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[導(dǎo)讀]21ic訊 全新CEVA-XM4圖像和計(jì)算機(jī)視覺IP促進(jìn)嵌入式機(jī)器視覺進(jìn)一步接近人類視覺能力,并實(shí)現(xiàn):· 實(shí)時3D深度圖和點(diǎn)云數(shù)據(jù)(Point Cloud)生成· 用于目標(biāo)識別和語

21ic訊 全新CEVA-XM4圖像和計(jì)算機(jī)視覺IP促進(jìn)嵌入式機(jī)器視覺進(jìn)一步接近人類視覺能力,并實(shí)現(xiàn):

· 實(shí)時3D深度圖和點(diǎn)云數(shù)據(jù)(Point Cloud)生成

· 用于目標(biāo)識別和語義環(huán)境認(rèn)知(context awareness)的深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

· 用于圖像增強(qiáng)的計(jì)算圖像學(xué)功能,包括變焦、圖像穩(wěn)定、降噪和低照度增強(qiáng)功能

全球領(lǐng)先的用于蜂窩通信、多媒體和無線連接的DSP IP平臺授權(quán)廠商CEVA公司發(fā)布第四代圖像和計(jì)算機(jī)視覺處理器IP產(chǎn)品CEVA-XM4?;贑EVA-MM3101所取得的成功,CEVA-XM4具備特別功能,以應(yīng)對在嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)高能效的類似人類的智能視覺和圖像感知功能所面對的重大挑戰(zhàn)。

 

在智能手機(jī)、平板電腦、汽車安全和信息娛樂、機(jī)器人、安防監(jiān)控、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、無人機(jī)和標(biāo)識應(yīng)用的推動之下,在嵌入式系統(tǒng)中集成高度智能視覺處理功能的趨勢正在加速發(fā)展。再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)(IoT), 更多的潛在應(yīng)用也都指向了“聯(lián)網(wǎng)智能視覺”的概念范疇。

然而,典型的嵌入式系統(tǒng)的物理尺寸和電源供應(yīng)都十分有限,在其中模仿人類視覺或增添計(jì)算圖像學(xué)功能將非常具有挑戰(zhàn)性。為了解決這些問題,CEVA 在CEVA-XM4中采用了可編程寬矢量架構(gòu)、定/浮點(diǎn)處理能力、多重同步標(biāo)量單位,以及一個專門針對計(jì)算機(jī)視覺處理需求的低功耗指令集,使其比 CEVA-MM3101實(shí)現(xiàn)多達(dá)8倍的性能增強(qiáng),并提升多達(dá)35%的能效。

這個新IP可以支持實(shí)時3D深度圖生成和用于3D掃描的點(diǎn)云(Point Cloud)數(shù)據(jù)處理。此外,它也能夠支撐運(yùn)算強(qiáng)度極高的目標(biāo)檢測和識別算法來分析場景信息。這類算法包括ORB、Haar和LBP,以及使用如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度學(xué)習(xí)算法。這款DSP架構(gòu)還具有其他多項(xiàng)特性,諸如并行隨機(jī)存儲器訪問和具有專利的二維數(shù)據(jù)訪問機(jī)制,這些功能可以在單一周期中實(shí)現(xiàn)4096位數(shù)據(jù)處理,同時保持512位存儲器帶寬以實(shí)現(xiàn)最佳能效。

單一CEVA-XM4內(nèi)核可以完成典型的“目標(biāo)檢測與跟蹤”用例,而功耗大約只需現(xiàn)今最先進(jìn)GPU簇的10%,芯片面積只有大約5%。

CEVA-XM4不但幫助實(shí)現(xiàn)更接近于人類視覺的計(jì)算機(jī)視覺效果,還支持非常廣泛的計(jì)算圖像學(xué)算法,包括重對焦、背景更換、變焦、超分辨率、圖像穩(wěn)定、降噪和低照度圖像增強(qiáng)。

CEVA首席執(zhí)行官Gideon Wertheizer表示:“CEVA-XM4是在低功耗嵌入式應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器視覺處理的重大進(jìn)展,它基于我們與十余家CEVA-MM3101授權(quán)客戶和30多家合作伙伴共同工作所獲得的豐富圖像和機(jī)器視覺處理經(jīng)驗(yàn),涵蓋從智能手機(jī)和平板電腦直到安防監(jiān)控和ADAS的廣泛終端市場。CEVA-XM4的每mW性能和每mm2性能也大幅度地超越市場上包括基于先進(jìn)GPU技術(shù)在內(nèi)的任何其它的計(jì)算機(jī)視覺解決方案。”

嵌入式視覺聯(lián)盟(Embedded Vision Alliance)創(chuàng)始人Jeff Bier評論CEVA-XM4發(fā)布時解釋道:“嵌入式視覺正在廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,包括移動終端、汽車和消費(fèi)類電子設(shè)備。芯片供應(yīng)商通過在設(shè)計(jì)中集成 CEVA-XM4這樣的專用可編程處理器,能夠提供典型計(jì)算機(jī)視覺算法所需的重量級處理性能,同時滿足規(guī)模市場便攜式設(shè)備在體積、成本和功耗方面的限制,這使得開發(fā)具備更高智能、更易于使用、更安全和反應(yīng)更靈敏的系統(tǒng)成為可能。”

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