大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)真正落地需要邁過(guò)三道坎

 全球來(lái)看，對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)、研究和應(yīng)用還都處于初期階段。特別是對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)真正落地，還需要邁過(guò)三道坎。

第一，數(shù)據(jù)是否足夠豐富和開(kāi)放?豐富的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。就已有有限的數(shù)據(jù)資源來(lái)說(shuō)，還存在標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確性、完整性低，利用價(jià)值不高的情況，這大大降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值。

第二，是否掌握強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具?要以低成本和可擴(kuò)展的方式處理大數(shù)據(jù)，這就需要對(duì)整個(gè)IT架構(gòu)進(jìn)行重構(gòu)，開(kāi)發(fā)先進(jìn)的軟件平臺(tái)和算法。這方面，國(guó)外又一次走在我們前面。特別是近年來(lái)以開(kāi)源模式發(fā)展起來(lái)的hadoop等大數(shù)據(jù)處理軟件平臺(tái)，及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在美國(guó)初步形成。

而我國(guó)數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，總體上以跟隨為主，難以滿足大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的需求。

如果把大數(shù)據(jù)比作石油，那數(shù)據(jù)分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術(shù)。我國(guó)必須掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，才能將資源轉(zhuǎn)化為價(jià)值。應(yīng)該說(shuō)，要邁過(guò)這道坎，開(kāi)源技術(shù)為我們提供了很好的基礎(chǔ)。

第三，管理理念和運(yùn)作方式能否適配數(shù)據(jù)化決策?大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的根本目的是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，幫助人們做出更明智的決策，優(yōu)化企業(yè)和社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)。

哈佛商業(yè)評(píng)論說(shuō)，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是“一場(chǎng)管理革命”。大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策不能僅憑經(jīng)驗(yàn)，而真正要“拿數(shù)據(jù)說(shuō)話”。

因此，大數(shù)據(jù)能夠真正發(fā)揮作用，深層次看，還要改善我們的管理模式，需要管理方式和架構(gòu)的與大數(shù)據(jù)技術(shù)工具相適配。這或許是我們最難邁過(guò)的一道坎了。

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