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[導(dǎo)讀]作者|神經(jīng)星星來源?|HyperAI超神經(jīng)By超神經(jīng)內(nèi)容一覽:谷歌在近期發(fā)布的介紹可持續(xù)發(fā)展項目的博客和視頻中,介紹了在以色列幾個城市中安裝了AI交通燈,是如何減少汽車空轉(zhuǎn)造成的污染和能源消耗的,以及如何通過AI交通燈減少了路口的擁堵。關(guān)鍵詞:Google智能交通?圖像識別?交通...

作者 | 神經(jīng)星
來源 | HyperAI超神經(jīng)By 超神經(jīng)



內(nèi)容一覽:谷歌在近期發(fā)布的介紹可持續(xù)發(fā)展項目的博客和視頻中,介紹了在以色列幾個城市中安裝了 AI 交通燈,是如何減少汽車空轉(zhuǎn)造成的污染和能源消耗的,以及如何通過 AI 交通燈減少了路口的擁堵。



關(guān)鍵詞:Google 智能交通 圖像識別 交通預(yù)測



谷歌的碳中和:智能通行



Google 在前日于官網(wǎng)發(fā)布了一篇名為《Giving you more sustainable choices with Google(谷歌為你提供可持續(xù)選擇)》的博客文章署名是Google CEO 劈柴哥。




https://www.youtube.com/watch?v=MbHuSHGZf5U



文中提到 Google 在用一系列產(chǎn)品和解決方案來減少碳足跡,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,其中包括:



- 當(dāng)用戶搜索航班時,推薦碳排放更少的航班;


- 在谷歌地圖上添加環(huán)保路線(最省油的路線),以便- 搭乘不同交通工具的用戶選擇;


- 推薦用戶購買更節(jié)能的電器等等。



Google 的首席可持續(xù)發(fā)展官 Kate Brandt 介紹到正在進(jìn)行的這一項試點研究。他們認(rèn)為低效的紅綠燈會造成汽車空轉(zhuǎn),排放更多的尾氣,造成過多的消耗,也污染城市空氣。



所以,Google 和以色列的國家道路集團(tuán)在 Haifa 海法市(以色列的第三大城市,僅次于耶路撒冷和特拉維夫)、Beersheba 貝爾謝巴市(以色列第四大城市)進(jìn)行了 AI 紅綠燈的一項研究。




經(jīng)測試,使用人工智能優(yōu)化交通信號燈


可以減少 10-20% 的燃油和擁堵



AI 紅綠燈實現(xiàn)步驟



除了 Google 部署的智能紅綠燈,以色列早在 2019 年就開始與智能交通公司合作,在特拉維夫機(jī)場附近安裝了智能紅綠燈。




以色列替換升級街頭的 AI 紅綠燈



根據(jù)他們的方案介紹,AI 紅綠燈的部署與調(diào)試分為以下幾個步驟:



目標(biāo)檢測:


使用路口的攝像頭對于車輛、非機(jī)動車、行人進(jìn)行準(zhǔn)確識別,還可以針對公交車、救護(hù)車進(jìn)行識別和優(yōu)化;



流量預(yù)測:


針對累積的交通數(shù)據(jù),對于該路口的交通狀況進(jìn)行預(yù)測,提前推測出路口流量何時開始增長和減緩;



優(yōu)化交通燈:


通過流量推測,動態(tài)改變紅綠燈,可以調(diào)整路口的實時流量,提前緩解擁堵、實時疏導(dǎo)擁堵。



除此以外,還可以監(jiān)測潛在的事故發(fā)生率、優(yōu)化救護(hù)車、救火車等城市應(yīng)急交通的行車路線。





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