幾種大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略介紹

 在信息時代，數(shù)據(jù)逐漸成為一種資產(chǎn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量成為決定資產(chǎn)質(zhì)量的一個重要方面。何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，越來越豐富的數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高帶來了新的挑戰(zhàn)和困難。

大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有哪些策略.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(www.zcmorefun.com)表示數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要形成完善的體系，建立持續(xù)改進(jìn)的流程和良性機制，不斷監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量的波動和分析數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)律，及時更新數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測的手段和方法，保證系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量能夠持續(xù)掌握，最終達(dá)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定狀態(tài)，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供良好的數(shù)據(jù)保障。

一種數(shù)據(jù)質(zhì)量策略，從建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系、落實質(zhì)量信息的采集分析與監(jiān)控、建立持續(xù)改進(jìn)的工作機制和完善元數(shù)據(jù)管理4個方面，多方位優(yōu)化改進(jìn)，最終形成一套完善的質(zhì)量管理體系，為信息系統(tǒng)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

1、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量

信息由數(shù)據(jù)構(gòu)成，數(shù)據(jù)是信息的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要資源。對于企業(yè)而言，進(jìn)行市場情報調(diào)研、客戶關(guān)系維護(hù)、財務(wù)報表展現(xiàn)、戰(zhàn)略決策支持等，都需要信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集、分析、知識發(fā)現(xiàn)，為決策者提供充足且準(zhǔn)確的情報和資料。對于政府而言，進(jìn)行社會管理和公共服務(wù)，影響面更為寬廣和深遠(yuǎn)，政策和服務(wù)能否滿足社會需要，是否高效地使用了公共資源，都需要數(shù)據(jù)提供支持和保障，因而對數(shù)據(jù)的需求顯得更為迫切，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也更為苛刻。

2、大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)質(zhì)量管理面臨的挑戰(zhàn)

隨著三網(wǎng)融合、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、生產(chǎn)環(huán)節(jié)都在急速攀升，隨之快速產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。在信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，越來越多的企業(yè)業(yè)務(wù)和社會活動實現(xiàn)了數(shù)字化。

大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了重大差別，直接影響到數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)中的各個方面，給數(shù)據(jù)存儲處理分析性能、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障都帶來了很大挑戰(zhàn)。由于以上特性，大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)更容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：

(1)在數(shù)據(jù)收集方面，大數(shù)據(jù)的多樣性決定了數(shù)據(jù)來源的復(fù)雜性。來源眾多、結(jié)構(gòu)各異、大量不同的數(shù)據(jù)源之間存在著沖突、不一致或相互矛盾的現(xiàn)象。在數(shù)據(jù)獲取階段保證數(shù)據(jù)定義的完整性、數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠性尤為必要。

(2)由于規(guī)模大，大數(shù)據(jù)獲取、存儲、傳輸和計算過程中可能產(chǎn)生更多錯誤。采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的人工錯誤檢測與修復(fù)或簡單的程序匹配處理，遠(yuǎn)遠(yuǎn)處理不了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)問題。

(3)由于高速性，數(shù)據(jù)的大量更新會導(dǎo)致過時數(shù)據(jù)迅速產(chǎn)生，也更易產(chǎn)生不一致數(shù)據(jù)。

(4)由于發(fā)展迅速，市場龐大，廠商眾多，直接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)或者產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不完善，使得數(shù)據(jù)有更大的可能產(chǎn)生不一致和沖突。

(5)由于數(shù)據(jù)生產(chǎn)源頭激增，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來源眾多，結(jié)構(gòu)各異，以及系統(tǒng)更新升級加快和應(yīng)用技術(shù)更新?lián)Q代頻繁，使得不同的數(shù)據(jù)源之間、相同的數(shù)據(jù)源之間都可能存在著沖突、不一致或相互矛盾的現(xiàn)象，再加上數(shù)據(jù)收集與集成往往由多個團隊協(xié)作完成，期間增大了數(shù)據(jù)處理過程中產(chǎn)生問題數(shù)據(jù)的概率。

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理策略

為了改進(jìn)和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，必須從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的源頭開始抓起，從管理入手，對數(shù)據(jù)運行的全過程進(jìn)行監(jiān)控，密切關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的發(fā)展和變化，深入研究數(shù)據(jù)質(zhì)量問題所遵循的客觀規(guī)律，分析其產(chǎn)生的機理，探索科學(xué)有效的控制方法和改進(jìn)措施;必須強化全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的思想觀念，把這一觀念滲透到數(shù)據(jù)生命周期的全過程。

大數(shù)據(jù)概念應(yīng)用到IT操作工具產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，大數(shù)據(jù)可以使IT管理軟件供應(yīng)商解決大廣泛的業(yè)務(wù)決策。IT系統(tǒng)、應(yīng)用和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施每天每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化或者結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)都代表了‘所有用戶的行為、服務(wù)級別、安全、風(fēng)險、欺詐行為等更多操作’的絕對記錄。大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于IT管理，企業(yè)可以將實時數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的模型。反過來，幫助預(yù)測和預(yù)防未來運行中斷和性能問題。進(jìn)一步來講，他們可以利用大數(shù)據(jù)了解使用模型以及地理趨勢，進(jìn)而加深大數(shù)據(jù)對重要用戶的洞察力。 他們也可以追蹤和記錄網(wǎng)絡(luò)行為，大數(shù)據(jù)輕松地識別業(yè)務(wù)影響;隨著對服務(wù)利用的深刻理解加快利潤增長;同時跨多系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)發(fā)展IT服務(wù)目錄。