[導讀] 近日，池州市稅務局風險管理局通過掃描數據對比分析，對轄區(qū)內幾家商業(yè)銀行發(fā)出稅收風險預警，提示可能存在多列成本或少代扣代繳個稅。根據稅收風險提示，這幾家銀行通過自查，補充申報代扣代繳個人所得稅1276余萬元?！斑€好稅務機關及時提醒，不然就麻煩了?！睎|至瑞隆礦產品有限公司負責人葉女士忍不住這樣感嘆。
近日，池州市稅務局風險管理局通過掃描數據對比分析，對轄區(qū)內幾家商業(yè)銀行發(fā)出稅收風險預警，提示可能存在多列成本或少代扣代繳個稅。根據稅收風險提示，這幾家銀行通過自查，補充申報代扣代繳個人所得稅1276余萬元。“還好稅務機關及時提醒，不然就麻煩了。”東至瑞隆礦產品有限公司負責人葉女士忍不住這樣感嘆。
原來，池州市稅務局風險管理稅局在比對云平臺風險情報時，發(fā)現該公司的1家上游供貨企業(yè)已被認定為非正常戶，立即向該公司發(fā)出風險提示。該公司通過系統(tǒng)查驗后，發(fā)現的確有5張發(fā)票存在問題。“如果我們在不知情的情況下認證抵扣了，就存在虛抵風險，這不僅會帶來稅務處罰，還將嚴重影響企業(yè)信譽。”葉女士說。
近年來，稅收大數據得到廣泛應用，不僅讓納稅人受益，稅務機關也拍手歡迎。今年截至11月底，池州市稅務局風險管理局通過大數據運用，下發(fā)風險任務905戶，完成各類風險應對876戶，入庫稅款近3500萬元，風險應對有效率達100%。
“企業(yè)是稅收收入的主要貢獻者，但由于其規(guī)模、結構和交易的復雜性，往往隱含著大量的稅務風險，傳統(tǒng)管理模式難以應付，而充分發(fā)揮大數據的作用，很多難題都迎刃而解。”池州市稅務局稅收風險管理局局長汪清波介紹。“在當今大數據時代，傳統(tǒng)的管理方式已經無法應對稅收征管現狀。我們只有及時轉變觀念，適應大數據、應用大數據，才能找到科學管理的手段，服務好納稅人。”池州市稅務局負責人表示。
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