摘 要 ：隨著生活節(jié)奏的加快，現(xiàn)代人的睡眠普遍不足，而傳統(tǒng)鬧鐘喚醒方式單一且粗暴，實(shí)際效果欠佳，因此，設(shè)計(jì)一款個(gè)性化且符合人體蘇醒習(xí)慣的臥室智能喚醒系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于 Arduino 集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，利用 PWM 基本原理實(shí)現(xiàn)燈光漸變，并以其作為起床信號(hào)。該系統(tǒng)運(yùn)用多種傳感器協(xié)同作用，綜合臥室溫濕度、光照強(qiáng)度等多種對(duì)睡眠有影響的數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)臥室睡眠環(huán)境的智能調(diào)整。此外，該系統(tǒng)采用 WiFi 無(wú)線通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了手機(jī) APP 遠(yuǎn)程控制功能。
摘 要 ：設(shè)計(jì)一輛基于單片機(jī)的手機(jī)可控多功能智能小車，小車與手機(jī)采用無(wú)線傳輸技術(shù)通信。智能小車主要分為手機(jī) APP、控制器模塊、傳感器模塊、執(zhí)行器模塊以及報(bào)警模塊五個(gè)部分。傳感器模塊感知外部環(huán)境信息并把數(shù)據(jù)傳送至控制器，控制器接收并處理手機(jī)和傳感器傳過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，把傳感器的狀態(tài)信息發(fā)至上位機(jī)，并根據(jù)指令控制執(zhí)行器驅(qū)動(dòng)小車做出相應(yīng)的行為。APP 的功能是給下位機(jī)發(fā)送控制指令控制小車運(yùn)動(dòng)，以及接收下位機(jī)上傳的傳感器信息并實(shí)時(shí)顯示，當(dāng)某個(gè)狀態(tài)到達(dá)限定值時(shí)啟動(dòng)相應(yīng)的報(bào)警。
摘 要 ：為了建立更加完善的特征體系和優(yōu)化預(yù)測(cè)模型，提出優(yōu)化特征工程體系，增加特征值數(shù)量，并改進(jìn)傳統(tǒng)邏輯回歸預(yù)測(cè)模型，使用 GBDT+ 邏輯回歸的組合模型及 XGBoost+ 邏輯回歸的組合模型達(dá)到提高預(yù)測(cè)精度、提升模型預(yù)測(cè)能力的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，通過(guò)優(yōu)化特征工程體系和改進(jìn)預(yù)測(cè)模型解決 O2O 優(yōu)惠券發(fā)放這種預(yù)測(cè)方式可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)消費(fèi)者的消費(fèi)行為，為優(yōu)惠券的個(gè)性化投放提供可靠的決策支持。
摘 要 ：在城市照明中，傳統(tǒng)路燈存在操控不便、管理效率低、燈況不明、巡燈投入大等諸多詬病。針對(duì)傳統(tǒng)路燈照明存在的各種缺陷，提出了一種基于 nRF51-DK 的智慧路燈設(shè)計(jì)方案并加以實(shí)現(xiàn)。智慧路燈系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了單燈的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并借助云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了路燈狀況與車流量、光照強(qiáng)度等信息的數(shù)據(jù)共享，此外還在路燈的控制上增添了手動(dòng)模式，以應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況。實(shí)驗(yàn)表明，智慧路燈的設(shè)計(jì)方案提高了路燈的監(jiān)管效率并有效降低了能耗。
摘 要 ：簡(jiǎn)化優(yōu)化群眾辦事流程、改革創(chuàng)新政務(wù)服務(wù)模式、暢通政務(wù)服務(wù)方式渠道，實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)辦理“一號(hào)申請(qǐng)、一窗受理、一網(wǎng)通辦”；通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng) + 政務(wù)服務(wù)”體系建設(shè)，推動(dòng)政府服務(wù)創(chuàng)新，建設(shè)智能化、智慧化政府 ； 通過(guò)市級(jí)“互聯(lián)網(wǎng) + 政務(wù)服務(wù)”一體化平臺(tái)建設(shè)，突破部門界限、拆除政務(wù)藩籬、打通信息孤島、優(yōu)化服務(wù)流程、創(chuàng)新服務(wù)方式、提升服務(wù)水平
摘 要 ：隨著通信運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，通信機(jī)房的門禁安全以及高效管理需 求也逐步凸顯，結(jié)合中國(guó)移動(dòng)青海公司的 4G 智能門禁應(yīng)用，選用適應(yīng)通信機(jī)房各類防盜門的安全等級(jí)為超 B 級(jí)的電子門鎖，以及集門禁和智能燈光控制于一體的智能化物聯(lián)網(wǎng)云管理平臺(tái)，選擇部分通信機(jī)房進(jìn)行試點(diǎn)驗(yàn)證，對(duì)4G 智能門鎖進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化，并形成通信機(jī)房智能門禁管理標(biāo)準(zhǔn)，可有效提升通信機(jī)房的安全性。
