英國科學(xué)家使用100萬顆ARM芯片模擬人腦運(yùn)行

去年11月時(shí)，英特爾高管麥克尼（Sean McGuire）曾透露說，早在10年前，英特爾就曾預(yù)見處理器的計(jì)算能力將可以媲美大黃峰的大腦。大黃蜂是野蜂的一種。

英特爾還說公司正在向另外的目標(biāo)前進(jìn)：讓處理器計(jì)算能力可以與三只鴿子、六只老鼠和一只大黃蜂相比。研究者說壓縮更多的晶體管，使邏輯電路的數(shù)量可以與大黃蜂相比，這是很好的事。

2010年已經(jīng)結(jié)束，英特爾的十年之約也到了期。

何時(shí)才能看到處理器的計(jì)算能力與大黃蜂相當(dāng)，到了這個(gè)點(diǎn)上，處理器的計(jì)算能力還能不能前進(jìn)？麥克尼當(dāng)時(shí)回應(yīng)說：“未來三年，我們將會(huì)超過它。”

最近，一個(gè)新的計(jì)劃出爐，它準(zhǔn)備用100萬顆ARM芯片來“復(fù)制”人腦的工作。這無疑是對英特爾的挑戰(zhàn)。英國曼徹斯特大學(xué)科技家將把ARM芯片聯(lián)結(jié)起來，作為巨型電腦的系統(tǒng)架構(gòu)，取名“SpiNNaker”，又叫Spiking Neural Network架構(gòu)。

不要認(rèn)為它就能與人腦相提并論，科技家所建立的模型只及人腦的百分之一。

目前芯片已經(jīng)送達(dá)、正在進(jìn)行功能測試。

曾經(jīng)，科學(xué)家也用迅馳芯片進(jìn)行過相似的實(shí)驗(yàn)。新實(shí)驗(yàn)由史蒂夫?菲布爾（Steve Furber）領(lǐng)銜，它有望成為神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家和心理學(xué)家理解人腦工作的革命性工具。

SpiNNaker的目標(biāo)是復(fù)制1000億神經(jīng)原以及10億個(gè)連接的工作，神經(jīng)原和連接能讓細(xì)胞具備高連通性。SpiNNaker會(huì)模擬神經(jīng)原的信號(hào)，每一次脈沖變成數(shù)據(jù)，正如互聯(lián)網(wǎng)上的信息一樣。數(shù)據(jù)發(fā)送到其它神經(jīng)原，相當(dāng)于ARM處理器實(shí)時(shí)解決一個(gè)方程式。

芯片由曼徹斯特設(shè)計(jì)，在臺(tái)灣生產(chǎn)，每一個(gè)包括18個(gè)ARM處理器。18核芯片可以提供一臺(tái)PC的計(jì)算能力，但只占用小部分空間，能耗不到一瓦特。

菲布爾說：“項(xiàng)目以芯片制作為中心，它花了五年時(shí)間。隨著項(xiàng)目規(guī)模的增長，未來18個(gè)月它會(huì)成型，到時(shí)會(huì)用到100萬顆處理器。我們的系統(tǒng)已經(jīng)小規(guī)模運(yùn)行，現(xiàn)在可以模擬60萬個(gè)神經(jīng)原工作。”

SpiNNaker一旦成功，不僅可以提供科學(xué)研究工具，菲布爾還希望能幫助計(jì)算進(jìn)化。他說：“它將幫助分析人腦的中間水平能力……在建立更可靠的計(jì)算系統(tǒng)上也有幫助。隨著芯片制造越來越接近摩爾定律的極限，晶體管變得越來越不可靠。制造晶體管對電腦系統(tǒng)的影響也越來越大。”

生物卻并不這樣。菲布爾說：“從生物角度看，對問題神原的反應(yīng)相當(dāng)好，所有大腦都一樣，這有助于讓未來芯片變得更可靠。”

那么，新項(xiàng)目與英特爾的比起來又如何呢？菲布爾無法具體講出大黃蜂大腦的能力，但他談到了蜜蜂，他說：“蜜蜂大約有85萬個(gè)神經(jīng)原，未來幾個(gè)月我們就能達(dá)到這個(gè)水平。我們沒有運(yùn)行蜜蜂大腦的模型，但我們有這個(gè)計(jì)算能力。”