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[導(dǎo)讀]基于XScaIe處理器的視頻通信系統(tǒng)

摘要  主要介紹在基于xscale處理器(PXA255)的嵌入式開(kāi)發(fā)平臺(tái)上搭建視頻通信原型系統(tǒng)的具體方法。整個(gè)系統(tǒng)共分為采集,顯示.編碼、解碼、發(fā)送、接收6個(gè)功能模塊,著重介紹視頻編解碼部分在嵌入式系統(tǒng)上的優(yōu)化方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在基于xscale(PXA255)處理器的嵌入式系統(tǒng)平臺(tái)上,該視頻通信原型系統(tǒng)可以基本滿足實(shí)時(shí)視頻通信的要求,并具有良好的可擴(kuò)展性。
關(guān)鍵詞 Xscale H.263 視頻編碼優(yōu)化PXA255

引 言
    隨著后PC時(shí)代的到來(lái)及Internet網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,人們已經(jīng)不滿足于被局限在PC平臺(tái)上的視頻通信,可以隨時(shí)隨地通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻通信的移動(dòng)設(shè)備有著很大的社會(huì)需求。眾所周知,視頻是一種流特性業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)量很大;另外實(shí)時(shí)視頻通信要求對(duì)視頻圖像進(jìn)行高效率、高比例的壓縮,計(jì)算復(fù)雜度非常高。如果直接采用現(xiàn)有的Pc上的算法,嵌入式設(shè)備有限的電池能源和運(yùn)算能力難以滿足進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻通信的需求,因此需要依據(jù)嵌入式設(shè)備的特點(diǎn)對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,從而降低運(yùn)算的復(fù)雜度?;趚scale處理器的視頻通信原型系統(tǒng),初步滿足了移動(dòng)視頻通信的要求,本文將具體介紹該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化方法和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

1 系統(tǒng)配置
    硬件方面,本系統(tǒng)采用Intel公司的sitsang Board(基于XScale PXA255處理器)作為硬件平臺(tái),使用以O(shè)V51l為接口芯片的USB Camera作為圖像采集設(shè)備,Symbol公司的Spectrum24 WiFi CF Card作為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備。系統(tǒng)的砸件結(jié)構(gòu)框圖如圖l所示。

    軟件方面,操作系統(tǒng)采用Linux-2.4.19-rmk7版本的嵌入式Linux內(nèi)核,圖形界面環(huán)境采用MiniGUI1.3.3.網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議采用802.11b。

2 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
2.1 功能模塊設(shè)計(jì)

    本系統(tǒng)終端需要具備以下功能:根據(jù)用戶需求,①只顯示本地圖像;②只顯示遠(yuǎn)程圖像;③同時(shí)顯示本地圖像和遠(yuǎn)程圖像。為實(shí)現(xiàn)功能選擇的任意性,對(duì)系統(tǒng)軟件進(jìn)行了模塊化設(shè)計(jì),軟件模塊框圖如圖2所示。

    ①圖像采集模塊。調(diào)用Vide04Linux模塊的API函數(shù)進(jìn)行編寫(xiě),為系統(tǒng)采集YUV格式的本地實(shí)時(shí)圖像數(shù)據(jù)。
    ②圖像顯示模塊?;贛iniGUI 1.3.3圖形庫(kù)編寫(xiě).并采用MiniGUI中的YUVOverlav技術(shù)直接對(duì)YUV圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示。
    ③圖像編碼模塊。采用H.263編碼標(biāo)準(zhǔn),對(duì)本地圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼。
    ④圖像解碼模塊。采用H.263解碼標(biāo)準(zhǔn),對(duì)遠(yuǎn)程圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼。該模塊與圖像解碼模塊共同構(gòu)成本系統(tǒng)的核心。
    ⑤無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信模塊。采用802.11b協(xié)議,引入了RTP協(xié)議的打包機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了基于UDP傳輸機(jī)制的發(fā)送模塊和接收模塊。

