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基于物聯(lián)網的LPG氣體泄漏檢測器，使用ESP8266和Arduino
市場上有各種各樣的MQ傳感器，可以測量甲烷，丁烷，液化石油氣，煙霧，酒精，乙醇，一氧化碳，氫氣，氨等。這些傳感器廣泛應用于煙霧探測、氣體探測和空氣質量監(jiān)測系統(tǒng)。其中，我們之前在食品監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ4氣體傳感器，在空氣質量監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ135。
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使用Arduino和P10 LED顯示屏的covid - 19實時數(shù)據(jù)跟蹤器
公眾必須定期獲得有關危機的最新情況，以便他們能夠了解任何特定地區(qū)的感染病例和康復人數(shù)。所以在這里我們將做一個設備，它可以顯示現(xiàn)場電暈更新在P10 DMD LED矩陣顯示使用Arduino和ESP32。
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使用ESP12和Arduino IDE創(chuàng)建NodeMCU Mesh網絡
物聯(lián)網的發(fā)展正在跟上步伐，隨著這種發(fā)展，它需要更多的節(jié)點與互聯(lián)網連接。但是可以直接連接到同一路由器的節(jié)點連接是有限制的。大約有32個節(jié)點可以連接到同一臺路由器上，這個問題使得它成本高昂且耗時。
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通過NodeMCU向ubidot發(fā)送BMP傳感器數(shù)據(jù)
在過去幾年中，出現(xiàn)了許多物聯(lián)網云平臺，以滿足不斷增長的物聯(lián)網設備網絡。這些物聯(lián)網云平臺可以用來管理、處理和傳輸信息，從物聯(lián)網設備到云，或者借助互聯(lián)網從云到連接的設備。除了傳輸信息外，這些平臺還可以用于控制設備，例如家庭自動化系統(tǒng)。
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基于物聯(lián)網的洪水監(jiān)測系統(tǒng)
洪水是一種已知的重大自然災害，給環(huán)境和生物造成了巨大的損失。在這種情況下，對不同條件下的河床水位狀況進行應急預警就顯得尤為重要。在這個項目中，目標是感知河床的水位，檢查它們是否處于正常狀態(tài)。如果它們超過了限制，那么它就會通過LED指示和互聯(lián)網應用程序提醒人們。在這里，我們使用超聲波傳感器來感知河流水位，并使用NodeMCU ESP8266來處理這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被上傳到ThingSpeak物聯(lián)網云，使用該云，可以從世界任何地方以圖形方式監(jiān)測河流水位。
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實時車牌識別使用樹莓派和Python
之前我們學習了使用樹莓派和OpenCV的人臉識別。今天我們就用這兩個來用python構建一個車牌識別系統(tǒng)。實時車牌檢測和識別對于自動收費站，找出交通規(guī)則違規(guī)者以及解決其他與車輛相關的安全問題非常有用。
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基于物聯(lián)網的智能電能表，采用NodeMCU ESP8266
我們家庭中用來測量能源消耗的傳統(tǒng)電能表是一種離線設備，因此必須手動監(jiān)控。但現(xiàn)在市場上有智能電能表，其讀數(shù)可以從任何地方使用互聯(lián)網進行監(jiān)控，不僅是能源消耗，而且我們可以使用物聯(lián)網在筆記本電腦或移動設備上監(jiān)控多個參數(shù)，如電壓，電流，功率因數(shù)，頻率等。
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使用樹莓派的人臉識別門鎖系統(tǒng)
人臉識別技術在過去十年中有了巨大的進步，現(xiàn)在它主要用于監(jiān)視和安全目的。在今天的教程中，我們將學習如何使用樹莓派構建人臉識別門鎖系統(tǒng)。本項目分為三個階段：
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基于樹莓派的目標檢測使用TensorFlow和OpenCV
在計算機視覺領域，設計一個能夠在一張圖像中識別多個物體的綜合機器學習模型是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。然而，隨著深度學習和目標識別系統(tǒng)的最新進展，開發(fā)這種多目標識別系統(tǒng)變得更加容易。在這里，我們將使用TensorFlow和OpenCV與樹莓派構建對象檢測模型。
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串口WiFi調試：術語解析與硬件設計經驗
串口WiFi模塊作為新一代嵌入式WiFi模塊，因其體積小、功耗低的特點，廣泛應用于物聯(lián)網、智能家居等領域。
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利用 AWS 的事件驅動數(shù)據(jù)網格架構應對現(xiàn)代數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
在當今數(shù)據(jù)驅動的世界中，企業(yè)必須適應數(shù)據(jù)管理、分析和利用方式的快速變化。傳統(tǒng)的集中式系統(tǒng)和整體架構雖然在歷史上已經足夠，但已不再足以滿足需要更快、實時訪問數(shù)據(jù)洞察的組織不斷增長的需求。該領域的一個革命性框架是事件驅動的數(shù)據(jù)網格架構，當與 AWS 服務相結合時，它成為解決復雜數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)的強大解決方案。
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安全云部署的 12 條專家級建議
根據(jù)2024 年云安全研究，31% 的網絡攻擊優(yōu)先考慮 SaaS 應用程序，緊隨其后的是 30% 針對云存儲，26% 針對云管理基礎設施。云資源已成為黑客的主要目標——考慮到公司現(xiàn)在存儲的大量數(shù)據(jù)，這并不奇怪。這些不僅僅是小規(guī)模事件。 2023 年 6 月，豐田汽車公司就因云配置錯誤而導致的重大數(shù)據(jù)泄露事件致歉，該事件可能會泄露數(shù)百萬客戶的信息。
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如何選擇合適的部件和管理DC-DC轉換器的散熱
在設計和實施DC-DC轉換器時,必須認真考慮部件的選擇和熱管理,以確保最佳性能、效率和可靠性,本節(jié)將討論這些方面的重要性,并指導如何選擇合適的部件和管理DC-DC轉換器的熱散散。
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整合Zapier與Adafruit IO發(fā)送電子郵件通知
在這個項目中，我們將整合Adafruit IO與Zapier，以便在Adafruit IO Feed中發(fā)布數(shù)據(jù)時發(fā)送電子郵件通知。我們將使用NodeMCU和BMP180傳感器。早些時候，我們在許多物聯(lián)網項目中使用IFTTT來發(fā)送電子郵件通知。
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基于物聯(lián)網的智能電表
大家都會同意，我們的家用電器耗電量高，令人十分困擾，我們每個月都在盡力減少電費。不僅如此，為了了解和監(jiān)測電力使用情況，我們不斷檢查安裝在家里或辦公室的電表。如果我們可以通過智能手機隨時隨地監(jiān)控電費會怎么樣?是的，在物聯(lián)網的幫助下，我們可以使用智能電表輕松監(jiān)控功耗。我們之前做過其他基于物聯(lián)網的遠程監(jiān)控項目，如溫度和濕度監(jiān)測，電池監(jiān)測，食品監(jiān)測，空氣質量監(jiān)測等。
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