高速公路流量檢測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法研究

李 陽(yáng)

（長(zhǎng)安大學(xué)，陜西 西安 710064）

引 言

交通流數(shù)據(jù)主要包括車流量、車速、車間距、車輛類型、道路占有率等信息，其一般采用車輛檢測(cè)器檢測(cè)，車輛檢測(cè)器是高速公路交通監(jiān)控系統(tǒng)中不可缺少的組成部分，在智能交通系統(tǒng)中占有重要的地位，其檢測(cè)數(shù)據(jù)的有效利用能很大程度上提高交通監(jiān)控系統(tǒng)的管理水平。但是，由于車檢器的老化程度各有差異，受到路面交通狀況、惡劣環(huán)境等因素的影響程度也不同，車檢器也會(huì)存在不同程度的間歇性工作故障，流量檢測(cè)數(shù)據(jù)也會(huì)有不同程度的缺失與錯(cuò)誤，若直接將有質(zhì)量問(wèn)題的數(shù)據(jù)應(yīng)用到交通流狀態(tài)辨識(shí)及后續(xù)應(yīng)用中，必將對(duì)應(yīng)用結(jié)果帶來(lái)不良影響，甚至直接影響科學(xué)決策的正確性 [1]。因此，為獲得高效精益化的交通流數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)篩選與修補(bǔ)顯得尤為重要。目前，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的判別算法中的閾值方法、基于交通流機(jī)理的方法應(yīng)用較為廣泛，修補(bǔ)算法中加權(quán)平均法、BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法也均有應(yīng)用[2]。而本研究采用的閾值法與交通流理論相結(jié)合的數(shù)據(jù)篩選方法，與已有的方法相比篩選規(guī)則更加精細(xì)，篩選流程更加清晰有據(jù)，且數(shù)據(jù)修補(bǔ)算法較為簡(jiǎn)便易懂，便于實(shí)際運(yùn)用[3]。本文通過(guò)設(shè)計(jì)科學(xué)合理的算法對(duì)高速公路車檢器流量檢測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量給予評(píng)估，過(guò)濾掉錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，并再此基礎(chǔ)上將錯(cuò)誤數(shù)據(jù)修補(bǔ)成較為真實(shí)的數(shù)據(jù)，為車檢器檢測(cè)數(shù)據(jù)在ITS 應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮更好與更大的效能提供基礎(chǔ)[4]。

1 流量檢測(cè)數(shù)據(jù)的篩選

車檢器檢測(cè)數(shù)據(jù)表現(xiàn)了高速公路的交通運(yùn)行狀態(tài)特征， 可提供總交通量、大中小分車型交通量、車輛占有率、速度等參數(shù)。其中，占有率、總交通量與速度間具有密切的聯(lián)系（在交通流量較小的情況下，單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)檢測(cè)器的車輛數(shù)較小，且由于車速較高，導(dǎo)致時(shí)間占有率比較低。隨著交通量增加，單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)檢測(cè)器的車輛數(shù)增加，而且車速有所降低，因此檢測(cè)器被車輛占用的時(shí)間增加，時(shí)間占有率會(huì)顯著增加。當(dāng)出現(xiàn)交通擁擠時(shí)，通過(guò)檢測(cè)器的交通量雖然可能降低， 但由于車速明顯下降，使得時(shí)間占有率仍然處在一個(gè)較高的水平。）當(dāng)檢測(cè)數(shù)據(jù)中三者的關(guān)系符合其正常關(guān)系時(shí)，總交通量符合真實(shí)值，反之，則可認(rèn)定其錯(cuò)誤。然而，在判斷總交通量正確的情況下，并不能反映出分車型流量的正誤，如圖 1 所示。當(dāng)分車型流量與總流量之間有一條數(shù)據(jù)不符合實(shí)際情況，那么此條數(shù)據(jù)就為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

1.1 總交通量的篩選方法

利用占有率、交通量與速度之間的密切聯(lián)系，把交通流三參數(shù)作為一個(gè)整體考慮，有利于更好地利用其內(nèi)在的規(guī)律進(jìn)行篩選。表 1 是交通流三參數(shù)九種不同情況取值的組合，通過(guò)對(duì)這些組合的分析，可以對(duì)交通流三參數(shù)做一個(gè)基本的判斷，篩選出明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)[5,6]，其中，v 代表車檢器采集到的速度值，o 表示車檢器采集到的占有率，q 表示車檢器采集到的總流量。