2.2軟件設(shè)計(jì)流程
   
系統(tǒng)中本地顯示、遠(yuǎn)程顯示、發(fā)送和接收需要并發(fā)執(zhí)行,故系統(tǒng)采用多線程編程技術(shù)。本系統(tǒng)共創(chuàng)建采集、顯示、編碼、解碼、發(fā)送和接收6個(gè)線程,如圖3所示。其中,合理有效的線程間的通信與互斥機(jī)制是保證程序能夠順利高效執(zhí)行的關(guān)鍵。

3 系統(tǒng)性能優(yōu)化
   
嵌入式設(shè)備計(jì)算能力受限問(wèn)題以及功耗問(wèn)題的存在,使得在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻通信更具挑戰(zhàn)性。這就需要依據(jù)嵌入式設(shè)備的特點(diǎn),充分利用計(jì)算資源,設(shè)計(jì)更合理的軟件架構(gòu),并采用計(jì)算復(fù)雜度更小的算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。下面具體介紹本系統(tǒng)中的優(yōu)化策略。

3.1 軟件框架級(jí)優(yōu)化

    在多線程機(jī)制中,各個(gè)線程之間通過(guò)“時(shí)間片”機(jī)制分時(shí)復(fù)用CPU資源。如果不進(jìn)行優(yōu)化,則無(wú)法保證得到時(shí)間片的線程處于有效執(zhí)行狀態(tài),而需要CPU資源的線程能很快得到時(shí)間片。

    本系統(tǒng)中6個(gè)線程之間存在明顯的依賴性。若編碼線程不完成,則發(fā)送線程不會(huì)有數(shù)據(jù)源,若線程切換時(shí)間片為200 ms,則在發(fā)送線程的200 ms中,CPU一直處于空轉(zhuǎn)狀態(tài)。因此對(duì)整個(gè)系統(tǒng)而言,如果不加任何優(yōu)化處理.CPU只有30%左右的時(shí)間處于有效執(zhí)行狀態(tài)。本系統(tǒng)的優(yōu)化策略采用系統(tǒng)調(diào)用usleep()函數(shù)使處于無(wú)效狀態(tài)的線程盡快釋放CPU資源,實(shí)現(xiàn)方法如下:
    while(1){
    if(該線程標(biāo)志位被觸發(fā)){
    ……

    usleeD(1000)
 }

    通過(guò)在代碼的適當(dāng)位置插入usleep()函數(shù)調(diào)用,CPU的利用率從30%左右提高到了96%以上,從而大大提高了計(jì)算資源的有效利用率,提高了整個(gè)系統(tǒng)的性能。

3.2算法級(jí)優(yōu)化
   
本系統(tǒng)的核心部分由編碼模塊和解碼模塊構(gòu)成。其中編碼模塊的復(fù)雜度要遠(yuǎn)大于解碼模塊的復(fù)雜度,成為整個(gè)系統(tǒng)的瓶頸。本文主要介紹編碼模塊的優(yōu)化策略。

    本系統(tǒng)采用tmn-1.7作為編碼模塊的藍(lán)本。tmn-1.7遵循標(biāo)準(zhǔn)的H.263編解碼標(biāo)準(zhǔn),所以并沒(méi)有考慮嵌入式設(shè)備的運(yùn)算特性。其中對(duì)本系統(tǒng)影響最明顯的是離散余弦變換算法(DCT)以及運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法(ME)。下面針對(duì)這兩個(gè)算法提出優(yōu)化方法。

3.2.1離散余弦變換算法
    DCT算法把圖像由像素域轉(zhuǎn)換到頻率域后,圖像的大部分能量集中到直流系數(shù)分量以及低頻交流系數(shù)分量上,從而更有利于去除空間冗余信息。

    DCT變換的原理是:通過(guò)線性變換x=Hx將N維向量x變換為變換系數(shù)向量x,其中變換核H為:
   
