英特爾 聚焦高性能芯片計(jì)算機(jī)視覺 打好物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)役

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，芯片廠商除了提供高性價(jià)比芯片產(chǎn)品外，在開發(fā)套件、技術(shù)支援等方面也需形成生態(tài)閉環(huán)，從而達(dá)成穩(wěn)固的合作關(guān)系。

物聯(lián)網(wǎng)浪潮之下，將涌現(xiàn)出成倍數(shù)增長的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)訴求，芯片廠商在其間的作用不言而喻。

在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等記者采訪時(shí)，英特爾公司高級(jí)副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Thomas Lantzsch表示，將來會(huì)有更多數(shù)據(jù)產(chǎn)生于邊緣，(機(jī)器)培訓(xùn)學(xué)習(xí)也會(huì)最終轉(zhuǎn)移至邊緣。“這就是我們所預(yù)見的未來，自能系統(tǒng)(autonomous systems)會(huì)變得越來越自能。”據(jù)英特爾方面預(yù)計(jì)，在2022年物聯(lián)網(wǎng)的潛在增長機(jī)會(huì)將逾330億美元。

作為老牌芯片巨頭的英特爾，去年正式確立物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略方向，即設(shè)計(jì)高性能芯片，聚焦邊緣計(jì)算和計(jì)算機(jī)視覺。隨著越來越多邊緣端對(duì)運(yùn)算能力的要求增加，物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)對(duì)英特爾帶來的業(yè)績貢獻(xiàn)也走向明朗化。

英特爾副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理陳偉則感慨道，“技術(shù)越來越成熟，會(huì)帶來新的技術(shù)浪潮。另外為什么中國物聯(lián)網(wǎng)走得比較快，重點(diǎn)在于商業(yè)模式。我認(rèn)為是行業(yè)有政府的推動(dòng)，包括標(biāo)準(zhǔn)化文件的建立、大企業(yè)的帶領(lǐng)、平臺(tái)的搭建，這都使得物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠真正落地。”

在物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)龐大的應(yīng)用市場，芯片投入者眾。分析人士認(rèn)為，在這個(gè)并非芯片從業(yè)者高度集中化的市場，正引發(fā)另一種商業(yè)模式，即除了提供高性價(jià)比芯片產(chǎn)品外，在開發(fā)套件、技術(shù)支援等方面也需形成生態(tài)閉環(huán)，從而達(dá)成穩(wěn)固的合作關(guān)系。

聚焦三大重點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)的訴求雖大，但當(dāng)前仍處于發(fā)展的初步階段，這與商業(yè)模式思考、聯(lián)網(wǎng)程度密切相關(guān)。

根據(jù)安信證券的分析，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將分為三個(gè)階段：初期是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、連接的建立和管理，此時(shí)終端智能化是核心;在第二階段，大量入網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)被感知，形成物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，云計(jì)算將伴隨著快速發(fā)展;到了第三階段，初始人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用分析結(jié)果構(gòu)建解決方案實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，同時(shí)運(yùn)營商坐擁大量用戶數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)將大幅改善運(yùn)營商的收入。

據(jù)預(yù)測，2020年物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與服務(wù)產(chǎn)值將達(dá)到2620億美元，市場規(guī)模超過物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的4倍。

“中國市場是既大又快，邊緣計(jì)算在過去兩三年，發(fā)展超過了行業(yè)速度，我相信將來落地會(huì)加速。”陳偉指出。

這也是公司決定聚焦邊緣計(jì)算的源頭，英特爾方面預(yù)計(jì)，到2019年，45%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)、分析和利用于邊緣計(jì)算。未來，越來越多人工智能場景發(fā)生在邊緣端，要求在邊緣端就將數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，做出快速預(yù)判，比如在自動(dòng)駕駛、智能安防等場景便是如此。

而這些邊緣端的信息來源，有大部分是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)獲取。“我們認(rèn)為計(jì)算機(jī)視覺這項(xiàng)AI技術(shù)將帶來變革性變化。”Thomas Lantzsch如此表示。

因此，英特爾的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的邏輯是，圍繞邊緣計(jì)算中的負(fù)載整合和計(jì)算視覺，構(gòu)建針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的芯片平臺(tái)，從而在垂直市場推行端到端邊云分布式計(jì)算架構(gòu)，以支持行業(yè)運(yùn)用。

陳偉解釋道，“就是把云里的算法、框架切到邊緣來，這就需要和算力相匹配。我們能把類似的框架、類似的開發(fā)者經(jīng)驗(yàn)帶到邊緣來，做云邊協(xié)同。”

集邦拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師姚嘉洋向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析，芯片從業(yè)者試圖將邊緣計(jì)算與機(jī)器視覺技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)加以結(jié)合，必須同時(shí)具備連網(wǎng)與高效運(yùn)算芯片兩種技術(shù)，同時(shí)應(yīng)具備豐富的產(chǎn)品線來滿足市場的多元需求。

