• RTD 溫度測量系統(tǒng)的 ADC 要求

    溫度系統(tǒng)中可以使用多種類型的溫度傳感器。要使用的溫度傳感器取決于測量的溫度范圍和所需的精度。除了傳感器之外，溫度系統(tǒng)的精度還取決于傳感器所連接的模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器 (ADC) 的性能。在許多情況下，需要高分辨率 ADC，因為來自傳感器的信號幅度非常小。Sigma delta (SD) ADC 適用于這些系統(tǒng)，因為它們是高分辨率設(shè)備。它們還具有溫度系統(tǒng)所需的片上嵌入附加電路，例如激勵電流和參考緩沖器。本文介紹了常用的 3 線和 4 線電阻溫度檢測器 (RTD)。它描述了將傳感器連接到 ADC 所需的電路，并解釋了 ADC 所需的性能要求。

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    2024-10-13
    RTD ADC

  • 量子計算如何幫助人工智能變得更環(huán)保

    這些強大的機器雖然非常出色，但耗電量卻驚人。一個訓練中的 AI 模型所消耗的電量相當于五輛汽車一生所消耗的電量。使用互聯(lián)網(wǎng)上的所有文本訓練上一個 GPT-4 系統(tǒng)耗電量超過 1 億美元，而且它說話仍然不太好。

  • 量子計算的物理原理

    如今，計算機無處不在，功能強大，在科學、教育、經(jīng)濟和日常生活中完成著各種各樣的任務(wù)。任何買得起筆記本電腦或手機的人都可以使用它們。盡管微電子技術(shù)的進步推動了電力處理的巨大進步，但自從匈牙利物理學家和數(shù)學家約翰·馮·諾依曼提出基于存儲程序的同名架構(gòu)以來，計算機結(jié)構(gòu)基本保持不變。馮·諾依曼的靈感來自英國數(shù)學家艾倫·圖靈，他為計算和現(xiàn)代計算機科學奠定了邏輯數(shù)學基礎(chǔ)。

  • 進一步了解分立差動放大器的實現(xiàn)

    差分放大器是一種常見且有用的電路，廣泛用于從工廠自動化到電動汽車系統(tǒng)等各種應(yīng)用。這主要是因為它有助于在嘈雜環(huán)境中的設(shè)計中添加共模和差分濾波。

  • 如何最大程度提高模擬輸入模塊的性能

    可編程邏輯控制器 (PLC) 是自動化領(lǐng)域(尤其是工廠自動化)的重要組成部分。PLC 分為電壓和電流輸入，并將實際信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。在這里，具有多個通道數(shù)的模擬輸入模塊可以處理各種測量，具體取決于需求和測量類型。

  • 如何實現(xiàn)卓越的大電流 PCB 設(shè)計

    設(shè)計任何 PCB 都具有挑戰(zhàn)性，尤其是當設(shè)備越來越小的時候。大電流 PCB 設(shè)計甚至更加復(fù)雜，因為它不僅面臨同樣的障礙，而且還需要考慮一系列獨特的因素。

  • 為什么電流感應(yīng)對于協(xié)作移動機器人來說必不可少

    機器人在制造和倉儲設(shè)施中越來越常見。工廠正在擴大移動機器人的使用范圍，以幫助自動將物品從 A 點移動到 B 點，而無需人工干預(yù)，同時還擴大協(xié)作機器人的使用范圍，以提高工作效率并減少工人疲勞。電流傳感在移動機器人和協(xié)作機器人中起著關(guān)鍵作用，有助于實現(xiàn)這些優(yōu)勢。

  • STC單片機AD轉(zhuǎn)換電壓表：應(yīng)對紋波干擾與提升精度策略

    在現(xiàn)代電子測量與控制系統(tǒng)中，單片機(MCU)扮演著核心控制器的角色。STC單片機以其高性價比、豐富的外設(shè)資源和良好的編程環(huán)境，在各類應(yīng)用中廣受歡迎。特別是在模擬信號采集與處理領(lǐng)域，STC單片機的AD(模數(shù))轉(zhuǎn)換功能顯得尤為重要。然而，在實際應(yīng)用中，STC單片機的AD轉(zhuǎn)換電壓表常常會受到紋波干擾，導致測量精度下降，數(shù)據(jù)波動增大。本文將深入探討STC單片機AD轉(zhuǎn)換電壓表受紋波影響的問題，并提出一系列解決方案，旨在提升測量精度和穩(wěn)定性。