    其中變換核中的元素H(k,n)是無(wú)理數(shù)。這對(duì)大多數(shù)沒(méi)有浮點(diǎn)協(xié)處理器的嵌入式設(shè)備實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻通信是很大的瓶頸,因此提出將浮點(diǎn)數(shù)DCT變換算法改寫(xiě)成整數(shù)DCT變換算法的方案。
 
    為實(shí)現(xiàn)這一方案,最關(guān)鍵的問(wèn)題就是生成一個(gè)滿足變換核的正交性要求,并且只包含整數(shù)系數(shù)的變換矩陣。其基本思路是將無(wú)理數(shù)擴(kuò)大再取整,即:
    Q(k,n)=round(aH(k,n)) (2)
    下面依據(jù)本系統(tǒng)所采用的方法,介紹整數(shù)DCT算法。
    首先,介紹本系統(tǒng)該算法中的數(shù)據(jù)表示:
    int*dataptr——指向臨時(shí)存放DCT系數(shù)的內(nèi)存空間指針:
    int*blkptr——指向存放原始?jí)K數(shù)據(jù)的內(nèi)存空間指針;
    int*coeffptr——指向存放最終DCT系數(shù)的內(nèi)存空間指針。

    然后,對(duì)相關(guān)系數(shù)以及常數(shù)進(jìn)行放縮。在對(duì)8×8的塊進(jìn)行DCT變換時(shí),采用先進(jìn)行行變換,再進(jìn)行列變換的方法。下面以獲取一個(gè)DCT系數(shù)的過(guò)程為例說(shuō)明。
    #define CONST__BlTS 13
    #deflne PASS BITS 2
    #define F1x_0_541196100 ((int) 4433) /*O.541196100<<
    CONST_BITS*/
   

    到此行變換結(jié)束。結(jié)合公式(1)可以看出,經(jīng)過(guò)行變換后比原始的DcT變換放大22倍;同理,再經(jīng)過(guò)列變換后,系數(shù)又增大2、/2倍,即經(jīng)過(guò)行列變換后共放大到8倍。在算法最后,將按比例還原:
    block[i]=(short int)(data[i]>>3);

再通過(guò)zigzag掃描矩陣,將系數(shù)填充到coeff矩陣中:
    *(coeff+zigzag[i][j])=*(bLock+i*8+j);

    在整數(shù)DCT算法中,通過(guò)比例放縮消除了浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,并且大多數(shù)乘除運(yùn)算均采用移位方式處理,更符合CPU的運(yùn)算特點(diǎn),從而大幅度提高了運(yùn)算效率和壓縮速度。

3.2.2 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法
   
運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法用于去除相鄰圖像之間的時(shí)間冗余信息。該算法中,最佳匹配塊搜索算法運(yùn)算量占絕大部分。tmn-1.7編碼器采用螺旋式全搜索算法,雖然準(zhǔn)確度較高,但速度很慢。為了適應(yīng)實(shí)時(shí)視頻通信以及嵌入式設(shè)備運(yùn)算能力較低的要求,本系統(tǒng)采用二維對(duì)數(shù)下降法。

    二維對(duì)數(shù)下降法的原理是,通過(guò)快速搜索跟蹤最小MAD點(diǎn),如圖4所示。以運(yùn)動(dòng)矢量(O,O)點(diǎn)為起始點(diǎn),以十字形分布的5個(gè)點(diǎn)構(gòu)成每次搜索的點(diǎn)群。如果最小MAD點(diǎn)出現(xiàn)在十字點(diǎn)群的邊緣,則下次搜索以該點(diǎn)為中心,步長(zhǎng)不變;如果最小MAD點(diǎn)出現(xiàn)在十字點(diǎn)群的中心,則下次搜索仍以該點(diǎn)為中心,但步長(zhǎng)減半;如果新的十字形搜索中心出現(xiàn)在搜索窗邊緣,則步長(zhǎng)減半。如此循環(huán),直到步長(zhǎng)為1,則最小MAD點(diǎn)即為最佳匹配點(diǎn)。


