發(fā)展類腦計(jì)算和人工智能的挑戰(zhàn)是什么？

發(fā)展類腦計(jì)算和人工通用智能真正的挑既不是科學(xué)，也不是技術(shù)，而是我們的學(xué)科分布，目前的學(xué)科分布使得我們沒有合適的人來做這方面的研究，而且腦科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)一個(gè)主要是探索自然世界，后者更關(guān)注應(yīng)用。這兩個(gè)領(lǐng)域有不同的文化、語(yǔ)言，而且目標(biāo)也不一樣，所以多學(xué)科融合尤為關(guān)鍵。

清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心由7個(gè)院系組成，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域不僅僅是計(jì)算機(jī)和腦科學(xué)的融合，還有數(shù)學(xué)、物理、電子、微電子等的融合。

我們7個(gè)院系的老師在一起反復(fù)討論，每周半天的時(shí)間，最后我們7年只做了一件事情，叫融合、融合再融合。

在這個(gè)過程當(dāng)中，我們梳理了一下如何去發(fā)展人工通用智能，主要是有兩條路線：第一，計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的;第二，腦科學(xué)主導(dǎo)的。計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的像機(jī)器學(xué)習(xí)，它在圖象識(shí)別、語(yǔ)音理解、自然語(yǔ)言的處理方面，取得了輝煌的成績(jī)，但它很難去處理不確定性的問題等。

腦科學(xué)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，發(fā)展的也很快，但由于我們不理解腦的機(jī)制原理，極大地阻礙了它的發(fā)展，但是兩條技術(shù)路線實(shí)際上互補(bǔ)，二者結(jié)合起來是目前我們認(rèn)為最好的一種方法。

發(fā)展類腦科學(xué)實(shí)際上還有兩條：1、基于計(jì)算機(jī)，用腦科學(xué)的基本原理來改變計(jì)算架構(gòu);2、我們用一個(gè)“類腦”這樣簡(jiǎn)單又明了的詞涵蓋了這兩個(gè)部分。