通過(guò)上述研究可得，除了被認(rèn)為數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的 5 種情況被直接過(guò)濾掉外，另外 4 種情況將進(jìn)一步制定判別方法判斷流量檢測(cè)數(shù)據(jù)是否為真實(shí)值或錯(cuò)誤值，本研究主要運(yùn)用閾值法，閾值篩選是指交通量、速度和占有率不能超過(guò)一定的閾值。

針對(duì)交通量不為零的情況（情況 8 和情況 9，在交通低峰時(shí)期，車速快，車輛檢測(cè)器有時(shí)會(huì)出現(xiàn)靈敏度不夠的情況，占有率就會(huì)顯示為零），可通過(guò)最大閾值法排除檢測(cè)交通量數(shù)值超過(guò)道路通行能力的情況。道路通行能力是指道路上某一地點(diǎn)、某一車道或某斷面處，單位時(shí)間內(nèi)可能通過(guò)的最大的交通實(shí)體（車輛或行人）數(shù)，估算單車道的道路通行能力的公式為 [7]：

根據(jù)道路通行能力的估算，定義交通量的取值范圍 q的合理范圍為：0 ≤ q≤ C·T/60·f。其中：C為道路通行能力（veh/h）； v 為小客車的行車速度（km/h）；T為數(shù)據(jù)采集的時(shí)間間隔（min），一般為 5min；l0為車頭最小間隔 ；lc為小客車的長(zhǎng)度（km）；la為車輛間的安全間距（km）；f為修正系數(shù)，一般取 1.3～1.5。

針對(duì)交通量為零，占有率約為 1的情況，可通過(guò)前 5分鐘和后 5 分鐘的數(shù)據(jù)判斷是否出現(xiàn)停車或擁堵?tīng)顩r，如果前后三項(xiàng)數(shù)據(jù)基本一致則正確，否則將此條數(shù)據(jù)視為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。針對(duì)交通量和占有率均為 0 的情況，可能是因?yàn)榱璩苛髁枯^低，也可能是數(shù)據(jù)傳輸中斷造成丟失。這里可以對(duì)不同天數(shù)同一時(shí)段的交通流量的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，如果前后兩天的流量接近 0，則數(shù)據(jù)為真實(shí)值 ；否則為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。

1.2 分車型流量數(shù)據(jù)的篩選方法

將總流量有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)過(guò)濾掉后，需要判斷分車型流量數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤。當(dāng)總流量為真值時(shí)，分車型流量的和與總流量相比相差過(guò)大也是不對(duì)的。分車型流量的篩選通過(guò)以下公式判斷：

其中：qi  為分車型流量的值（i=1，2，3，分別表示大、中、小型車的檢測(cè)流量值）；Q 為總交通量 ；δ% 為設(shè)定誤差，通常根據(jù)車檢器的精度參數(shù)進(jìn)行設(shè)定。

如果總交通量的值與分車型流量的和之間的相對(duì)誤差在規(guī)定范圍內(nèi)，可視為數(shù)據(jù)為真實(shí)值 ；否則本條數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，需要過(guò)濾掉。

2流量檢測(cè)數(shù)據(jù)的修補(bǔ)

將保留下來(lái)的車檢器流量檢測(cè)數(shù)據(jù)（包括小、中、大型車和總流量的檢測(cè)數(shù)據(jù)）根據(jù)殘缺度，還原成完整度為 1 的數(shù)值，作為車檢器全天正常工作時(shí)檢測(cè)到的數(shù)據(jù)。車檢器一天中某缺失時(shí)段的總交通量的修補(bǔ)值根據(jù)對(duì)應(yīng)缺失時(shí)段的前15 天的總交通量檢測(cè)數(shù)據(jù)與后 15 天的總交通量檢測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算

得出，公式如下：

其中：kn 為車檢器第n 天缺失時(shí)段的總流量修補(bǔ)值。針對(duì)大、中、小、型車的檢測(cè)數(shù)據(jù)的修補(bǔ)方法，與總流量數(shù)據(jù)的修補(bǔ)方法相同。

結(jié) 語(yǔ)

本研究利用閾值法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)對(duì)車檢器流量檢測(cè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤數(shù)值的篩選提供了思路和依據(jù)，并將其修補(bǔ)為正確性高，完整率為 1 的檢測(cè)數(shù)據(jù)。該方法的使用可以為高速公路管理部門(mén)提供質(zhì)量更好的流量檢測(cè)數(shù)據(jù)，使車檢器數(shù)據(jù)發(fā)揮出更好的效能。