    本系統(tǒng)中對(duì)二維對(duì)數(shù)下降法的實(shí)現(xiàn)如下:
    whlie(步長(zhǎng)step>=1){
    for(當(dāng)前搜索十字點(diǎn)群中的每個(gè)點(diǎn)){
    sad=SAD_Macroblock(當(dāng)前搜索塊的指針);/*獲得SAD值*/if(sad<Min_FRAME){/*如果小于當(dāng)前最小SAD值,記錄當(dāng)前信
息*/
    }
  }
    if(最小MAD點(diǎn)是當(dāng)前搜索中心){
    step=stet)/2;//更新搜索步徑
    }
  }

    該算法大幅度減少了運(yùn)動(dòng)搜索的搜索次數(shù),從而大大降低了運(yùn)算量,提高了幀問(wèn)編碼的速率。

4 系統(tǒng)性能分析
    下面對(duì)實(shí)時(shí)采集的QCIF圖像序列進(jìn)行測(cè)試和分析。測(cè)試環(huán)境為Intel Sitsang硬件平臺(tái)。此硬件平臺(tái)采用PXA255處理器,主頻400 MHz;64 MB SDRAM;操作系統(tǒng)采用Embeded Linux一2.4.19-rmk7。
 
    實(shí)時(shí)視頻通信系統(tǒng)主要性能指標(biāo)為幀率、圖像壓縮比和信噪比。影響這三個(gè)因素的主要模塊為采集、編碼、解碼以及接收和發(fā)送模塊。以下針對(duì)各模塊進(jìn)行性能分析。

4.1模塊性能分析
(1)采集模塊
    Sitsang板上的USB接口為USBl.1類型。由表1可知,采集數(shù)據(jù)的速率基本達(dá)到了USBI.1協(xié)議的12 Mbps傳輸能力的上限,因此,采集圖像的速度完全取決于圖像格式及圖像大小。為了保證圖像實(shí)時(shí)性,采用YUV420176×144方案。

(2)編碼模塊
    編碼模塊經(jīng)過(guò)改寫(xiě)和優(yōu)化,編碼速度得到很大提高,基本可以滿足實(shí)時(shí)視頻傳輸?shù)乃俣纫螅唧w數(shù)據(jù)如表2所列。在當(dāng)前壓縮速率的情況下,還能夠獲得理想的壓縮比和信噪比,從而保證實(shí)時(shí)視頻通信的質(zhì)量,如表3所列。


(3)解碼模塊
    經(jīng)過(guò)對(duì)原有程序的裁減和改寫(xiě),解碼速度可以達(dá)到84 fps。

(4)發(fā)送與接收模塊
    本系統(tǒng)采用WiFi CF Card作為網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備,采用802.11b協(xié)議,引入了RTP協(xié)議的打包機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了基于UDP傳輸機(jī)制的發(fā)送模塊和接收模塊。802.11b帶寬達(dá)11Mbps,在表3的壓縮比情況下,可傳輸幀率>1000fps,完全滿足實(shí)時(shí)視頻傳輸?shù)囊蟆?BR>
4.2系統(tǒng)性能分析
   
經(jīng)過(guò)模塊優(yōu)化和系統(tǒng)整合,原型系統(tǒng)在Sitsang板上同時(shí)顯示本地圖像和遠(yuǎn)程圖像可達(dá)8幀/s,基本達(dá)到了實(shí)時(shí)視頻要求。因?yàn)樵谙到y(tǒng)框架設(shè)計(jì)中采用了采集線程一本地顯示線程一編碼線程發(fā)送線程互相抑制的機(jī)制,從而基本實(shí)現(xiàn)了本地端圖像和遠(yuǎn)程端圖像的同步。

結(jié)語(yǔ)
    本文所設(shè)計(jì)的“基于嵌入式設(shè)備的視頻通信原型系統(tǒng)”雖然只是一個(gè)雛形,但卻完全實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)視頻通信的功能,并為在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻通信提供了可行的框架和思路。該系統(tǒng)具有良好的可擴(kuò)展性,為在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)視頻會(huì)議以及可視電話系統(tǒng)提供了有價(jià)值的參考。

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