  • 物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)4.0：共創(chuàng)未來數(shù)字工廠的基石

    隨著科技的飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和工業(yè)4.0已成為推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要力量。物聯(lián)網(wǎng)通過連接各種設(shè)備、傳感器和系統(tǒng)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時收集、傳輸和分析，而工業(yè)4.0則強調(diào)智能制造、自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)過程。兩者的結(jié)合正在深刻改變傳統(tǒng)制造業(yè)的運作模式，引領(lǐng)著未來數(shù)字工廠的創(chuàng)建與發(fā)展。

  • 怎么樣控制脈沖信號，第一部分

    測試電路脈沖響應(yīng)的原理很簡單：用尖銳脈沖擊打電路，看看會發(fā)生什么。像往常一樣，維基百科有一篇文章詳細介紹了這個過程。這篇文章指出，理想脈沖——單位脈沖或狄拉克德爾塔——無限高、無限窄，其下方面積為 1，因此生成它非常棘手，這也很好，考慮到它會對從保護二極管到斜率等所有事物產(chǎn)生影響。幸運的是，它只是正態(tài)分布或高斯分布或鐘形曲線的一個極端情況，生成或至少模擬起來稍微容易一些，而這個 DI 展示了如何做到這一點。

  • 走線布線如何改善 PCB 設(shè)計？

    串擾可能發(fā)生在單個 PCB 層上的相鄰走線之間，或兩層之間彼此平行和垂直的走線之間。發(fā)生串擾時，一條走線的信號會壓倒另一條走線，因為它的幅度比另一條走線大。

  • 怎么樣控制脈沖信號，第二部分

    在本文的第一部分中，我們了解了如何門控振蕩器以生成表現(xiàn)良好的脈沖。現(xiàn)在，我們將了解如何將這個想法擴展到生成表現(xiàn)良好的階躍函數(shù)或非常平滑的方波。

  • 利用人工智能與機器學習增強物聯(lián)網(wǎng)安全

    隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的快速發(fā)展，我們的生活、工作和生產(chǎn)方式正在經(jīng)歷前所未有的變革。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，其安全性問題也日益凸顯。黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露、惡意軟件入侵等安全威脅層出不窮，給個人、企業(yè)和國家?guī)砹司薮蟮娘L險和損失。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，人工智能(AI)和機器學習(ML)技術(shù)正逐漸成為增強物聯(lián)網(wǎng)安全的重要手段。本文將探討如何利用人工智能和機器學習來增強物聯(lián)網(wǎng)安全，并分析其在實際應(yīng)用中的效果與前景。

  • 物聯(lián)網(wǎng)如何改變工業(yè)自動化?

    在當今快速發(fā)展的科技時代，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)成為推動各個行業(yè)變革的重要力量，特別是在工業(yè)自動化領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)通過無縫通信、實時數(shù)據(jù)分析和智能化控制，徹底改變了工業(yè)生產(chǎn)的面貌，提高了生產(chǎn)效率，降低了成本，增強了安全性，并為企業(yè)帶來了實際的經(jīng)濟效益和社會效益。本文將詳細探討物聯(lián)網(wǎng)如何在工業(yè)自動化中發(fā)揮重要作用。

  • 機器學習如何提升物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安全性

    隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的迅猛發(fā)展，越來越多的設(shè)備被連接到互聯(lián)網(wǎng)上，形成了一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。然而，物聯(lián)網(wǎng)的安全性問題也日益凸顯，包括數(shù)據(jù)隱私安全、網(wǎng)絡(luò)攻擊與入侵、物理安全、系統(tǒng)穩(wěn)定性以及用戶認證與訪問控制等方面。傳統(tǒng)的安全方法已經(jīng)難以應(yīng)對日益復(fù)雜和變化多端的網(wǎng)絡(luò)威脅，因此，利用機器學習(ML)技術(shù)提升物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安全性成為了一種有前景的解決方案。

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