他進(jìn)而表示，雖然物聯(lián)網(wǎng)涵蓋許多應(yīng)用方向，吸引不少芯片從業(yè)者投入，但相較筆記本電腦或手機(jī)產(chǎn)業(yè)的高度集中化，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相對(duì)碎片化。“因此，芯片從業(yè)者需要更多考慮，除了提供性價(jià)比高的芯片產(chǎn)品外，對(duì)于相關(guān)開發(fā)套件的提供、軟件與函式庫的支持等技術(shù)支持;其他售后服務(wù)等，都會(huì)是客戶群十分在意的重點(diǎn)。如果這些條件都能滿足，客戶群就相對(duì)不易流失，反而能形成更穩(wěn)固的合作關(guān)系。”

這一思路與英特爾的布局不謀而合。據(jù)Thomas介紹，為實(shí)現(xiàn)前述三大戰(zhàn)略重點(diǎn)，英特爾在開發(fā)者工具及生態(tài)環(huán)境方面進(jìn)行了大量投入，并與合作伙伴共同為終端客戶提供行業(yè)整體解決方案。據(jù)悉，今年英特爾便推出了12個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案。

“英特爾近年不斷力求轉(zhuǎn)型，試圖減少PC市場成長動(dòng)能趨緩所帶來的影響，從營收表現(xiàn)來看，我們認(rèn)為英特爾在物聯(lián)網(wǎng)的表現(xiàn)依然是出色的。根據(jù)我們的觀察，英特爾的物聯(lián)網(wǎng)營收近六季的表現(xiàn)呈現(xiàn)出高度成長態(tài)勢(shì)。”姚嘉洋這樣告訴記者。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐

在政策和行業(yè)訴求推動(dòng)下，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展尤其受到關(guān)注。英特爾方面也感受到中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁兼工業(yè)解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Christine Boles就向記者表示，中國的創(chuàng)新速度非常驚人。“我對(duì)許多工廠的觀察結(jié)果是，這里有那么多合作伙伴在研究他們?nèi)绾芜\(yùn)用技術(shù)來獲得生產(chǎn)力，獲得洞察力，提高工廠的吞吐量。在世界其他地方，是由很多大公司來主導(dǎo)推動(dòng)建立解決方案。在這里則有大量創(chuàng)新者，我認(rèn)為這肯定會(huì)加快機(jī)器學(xué)習(xí)的步伐，最終把機(jī)器視覺類的解決方案運(yùn)用到工廠中。”

但工業(yè)市場尤其繁雜，芯片廠商要面對(duì)各個(gè)細(xì)分行業(yè)的需求，就需要與大量包括方案供應(yīng)商、軟硬件合作伙伴在內(nèi)的角色合作。

對(duì)于英特爾的角色，Christine解釋道，“基礎(chǔ)平臺(tái)由英特爾創(chuàng)建，最終的解決方案由多個(gè)合作伙伴來提供技術(shù)，從而創(chuàng)建市場就緒解決方案或征詢方案就緒(RFP Ready)套件。他們?cè)侔堰@些解決方案提供給制造商、公用事業(yè)提供商等。”

英特爾的優(yōu)勢(shì)在于強(qiáng)化計(jì)算能力，因此也更聚焦于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大容量處理。“我們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)的關(guān)注點(diǎn)在于傳感器等邊緣控制節(jié)點(diǎn)，通過聚合不同控制節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行設(shè)備實(shí)時(shí)超前控制等。”Christine進(jìn)一步指出，此外，英特爾希望讓工廠的生產(chǎn)線更加靈活，即不用只固定生產(chǎn)某一個(gè)產(chǎn)品，并以更自動(dòng)化的方式提升生產(chǎn)效率，改變生產(chǎn)過程。

這也主要是通過機(jī)器視覺收集數(shù)據(jù)，并在邊緣端進(jìn)行處理。在英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)銷售部產(chǎn)品總監(jiān)謝青山看來，如今工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最大的變化，正是來自對(duì)機(jī)器視覺和運(yùn)算能力的要求。

“以前電腦只是用來收集簡單的數(shù)據(jù)，相對(duì)計(jì)算能力要求沒那么高，工業(yè)領(lǐng)域的電腦更多是希望有加固、防塵等功能。機(jī)器視覺技術(shù)出現(xiàn)后，會(huì)開始對(duì)視覺處理運(yùn)算能力有更高要求。”謝青山分析道，工業(yè)領(lǐng)域?qū)Τ叽?、幀率、碼率等的處理要求和反應(yīng)性能要求比民用高得多，因此需要更高性能的處理器、CPU等。

根據(jù)謝青山的觀察，中國的工業(yè)攝像頭每年大概是百萬量級(jí)，英特爾需要做三件事：一是設(shè)備要符合工業(yè)需求，處理好散熱、防塵、高低溫融合;第二是提供相應(yīng)的應(yīng)用和軟件開發(fā)平臺(tái)，可以與機(jī)器視覺配別的攝像頭聯(lián)通;第三，成本價(jià)格要低。