• 人工智能膳食規(guī)劃，訓(xùn)練我們的模型

    在上一節(jié)中,我們收集了人工智能創(chuàng)造的關(guān)鍵"成分"--數(shù)據(jù)。這是我們模式的基礎(chǔ)。請記住,配料的質(zhì)量(您的數(shù)據(jù))直接影響最后一道菜的質(zhì)量(您的模型的性能)。

  • 人工智能在低碼和無碼開發(fā)中的作用

    大型語言模型(LLMS)的出現(xiàn),導(dǎo)致了對每一個有意義的產(chǎn)品(人工智能)和相當(dāng)一部分沒有意義的產(chǎn)品(人工智能)的快速開發(fā)。但有一個領(lǐng)域已經(jīng)證明人工智能是一個強大而有用的補充:低代碼和無代碼軟件開發(fā)。

  • 通過三維圖像拼接算法增強視覺傳感器能力

    飛行時間相機在工業(yè)應(yīng)用中越來越受歡迎,特別是在機器人技術(shù)中,這歸功于它們具有非凡的深度計算和紅外成像能力。盡管有這些優(yōu)點,光學(xué)系統(tǒng)固有的復(fù)雜性往往限制了視野,限制了獨立的功能。本文討論了一種為支持主機處理器設(shè)計的三維圖像拼接算法,消除了云計算的需要。該算法無縫地結(jié)合了來自多臺自由度相機的紅外和深度數(shù)據(jù),產(chǎn)生了一個連續(xù)的、高質(zhì)量的3D圖像,并將視野擴展到獨立單位之外。拼接的3D數(shù)據(jù)能夠應(yīng)用最先進的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)--在移動機器人應(yīng)用中特別有價值--來徹底改變與3D環(huán)境的可視化和互動。

  • 小規(guī)模任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用

    在過去10-15年中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的發(fā)展迅速。典型的應(yīng)用是圖像處理、聲音等領(lǐng)域的高維數(shù)據(jù).然而,在機器學(xué)習(xí)中,系統(tǒng)輸入的數(shù)據(jù)量很小的任務(wù)很少:例如,異常事件建模、處理人工收集的分析數(shù)據(jù)、分析低頻傳感器的信號等。在這種情況下,一個重要階段是對系統(tǒng)訓(xùn)練有素的特點("特點")進行認(rèn)真的工作,特別是從現(xiàn)有的基本特點中產(chǎn)生新的特點,這將能夠提高設(shè)計系統(tǒng)的性能質(zhì)量。手動方法通常用于這種生成,但是一個好的選擇是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它不僅能夠?qū)W習(xí)基本的數(shù)學(xué)運算,而且能夠識別輸入數(shù)據(jù)中極其復(fù)雜的模式。

  • 在邊緣培訓(xùn)人工智能模型

    近年來,各類公司紛紛引進和推廣深層次學(xué)習(xí)技術(shù).然而,在深入學(xué)習(xí)方面,仍有兩大問題有待解決。一種是需要準(zhǔn)備大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),另一種是在最初訓(xùn)練階段需要大量的反向傳播和其他計算。后者通常在具有高性能的GPS的服務(wù)器上執(zhí)行,位于云中,因此非常耗電。因此,在邊緣設(shè)備上進行訓(xùn)練是不現(xiàn)實的。然而,有一種技術(shù)可以執(zhí)行訓(xùn)練和推理,從少量數(shù)據(jù)中提取特征。這種技術(shù)被稱為稀疏建模。

  • 專為驅(qū)動LRA和ERM觸覺反饋設(shè)備而優(yōu)化的電源IC

    在現(xiàn)代電子設(shè)備的設(shè)計中，觸覺反饋已成為提升用戶體驗不可或缺的一部分。從智能手機到游戲手柄，再到各種可穿戴設(shè)備，觸覺反饋技術(shù)通過振動等方式為用戶提供直觀的操作反饋，增強了人機交互的沉浸感和互動性。為了實現(xiàn)這一功能，電源IC(集成電路)作為核心部件，在驅(qū)動線性共振傳動器(LRA)和偏心旋轉(zhuǎn)質(zhì)量(ERM)等觸覺元件方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本文將深入探討專為驅(qū)動LRA和ERM觸覺反饋設(shè)備而優(yōu)化的電源IC的特點、優(yōu)勢及其在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。