摘 要 ：在城市建設(shè)中，基于嵌入式開(kāi)發(fā)技術(shù)和傳感器技術(shù)開(kāi)發(fā)了一種在線遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù)的綜合系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑工地環(huán)境的全面實(shí)時(shí)監(jiān)控，包括工地環(huán)境中的揚(yáng)塵、PM2.5、溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等各項(xiàng)指數(shù)，并通過(guò) 4G 將各項(xiàng)數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)。系統(tǒng)具有對(duì)目標(biāo)監(jiān)控站的監(jiān)控、報(bào)警、記錄、查詢以及計(jì)數(shù)等功能，還可以與環(huán)境控制裝置聯(lián)動(dòng)。企業(yè)和市政監(jiān)管人員可通過(guò)手機(jī) APP 和 PC 端管理平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管，可滿足實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和管理需求，具有較好的應(yīng)用性與社會(huì)價(jià)值。
摘 要 ：針對(duì)傳統(tǒng)消防在日常管理中設(shè)備分散、無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)不能共享、改造難度大、實(shí)施成本高等問(wèn)題，提出了一種消防物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)實(shí)施方法。該方法根據(jù)監(jiān)測(cè)的消防屬性，將消防物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)分成水系統(tǒng)、電系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)、外部設(shè)備四個(gè)層級(jí)。在綜合考慮技術(shù)、實(shí)施難易程度、成本等因素下，確定各分系統(tǒng)的實(shí)施部位、監(jiān)測(cè)量、輸出信號(hào)等信息，闡述對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)。實(shí)際應(yīng)用表明，該實(shí)施方法能夠合理滿足在消防物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施過(guò)程中關(guān)于數(shù)據(jù)獲取、成本適宜等需求，適合規(guī)?；耐茝V應(yīng)用。
摘 要 ：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展過(guò)程中面臨許多問(wèn)題，首先是如何將現(xiàn)場(chǎng) PLC 采集到的過(guò)程數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)， 針對(duì)這一問(wèn)題，通過(guò)在系統(tǒng)中增加 MQTT 網(wǎng)關(guān)即可將數(shù)據(jù)集中發(fā)送至云平臺(tái)。該上云方式適用于舊設(shè)備改造，同時(shí)也可直接應(yīng)用在新設(shè)備中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該設(shè)計(jì)方案結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，響應(yīng)速度快，能與市面上主流的 PLC 進(jìn)行無(wú)縫連接。該網(wǎng)關(guān)不僅為工業(yè)設(shè)備上云提供了便利，更為今后傳統(tǒng)過(guò)程數(shù)據(jù)向云平臺(tái)遷移及大數(shù)據(jù)分析奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
摘 要 ：參與道路交通的行人會(huì)受車輛和其他快速移動(dòng)物體的威脅，且行人規(guī)避車輛撞擊傷害的方式幾乎都是 被動(dòng)的。從行人的角度出發(fā)，提出了一種智能穿戴設(shè)備設(shè)計(jì)，使行人可以對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛或物體的撞擊做出早期預(yù)警， 主動(dòng)規(guī)避撞擊傷害的風(fēng)險(xiǎn)。該智能穿戴設(shè)備采用毫米波雷達(dá)傳感器測(cè)得移動(dòng)物體的各種物理參數(shù)，通過(guò) STM32 藍(lán) 牙系統(tǒng)將數(shù)據(jù)傳送至 APP 進(jìn)行安全算法運(yùn)算，再根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)撞擊風(fēng)險(xiǎn)做出評(píng)估并向穿戴者進(jìn)行早期預(yù)警。
