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圍觀電池充電器電路的“非主流”
在現(xiàn)代科技的迅猛發(fā)展中，電池充電器電路的設(shè)計與創(chuàng)新從未停歇。傳統(tǒng)的充電器電路大多遵循固定的模式和原理，然而，一些創(chuàng)新者和工程師們卻致力于探索更為高效、智能和獨特的充電器電路設(shè)計。這些“非主流”的電池充電器電路不僅提高了充電效率，還增強了電池的使用壽命和安全性。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的車輛跟蹤系統(tǒng)，使用NodeMCU和Arduino IDE
如今，安全是我們最關(guān)心的問題，無論是與我們的資產(chǎn)，如車輛，房屋還是我們的孩子有關(guān)。在這種情況下，GPS跟蹤設(shè)備是非常有用的。它們可以很容易地用于跟蹤車輛或資產(chǎn)的實時位置，以防發(fā)生任何緊急情況，如盜竊、事故等。他們也可以和孩子們在一起，追蹤他們的位置。
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網(wǎng)絡(luò)控制樹莓派監(jiān)視機器人
樹莓派4是樹莓派3b +的改進版本。樹莓派4配備了Cortex-A72四核處理器，運行頻率為1.5GHz，內(nèi)存提升到LPDDR4。它的處理性能和速度是樹莓派3的三倍。有了樹莓派4，你可以同時運行兩個4K顯示器。派4增加了一個USB Type-C接口，而不是MicroUSB接口。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的GPS跟蹤，在ThingSpeak上使用NodeMCU和Matlab可視化
有沒有想過你的手機軟件是如何在駕駛時使用GPS定位你的位置的?這個問題的答案是，嵌入你手機中的一個小型GPS模塊與衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)通信，以確定你手機的位置。在這個項目中，我們將了解GPS模塊是如何工作的，我們將了解一種流行的GPS接收器模塊NEO 6M，該模塊與手機中使用的模塊大小不同，但工作原理相同。通過使用GPS接收器模塊和Thingspeak物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的信息，我們將嘗試在圖表上繪制數(shù)據(jù)。除此之外，我們還將通過使用Thingspeak- Matlab可視化中的inbuild函數(shù)生成URL來可視化衛(wèi)星視圖地圖上的位置(需要編碼，在代碼說明部分進行解釋)。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的餐廳菜單訂購系統(tǒng)
基于物聯(lián)網(wǎng)的訂餐系統(tǒng)正在取代餐館的傳統(tǒng)訂餐系統(tǒng)。餐館現(xiàn)在不再使用紙質(zhì)菜單卡，而是在桌子上安裝觸摸屏顯示器，這樣顧客就可以直接從屏幕上選擇食物，輕松點餐。
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使用NodeMCU和ThingSpeak的太陽能Wi-Fi氣象站
這一次，我們使用ESP8266 NodeMCU作為主控制器，并使用太陽能電池板為整個設(shè)置供電。這將是一個自給自足的太陽能無線氣象站。它還使用3.7V 18650鋰離子電池為電路供電，該鋰離子電池將使用TP4056鋰離子充電器模塊為太陽能電池板充電。除此之外，它將有一個DHT11傳感器來測量溫度和濕度，BMP280傳感器來測量壓力，雨水傳感器來檢測降雨量。所有天氣數(shù)據(jù)都將被記錄并保存在ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云上，可以從世界任何地方進行監(jiān)控。
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利用LoRa模塊SX1278實現(xiàn)Arduino與樹莓派的無線通信
無論是物聯(lián)網(wǎng)、M2M還是工業(yè)4.0，LoRa都是最流行的無線通信媒介之一。LoRa網(wǎng)絡(luò)日益普及，在世界各地都有許多LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)。它消耗非常低的功率，可以進行遠(yuǎn)程通信。以前我們使用LoRa進行Arduino到Arduino和ESP32到ESP32的通信。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的LPG氣體泄漏檢測器，使用ESP8266和Arduino
市場上有各種各樣的MQ傳感器，可以測量甲烷，丁烷，液化石油氣，煙霧，酒精，乙醇，一氧化碳，氫氣，氨等。這些傳感器廣泛應(yīng)用于煙霧探測、氣體探測和空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)。其中，我們之前在食品監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ4氣體傳感器，在空氣質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)中使用了MQ135。
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使用Arduino和P10 LED顯示屏的covid - 19實時數(shù)據(jù)跟蹤器
公眾必須定期獲得有關(guān)危機的最新情況，以便他們能夠了解任何特定地區(qū)的感染病例和康復(fù)人數(shù)。所以在這里我們將做一個設(shè)備，它可以顯示現(xiàn)場電暈更新在P10 DMD LED矩陣顯示使用Arduino和ESP32。
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使用ESP12和Arduino IDE創(chuàng)建NodeMCU Mesh網(wǎng)絡(luò)
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正在跟上步伐，隨著這種發(fā)展，它需要更多的節(jié)點與互聯(lián)網(wǎng)連接。但是可以直接連接到同一路由器的節(jié)點連接是有限制的。大約有32個節(jié)點可以連接到同一臺路由器上，這個問題使得它成本高昂且耗時。
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通過NodeMCU向ubidot發(fā)送BMP傳感器數(shù)據(jù)
在過去幾年中，出現(xiàn)了許多物聯(lián)網(wǎng)云平臺，以滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)。這些物聯(lián)網(wǎng)云平臺可以用來管理、處理和傳輸信息，從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到云，或者借助互聯(lián)網(wǎng)從云到連接的設(shè)備。除了傳輸信息外，這些平臺還可以用于控制設(shè)備，例如家庭自動化系統(tǒng)。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的洪水監(jiān)測系統(tǒng)
洪水是一種已知的重大自然災(zāi)害，給環(huán)境和生物造成了巨大的損失。在這種情況下，對不同條件下的河床水位狀況進行應(yīng)急預(yù)警就顯得尤為重要。在這個項目中，目標(biāo)是感知河床的水位，檢查它們是否處于正常狀態(tài)。如果它們超過了限制，那么它就會通過LED指示和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序提醒人們。在這里，我們使用超聲波傳感器來感知河流水位，并使用NodeMCU ESP8266來處理這些數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將被上傳到ThingSpeak物聯(lián)網(wǎng)云，使用該云，可以從世界任何地方以圖形方式監(jiān)測河流水位。
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實時車牌識別使用樹莓派和Python
之前我們學(xué)習(xí)了使用樹莓派和OpenCV的人臉識別。今天我們就用這兩個來用python構(gòu)建一個車牌識別系統(tǒng)。實時車牌檢測和識別對于自動收費站，找出交通規(guī)則違規(guī)者以及解決其他與車輛相關(guān)的安全問題非常有用。
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基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電能表，采用NodeMCU ESP8266
我們家庭中用來測量能源消耗的傳統(tǒng)電能表是一種離線設(shè)備，因此必須手動監(jiān)控。但現(xiàn)在市場上有智能電能表，其讀數(shù)可以從任何地方使用互聯(lián)網(wǎng)進行監(jiān)控，不僅是能源消耗，而且我們可以使用物聯(lián)網(wǎng)在筆記本電腦或移動設(shè)備上監(jiān)控多個參數(shù)，如電壓，電流，功率因數(shù)，頻率等。
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使用樹莓派的人臉識別門鎖系統(tǒng)
人臉識別技術(shù)在過去十年中有了巨大的進步，現(xiàn)在它主要用于監(jiān)視和安全目的。在今天的教程中，我們將學(xué)習(xí)如何使用樹莓派構(gòu)建人臉識別門鎖系統(tǒng)。本項目分為三個階段：
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