  • 鋰離子電池已成為數(shù)碼設(shè)備、電動汽車及儲能系統(tǒng)等領(lǐng)域的主流電池

    在當(dāng)今快速發(fā)展的科技時代，鋰離子電池(Li-ion battery)因其高能量密度、長壽命、輕質(zhì)、無記憶效應(yīng)和低自放電率等優(yōu)點，已成為數(shù)碼設(shè)備、電動汽車及儲能系統(tǒng)等領(lǐng)域的主流電池。然而，隨著全球?qū)G色能源需求的不斷增長，鋰離子電池的生產(chǎn)和質(zhì)量控制面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。在這一背景下，機器視覺技術(shù)作為人工智能的重要分支，正逐步成為賦能鋰離子電池未來的關(guān)鍵力量。

  • 傳感器作為數(shù)據(jù)采集的核心部件成為研究熱點

    在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工業(yè)自動化、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域，傳感器作為數(shù)據(jù)采集的核心部件，其性能和成本直接影響到整個系統(tǒng)的實用性和經(jīng)濟效益。隨著技術(shù)的進步，低成本、高性能的傳感器及A/D(模擬到數(shù)字)轉(zhuǎn)換接口的設(shè)計成為研究熱點。本文將從傳感器選擇、A/D轉(zhuǎn)換器特性、電路設(shè)計、系統(tǒng)穩(wěn)定性與安全性、低功耗以及成本優(yōu)化等方面，探討低成本傳感器及A/D轉(zhuǎn)換接口的設(shè)計考慮。

  • 超級電容在自動抄表系統(tǒng)中的應(yīng)用：賦能智慧能源管理的新篇章

    隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，自動抄表系統(tǒng)(Automatic Meter Reading, AMR)作為智能電網(wǎng)的重要組成部分，正逐步取代傳統(tǒng)的人工抄表方式，極大地提高了能源計量的效率和準(zhǔn)確性。在這一轉(zhuǎn)型過程中，超級電容作為一種高性能的能量存儲設(shè)備，以其獨特的優(yōu)勢在自動抄表系統(tǒng)中發(fā)揮著日益重要的作用，為智慧能源管理開啟了新的篇章。

  • 如何利用MOS搭建橋式電路

    自舉電路字面意思是自己把自己抬起來的電路，是利用自舉升壓電容的升壓電路，是電子電路中常見的電路之一。

  • 具60V瞬態(tài)保護的36VIN雙通道跟蹤3.5A輸出2.25MHz降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器

    在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中，高效、穩(wěn)定且具備高保護級別的電源轉(zhuǎn)換解決方案至關(guān)重要。尤其是在汽車、工業(yè)控制和通信等領(lǐng)域，對電源轉(zhuǎn)換器的要求更為嚴(yán)苛。今天，我們將詳細(xì)介紹一款由凌力爾特公司(Linear Technology Corporation)推出的具60V瞬態(tài)保護的36VIN雙通道跟蹤3.5A輸出2.25MHz降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器——LT3692A。

  • 減少低成本燈具電磁干擾的LED驅(qū)動器AL8807深度解析

    在現(xiàn)代照明技術(shù)中，LED燈具以其高效能、長壽命和環(huán)保特性逐漸成為市場主流。然而，低成本LED燈具在實際應(yīng)用中常面臨電磁干擾(EMI)的問題，這不僅影響燈具的穩(wěn)定性和使用壽命，還可能對周圍環(huán)境中的其他電子設(shè)備造成不良影響。為此，Diodes公司推出的AL8807降壓型開關(guān)模式LED驅(qū)動器，以其獨特的設(shè)計和高性能表現(xiàn)，為解決低成本LED燈具的電磁干擾問題提供了有效方案。

  • 如何采用前饋控制方法，降低低頻紋波分量

    低頻紋波是與輸出電路的濾波電容容量相關(guān)。由于開關(guān)電源體積的限制，電解電容的容量不可能無限制地增加，導(dǎo)致輸出低頻紋波的殘留，該輸出紋波頻率隨整流電路方式的不同而不同。

  • Buck 輸出電壓紋波和噪聲分析

    醫(yī)療設(shè)備、測試測量儀器等很多應(yīng)用對電源的紋波和噪聲極其敏感。 理解輸出電壓紋波和噪聲的產(chǎn)生機制以及測量技術(shù)是優(yōu)化改進電路性能的基礎(chǔ)。

  • 配合智能手機等便攜應(yīng)用要求及技術(shù)趨勢的安森美半導(dǎo)體電源管理方案

    隨著科技的飛速發(fā)展，智能手機等便攜設(shè)備已成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧＿@些設(shè)備集成了拍照、音視頻播放、游戲、位置服務(wù)等多種功能，而用戶對電池續(xù)航能力和設(shè)備輕薄化的要求也日益提高。面對這一挑戰(zhàn)，安森美半導(dǎo)體作為全球高能效電子產(chǎn)品的首要硅方案供應(yīng)商，提供了豐富的電源管理方案，以滿足智能手機等便攜設(shè)備的技術(shù)趨勢和應(yīng)用需求。

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