摘 要 ：有限的車位數(shù)量難以滿足快速增長(zhǎng)的停車需求，如何充分利用現(xiàn)有車位資源、提高停車效率是緩解問(wèn)題的關(guān)鍵?；诔墒斓膱D像識(shí)別與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)，采用改進(jìn)型背景差分算法、路徑規(guī)劃算法和 Java Web 開(kāi)發(fā)等技術(shù)， 針對(duì)車位信息獲取與泊車引導(dǎo)流程優(yōu)化，主要研究從街道臨時(shí)停車位和停車場(chǎng)車位兩方面實(shí)時(shí)滿足用戶需求的停車引導(dǎo)系統(tǒng)。在達(dá)到車位最大化使用的基礎(chǔ)上，使用戶準(zhǔn)確掌握車位信息，同時(shí)減少尋找車位過(guò)程中的車流干擾，有效緩解交通壓力。
摘 要 ：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)于能量的需求越來(lái)越高，而對(duì)于能量的收集與利用是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)， 因此對(duì)無(wú)線系統(tǒng)中的能量收集技術(shù)進(jìn)行研究十分必要。從能量收集的背景以及國(guó)內(nèi)外研究狀況進(jìn)行概要分析，其能量收集主要體現(xiàn)在對(duì)射頻能量收集、太陽(yáng)能能量收集、振動(dòng)能量收集、熱電能能量收集、風(fēng)能能量收集、聲能能量收集等方面，對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的能量收集有著重要作用，在能量管理以及能量利用方面都有著較好的利用價(jià)值。
摘 要 ：對(duì)于電子產(chǎn)品普遍存在信號(hào)完整性干擾問(wèn)題的現(xiàn)狀，以較為典型的振鈴型干擾信號(hào)為對(duì)象，通過(guò)嚴(yán)格的信號(hào)完整性分析，研究了一種基于阻容特性匹配的方法。通過(guò)對(duì)振鈴型干擾信號(hào)進(jìn)行有效成分的優(yōu)化，簡(jiǎn)單有效地改善信號(hào)波形，降低因?yàn)樾盘?hào)完整性問(wèn)題導(dǎo)致故障代價(jià)的可能性。通過(guò)基本數(shù)學(xué)模型的建立，定位信號(hào)干擾來(lái)源， 分析信號(hào)傳輸路徑阻抗分布，計(jì)算阻性阻抗和容性阻抗匹配的理論數(shù)值，達(dá)到消減信號(hào)反射和增強(qiáng)衰減阻尼的目的。經(jīng)過(guò)對(duì)比試驗(yàn)，驗(yàn)證了所提研究思路及方法的正確性和可行性。
摘 要 ：為解決軌道交通大型提籃拱橋在運(yùn)營(yíng)期各類荷載作用下橋梁結(jié)構(gòu)的安全性問(wèn)題，采用自動(dòng)化傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)及 Web 等多種技術(shù)的集成、整合及應(yīng)用，提出了橋梁監(jiān)測(cè)系統(tǒng)測(cè)點(diǎn)布設(shè)、數(shù)據(jù)處理分析、橋梁預(yù)警評(píng)估等系統(tǒng)設(shè)計(jì)及功能要求。最終，基于系統(tǒng)設(shè)計(jì)并建立了軌道交通提籃拱橋健康監(jiān)測(cè)與安全評(píng)估系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)掌控橋梁在運(yùn)營(yíng)期間的實(shí)時(shí)安全狀態(tài)、橋梁承載力等運(yùn)行狀態(tài)，可為橋梁的運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支撐，輔助管理者采取恰當(dāng)?shù)酿B(yǎng)護(hù)決策。
摘 要 ：現(xiàn)代汽車產(chǎn)業(yè)是智能化、信息化高度發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，汽車駕駛員在復(fù)雜的交通環(huán)境下，容易出現(xiàn)交通事故和心臟病突發(fā)等問(wèn)題。針對(duì)駕駛員在駕駛過(guò)程中突發(fā)疾病或者突然失去駕駛能力的現(xiàn)象，系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)與健康監(jiān)測(cè)相結(jié)合的設(shè)計(jì)方案，通過(guò) AT89C51 微處理器和傳感器檢測(cè)駕駛員的體溫、心率、脈搏、駕駛時(shí)間、是否過(guò)量吸煙飲酒等指標(biāo)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊預(yù)處理后，由藍(lán)牙模塊傳輸至車載 APP，綜合分析、顯示、評(píng)價(jià)駕駛員的健康狀況，對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警，防止駕駛員在行車過(guò)程中因突發(fā)疾病、過(guò)量飲酒或車內(nèi)環(huán)境變化等影響安全駕駛， 為駕駛員提供安全、高效的出行保障。
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