在本屆世界杯中，德國隊在首輪比賽中便以4 : 0 大勝擁有C羅的葡萄牙隊，有誰會想到，這背后其實 是大數據的力量？
今年6月，SAP巴西分公司與德國足協在德國的 世界杯訓練營Campo Bahia召開聯合發(fā)布會，重申了 雙方通過推出SAP Match Insights足球解決方案，來 提高足球運動水平的決心。據悉，這個足球解決方案 基于SAP HANA （內存計算）平臺運行，可以協助教 練從海量的訓練數據中發(fā)現規(guī)律，從而優(yōu)化球隊的訓 練方法和戰(zhàn)術。
具體說來，通過該系統(tǒng)對球員跑動、傳球等數據 的捕捉和分析，教練能夠評估每場比賽的主要狀況和 每個球員的特點，并以“數字和事實”來優(yōu)化備戰(zhàn)方案, 提升球隊的成績。
從德國隊的表現，似乎不難發(fā)現，大數據正悄然 影響著綠茵場上的強弱較量。或許，僅僅依靠球員天 賦和教練經驗的時代已經漸行漸遠，而針對每個球員 的個性化解決方案，正在讓傳統(tǒng)的足球比賽翻開新的 一頁。
如何幫助球隊獲勝？
在世界杯開始前，德國隊就已使用SAP Match Insights進行訓練數據的分析。球員的鞋內、護脛中被 放置了傳感器，偌大的訓練場地內也到處布滿傳感器。 通過這些裝置，SAP的系統(tǒng)得以捕捉球員的各種細節(jié) 動作與位置變化。他們的跑動及傳球路線被實時傳回 到SAP HANA平臺上。
經過后臺迅速的處理后，教練只需手持一個平板, 就能在Match Insights的界面上獲得球員的全部數據和錄像。
“通過這些數據的采集和分析，教練可以方便地 了解每個球員的特色和優(yōu)劣勢?！盨AP全球高級副總裁、 中國研究院院長李瑞成表示，“這些數據會告訴我們, 怎樣的團隊配置是最優(yōu)化的，每個球員可以在場上待 多少時間，什么時候需要換人上場等?！?
據他稱，足球運動中產生的數據量，遠遠超出了 我們的想象。打個比方，10個球員用3個球進行訓練, 10分鐘就能產生出700萬個可供分析的數據點。
“應該說，SAP Match Insights有兩大特點，一 是它的數據是海量的；二是它的處理速度必須非常 快。” SAP全球化服務副總裁蔡彥斌補充道。
在這些數據中，任一球員的運動軌跡、進球率、 攻擊范圍等數據都會實時呈現在面板上，供教練進行 決策。之后，教練會針對球員的表現提出建議和改進 方案，球員也能通過數據更直觀地理解自己的長處和 短處，再想辦法補闕拾遺。
憑借這套系統(tǒng)的幫助，德國隊為迎戰(zhàn)世界杯制定 了更有針對性的訓練計劃，并改進了戰(zhàn)略和戰(zhàn)術。在 世界杯期間，德國隊也用它來進行賽后分析。
對SAP來說，德國隊是全球首支在比賽中使用 “大數據”的球隊。其在比賽中的表現和成績，也為 SAP在足球領域的滲透提供了參照的樣本。
事實上，SAP此前還為NBA聯賽中的某支球隊 提供過類似的服務。通過對球員數據的分析和比賽錄 像的回放，SAP得出了不少有用的結論，比如哪位球 員在哪個位置投球比較準，不同位置投球的命中率分 別是多少；對手中哪位球員比較厲害，他常常出現在哪個位置等。
此外,SAP還曾為賽車場上的選手提供數據參照。 李瑞成稱，“在一個車隊中，每輛車的性能，每個賽車 手的特色都不一樣，我們通過大量數據對比，可以為 每個車手匹配最合適的車型?！迸c此同時，“我們還能 分析出何時換胎最經濟，這也是賽車場上至關重要的 環(huán)節(jié)?！?
數據的魅力與乏味
2013年，SAP和德國足協宣布建立合作關系，為 足協提升和優(yōu)化業(yè)務流程。之后，為了提升德國國家 隊的比賽成績，雙方的合作延伸到了聯合創(chuàng)新和基于 軟件的解決方案領域。SAP Match Insights正是SAP 在這個領域的首個項目。
此前，SAP巴西研究院總經理Stefan Wagner曾 表示，“世界體育運動一直在發(fā)生變化，技術創(chuàng)新正滲 透到各個領域”，并且稱，“德國足協非常愿意引領這 場行業(yè)變革。”
據悉，SAP早在兩年多前便提出了 “進軍體育行 業(yè)”的想法，從設想到產品的落地,大約經歷了兩三年。 眼下，除了 “球員表現監(jiān)控”夕卜，SAP還推出了諸如 球隊管理、票務及賽場運營等產品。隨著世界杯如火 如荼地舉行，球迷互動及體驗的解決方案也在緊鑼密 鼓地研發(fā)中。
要知道，SAP對大數據的挖掘和應用，并不僅 僅體現在體育賽事中。在此之前，SAP就曾試圖為各 類數據間的相關性，尋找各種可能。李瑞成舉例稱, SAP曾為美國的一家保險公司提供數據服務。過去, 這家保險公司需要為每一位客戶進行投保前的體檢, 這項體檢價格昂貴，且完全由保險公司支付。SAP經 過研究后發(fā)現，客戶的信用卡賬單其實和他的健康狀 況有著密切的聯系，只需分析客戶信用卡的消費數據,就能快速判斷出其身體狀況，且分析的誤差不大。就這樣，這家保險公司省去了體檢環(huán)節(jié)，從而節(jié)約了一大筆開支。
即便如此，躺在數據“金礦”中的 SAP 并非沒有煩惱。業(yè)內專家認為，SAP 系統(tǒng)的操作界面比較復雜，功能雖全，可用戶“上手”較難。這也為用戶使用大數據服務平添了障礙。正因為此，SAP 目前正努力簡化用戶界面，使其更適合用戶的操作。
此外，大數據究竟能在多大程度上改變消費者的行為和企業(yè)的決策，目前仍言之尚早。以足球運動為例，長久以來，這是一項依靠教練經驗和球員本能反應的運動。加入科技元素后，教練應在多大程度上依賴數據分析，又在多大范圍內憑借自己的經驗？試想，如果一場體育運動最后變得像一個在 PC上玩的實況游戲，是會更有趣還是更乏味？
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