示該技術(shù)的原型機僅僅是一臺iPod Touch,而并非特別定制的產(chǎn)品,所以眼紋解鎖對于硬件的要求并不大,EyeVerify當時表示需要的是軟件和一枚不低于200萬像素的攝像頭,當然當時演示用的是iPod Touch的后置攝像頭,并未使用更方便的前置鏡頭的原因很簡單,因為當時前置攝像頭技術(shù)并不達標,很難得拍清楚。

  當然,早期的技術(shù)展示并不是十分的成熟,包括使用中的識別準確率和識別所用時間都并不理想,或者說并沒辦法滿足消費者對手機解鎖的要求,所以遲遲沒有在零售級產(chǎn)品上應(yīng)用。不過據(jù)中興天機3研發(fā)人員介紹,在中興和Eyeverify的共同改進下,現(xiàn)如今的識別率和識別時間都有了不錯的表現(xiàn),1秒識別也是改進后的結(jié)果。

  可以說眼紋識別技術(shù)的潛力是十分巨大的,作為通過眼球進行識別的技術(shù)分支,眼紋識別以它對硬件的要求不高,但是眼紋信息相對較難復制和獨一性的特點,迅速獲得了不少人的關(guān)注,同時也獲得了1000萬美元的投資。

  眼紋識別效果出眾

  實際上實現(xiàn)眼紋識別的設(shè)備和技術(shù)遠沒有大家想象中那么困難,拿中興天機3為例,手機還是那個手機,系統(tǒng)還是那個安卓系統(tǒng),前置攝像頭還是那個800萬像素前置攝像頭,唯一不同的是中興為手機加入了一套眼紋識別的軟件。

  

  添加眼紋的方法十分簡單,用戶只需要將雙眼對著攝像頭一段時間,等待攝像頭收集到足夠眼紋數(shù)據(jù)即可,解鎖的過程也非常的簡單,您只需要將手機放置在身前特定的位置,目測大概10厘米左右距離即可,手機在完成掃描眼紋后可以在1秒鐘內(nèi)完成解鎖的過程。

  在極端的情況下,如用戶戴隱形眼鏡/框架眼鏡、眼鏡發(fā)紅充血和毛細血管或顯著的經(jīng)脈充血,這對識別率僅有極小的影響,據(jù)測算,這種眼紋識別技術(shù)的誤判率為5萬分之一。

  那么問題來了,要指紋剁手,那么要眼紋難道挖眼嗎?

  實際上眼紋識別技術(shù)出現(xiàn)之初,這個問題也得到了相當?shù)闹匾?,早?012年的一篇采訪中,EyeVerify創(chuàng)始人、CEO托比·拉什就曾經(jīng)表示過,眼紋識別技術(shù)可以辨別真人與照片之間的區(qū)別,而在中興處我們也獲得了更多的改進后的眼球真假識別的技術(shù),主要分為活性檢測和3D目標檢測。

  活性檢測主要是通過分析眼球轉(zhuǎn)動來實現(xiàn)的,同時通過3D目標檢測,天機3還可以檢測目前的畫面或者視頻是不是在一個三維物體,配合活性檢測還能夠區(qū)分眼球是否是在面部之內(nèi)活動的。

  至于具體實現(xiàn)細節(jié)我們并沒有更多的資料,而且由于時間的關(guān)系,我們并沒有對真眼假眼和極端使用等情況做更多的測試,所以暫時無法回答這個問題,如果大家感興趣不妨關(guān)注網(wǎng)易手機頻道的后續(xù)試用文章,我們將更全面的為大家進行多種情況的測試。

  眼紋識別相比其他生物識別技術(shù)優(yōu)勢在哪?

  首先需要闡明一個觀點,安全的概念只是相對的,一種安全技術(shù)的安全性取決于它的領(lǐng)先程度,領(lǐng)先程度越高安全性也就相應(yīng)的更高些,而目前生物識別技術(shù)還處于待開發(fā)階段,所以絕大部分技術(shù)都還是相當安全的,筆者總結(jié)的是用于充當密碼的生物數(shù)據(jù)越難獲取,并且更難復制,安全性也就越高,相比已經(jīng)普及的指紋識別之外,使用眼球識別技術(shù)所需的生物密碼更難獲取,因此目前來看還是安全的。

  所以目前手機上基于眼球識別的技術(shù)就相對安全性更高,不過同樣采集眼球數(shù)據(jù)的眼紋識別和虹膜識別相比,雖然后者數(shù)據(jù)更難采集也更難復制,但是前者的優(yōu)勢在于不需要專用硬件,只需要在軟件上做配置即可,而前者需要特定的紅外攝像頭等專用硬件,所以眼紋識別更具有便于推廣和采用的特性,再加上二者目前來看安全性相當,所以短期內(nèi)眼紋識別在手機上更具商業(yè)價值。

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