在全球人口持續(xù)增長、資源環(huán)境壓力不斷增大的背景下,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力成為保障糧食安全和推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式面臨諸多挑戰(zhàn),如資源利用效率低、勞動力成本高、應對自然災害和病蟲害能力弱等。而人工智能(AI)和傳感器技術的蓬勃發(fā)展,為農(nóng)業(yè)帶來了全新的變革機遇,二者相互融合,正深刻地改變著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。
在當今蓬勃發(fā)展的人工智能領域,大語言模型與生成式人工智能備受矚目,它們正深刻改變著人們獲取信息、創(chuàng)作內(nèi)容以及與技術交互的方式。盡管兩者都屬于人工智能范疇且在功能上有一定重疊,但在本質(zhì)、技術原理、應用方向等方面存在顯著區(qū)別。
在科技飛速發(fā)展的當下,智能物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正以前所未有的速度融入人們生活與社會生產(chǎn)的各個角落。從智能家居的便捷體驗,到工業(yè)生產(chǎn)的智能化升級,智能物聯(lián)網(wǎng)設備的廣泛應用正在重塑我們的世界。而 5G 連接作為新一代通信技術,為智能物聯(lián)網(wǎng)設備注入了強大動力,帶來了諸多顯著優(yōu)勢。
在現(xiàn)代高速、高密度的電路設計領域,電路完整性是確保電子系統(tǒng)可靠運行的關鍵要素。回路電感作為電路中的一個重要參數(shù),對電路完整性有著多方面的深遠影響。從信號傳輸?shù)臏蚀_性到電源系統(tǒng)的穩(wěn)定性,回路電感在其中扮演著不容忽視的角色。深入探究回路電感對電路完整性的影響,對于優(yōu)化電路設計、提升系統(tǒng)性能具有重要意義。
EMC(電磁兼容性)是指電子設備在正常工作時,能夠在不產(chǎn)生過量電磁干擾的情況下,抵抗外部電磁環(huán)境的干擾。
在當今數(shù)字化、信息化高度發(fā)達的時代,穩(wěn)定可靠的電力供應對于各類電子設備和系統(tǒng)的正常運行至關重要。不間斷電源(UPS)作為保障電力持續(xù)供應的關鍵設備,其技術發(fā)展一直備受關注。機架式 UPS 和模塊化 UPS 憑借各自獨特的優(yōu)勢,正逐漸成為未來 UPS 技術的兩大重要發(fā)展方向,為滿足不同領域日益增長的電力保障需求提供了有力支撐。
在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中,安全啟動是確保系統(tǒng)完整性和安全性的關鍵機制。Secure Boot通過驗證固件和操作系統(tǒng)的簽名來防止惡意軟件的注入。然而,當Secure Boot的RSA驗簽被旁路攻擊時,系統(tǒng)的信任鏈可能會遭到破壞。為了應對這一挑戰(zhàn),我們可以采用動態(tài)度量機制來增強信任鏈,并設計一種基于物理不可克隆函數(shù)(PUF)的運行時身份認證方案來防御固件回滾攻擊。
在當今數(shù)字化時代,智能物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備正以前所未有的速度融入人們的生活和各個行業(yè)。從智能家居設備到工業(yè)自動化系統(tǒng),從智能交通到醫(yī)療健康監(jiān)測,智能物聯(lián)網(wǎng)設備的廣泛應用極大地改變了人們的生活方式和生產(chǎn)模式。而 5G 連接作為新一代移動通信技術,為智能物聯(lián)網(wǎng)設備的發(fā)展注入了強大動力,展現(xiàn)出諸多顯著優(yōu)勢。
隨著信息技術的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為智能建筑運維管理中不可或缺的一部分。智能建筑,作為信息技術與建筑工程深度融合的產(chǎn)物,通過集成各類先進系統(tǒng)和技術,實現(xiàn)了對建筑設施的智能化管理和運維。而大數(shù)據(jù)分析,作為這一過程中的核心驅(qū)動力,正發(fā)揮著越來越重要的作用。
在21世紀的今天,隨著科技的飛速發(fā)展,智能建筑已經(jīng)成為城市現(xiàn)代化建設的重要標志。而能耗管理,作為智能建筑運營中的關鍵環(huán)節(jié),直接關系到建筑的能效、運營成本以及環(huán)境可持續(xù)性。近年來,人工智能(AI)技術的引入,為智能建筑的能耗管理帶來了革命性的變化,不僅顯著提高了能效,還降低了運營成本,推動了建筑行業(yè)向更加綠色、低碳的方向發(fā)展。
在太空探索的壯麗征途中,太空設備作為人類探索宇宙的重要工具,其穩(wěn)定性和可靠性至關重要。然而,面對復雜的太空環(huán)境和未知的物理條件,太空設備偶爾會遭遇無法復現(xiàn)的偶發(fā)故障,這對工程師們提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。為了應對這一挑戰(zhàn),設計固件層面的自愈機制成為了關鍵。本文將通過追問遞進、白板推演、抗壓測試和跨界融合等策略,深入探討如何設計有效的自愈機制。
當AI研究人員談論數(shù)學推理時,他們通常專注于擴展 - 更大的模型,更多參數(shù)和較大的數(shù)據(jù)集。但是在實踐中,數(shù)學能力并不是關于模型的計算多少。實際上,這是關于機器是否可以學會驗證自己的工作,因為至少90%的推理錯誤來自自信地說明錯誤的中間步驟的模型。
內(nèi)容審核對于任何數(shù)字平臺都至關重要,以確保用戶的信任和安全。盡管人類節(jié)制可以處理某些任務,但隨著平臺規(guī)模,AI驅(qū)動的實時節(jié)制變得至關重要。機器學習(ML)動力系統(tǒng)可以通過最小的再培訓和操作成本進行有效的大規(guī)模調(diào)節(jié)內(nèi)容。本分步指南概述了部署AI驅(qū)動的實時審核系統(tǒng)的方法。
在21世紀的能源舞臺上,智能電網(wǎng)正以其獨特的魅力和無限的潛力,引領著電力行業(yè)的深刻變革。作為當今世界電力與能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革的前沿陣地,智能電網(wǎng)不僅是實施新能源戰(zhàn)略和優(yōu)化能源資源配置的核心平臺,更是推動電力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵力量。本文將為您全面介紹智能電網(wǎng)的架構(gòu)、核心組件以及未來的發(fā)展趨勢。
隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術的迅猛發(fā)展,機器對機器(M2M)通信已成為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁。M2M技術通過設備間的直接通信,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時采集、傳輸與處理,為智能家居、智慧城市、工業(yè)4.0等領域帶來了革命性的變革。然而,在物聯(lián)網(wǎng)時代,M2M通信也面臨著前所未有的安全挑戰(zhàn)。本文將深入探討這些挑戰(zhàn),并提出相應的對策,以期為物聯(lián)網(wǎng)安全建設提供參考。