小灰去一家餐廳,點了一份酸菜魚。
這盤小小的酸菜魚,是怎么來到小灰面前的呢?
需要養(yǎng)殖場養(yǎng)魚,菜農(nóng)種菜,腌制廠腌制酸菜,庫房存儲食材,物流公司運送食材,餐廳的大廚做出酸菜魚,再由服務員小姐姐端到小灰面前。
像這樣由供應商、制造商、倉儲商、運輸商、分銷商、零售商以及終端客戶等多個主體共同形成的生產(chǎn)和交易系統(tǒng),就是供應鏈系統(tǒng)。
舉個例子:
小A是一家餐廳的老板,眼看春節(jié)要到了,他認定春節(jié)期間的生意一定很火爆,于是買進了大量的生鮮食材。結(jié)果這個春節(jié)十分冷清,沒幾個顧客,小A只能蹲在餐廳門口賣菜。
數(shù)據(jù)化
智能供應鏈基于云計算、AI、IoT、大數(shù)據(jù)等技術,為供應鏈全流程提供多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的感知和認知的共性關鍵技術。相比于傳統(tǒng)供應鏈,智能供應鏈擁有海量數(shù)據(jù),為智能決策打下基礎。
可視化
為了增強供應鏈的協(xié)同性,智能供應鏈把生產(chǎn)、流通、消費環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行了可視化,使得供應鏈的每一個參與者都可以清晰感知到當前的狀態(tài)和關鍵信息。
智能化
智能供應鏈可以幫助企業(yè)進行智能建模、智能決策,并將決策反饋到各業(yè)務系統(tǒng),做出比人類更精準、更高效、更細顆粒、更一致性的智能化決策。同時,智能供應鏈的決策引擎還可以根據(jù)機器學習體系不斷學習,使決策體系不斷進化和成長。
為什么這么說呢?
因為京東對于自身的定位,就是以供應鏈為基礎的技術與服務企業(yè);京東未來愿景是長期深耕供應鏈全鏈條,引領智能供應鏈建設。
在初步介紹智能供應鏈的時候,我們說智能供應鏈在生產(chǎn)、流通、消費這三個方面實現(xiàn)了智能化。那么京東在這三個方面具備怎樣的優(yōu)勢呢?
在智能生產(chǎn)方面,京東的C2M反向定制供應鏈與傳統(tǒng)方式相比,能縮短企業(yè)新品上市周期67%;京東的自動補貨平臺,對生產(chǎn)的預測準確率可高達92%。
在智能流通方面,京東在中國大陸區(qū)縣覆蓋率高達99%,同時,京東還擁有萬級網(wǎng)絡規(guī)劃,能提升全網(wǎng)時效 5%,并實現(xiàn)最快15分鐘送達的極致體驗。
在智能消費方面,京東的智能客服可支持 10 億+ 商品咨詢,并由京東“宙斯盾”系統(tǒng)精準地分析用戶意見。此外,“拍照購”也能支持數(shù) 10 億商品的快速搜索,實現(xiàn)了全場景無界零售。
用戶洞察
用戶洞察的本質(zhì),是對購物行為的分析與預測,包括推斷用戶行為動機,如閑逛,比價,弱購買意愿,強購買意愿等;也包括預測用戶行為,預測用戶在瀏覽過的商品上的最終行為,如直接退出、收藏、加購、下單等。
市場洞察
如果說用戶洞察是微觀的分析,那么市場洞察就是宏觀的分析,也就是對商品競爭力的分析。市場洞察可以識別競品,了解市場中商品競爭力排名分析和銷量趨勢;可以洞察目標潛客,多維度分析人群特征,識別市場規(guī)模和競爭飽和度。
智能營銷
現(xiàn)在的營銷需求,已經(jīng)不像傳統(tǒng)營銷那樣千篇一律,而是需要千人千面的智能營銷。如何實現(xiàn)精準的營銷呢?基于用戶畫像、用戶行為因果推斷、需求預測和千人千面模型,選擇時機和營銷策略精準營銷,提升成單轉(zhuǎn)化率。
反向定制
在傳統(tǒng)的商品市場中,企業(yè)生產(chǎn)了什么商品,用戶就只能被迫接受什么樣的商品。但現(xiàn)在,企業(yè)生產(chǎn)什么樣的商品,用戶說了算,企業(yè)基于用戶數(shù)據(jù),定制爆款商品,這就是反向定制。
反向定制基于京東海量用戶和商品數(shù)據(jù),從消費者需求出發(fā),多維度深度挖掘消費者潛在需求,定制爆款;反向定制支持基于UV轉(zhuǎn)化率的定制,提升新品轉(zhuǎn)化、實現(xiàn)老品升級;支持基于評論預測的定制,強化重要的正面評論關鍵詞,減少負面關鍵詞。
案例1:新發(fā)地的供應鏈控制塔
眾所周知,今年6月北京新發(fā)地爆發(fā)了嚴重的新冠疫情。為了盡快實現(xiàn)新發(fā)地的復工復產(chǎn),京東供應鏈平臺為這里建立了一座“供應鏈控制塔”,幫助管理者更好地管理新發(fā)地的各種場景。
都有哪些場景需要管理呢?
每一天,新發(fā)地的賣家都需要進行注冊,提供自己的身份證、營業(yè)制造、員工信息、車輛信息等等,這些信息可以保證新發(fā)地能夠更好地進行數(shù)字化管理。
同時,每一個買家一旦進入到新發(fā)地,需要做相應的會員機制,在平臺做相應的預約,拿到自己的通行碼,才能進入到相應的區(qū)域,實現(xiàn)整個農(nóng)產(chǎn)品交易過程。
在可視化的大屏幕上,我們可以看到每一天有多少車輛、多少人員進入園區(qū);在每天交易了多少農(nóng)產(chǎn)品、多少肉禽蛋奶,這些都會清晰地顯示在平臺上,以便讓管理者去決定農(nóng)產(chǎn)品和生活物資的供給數(shù)量。同時可以檢測到園區(qū)內(nèi)相應的車輛和運輸,能夠更加高效地執(zhí)行,避免造成車輛的堵塞。
這個供應鏈控制塔,可以讓管理者決定和控制整個人流、車流、交易流,以保證新發(fā)地園區(qū)內(nèi)的安防監(jiān)控,靈活面對復雜情況。
案例2:格力智能供應鏈的反向定制
京東智聯(lián)云曾經(jīng)與格力合作,進行了一系列的反向定制。
一方面,通過海量模型的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)了產(chǎn)品選型,找出更加適合升級、更加有潛力的核心單品;另一方面,通過數(shù)據(jù)模擬模型,輸出了一個更好的產(chǎn)品屬性方案。最終通過智能供應鏈平臺的模型預測,以及市場的分析,從兩個角度驗證了整個市場方案。
在京東618期間,格力的這款冰箱在同階段成為了表現(xiàn)最優(yōu)的產(chǎn)品。同時,京東通過這樣一個產(chǎn)品能力的反向定制,保證了整個產(chǎn)品的研發(fā)時間,從原有傳統(tǒng)意義上的93天研發(fā)周期,縮短到了28天左右。
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