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[導(dǎo)讀] 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置與人工智能(AI)驅(qū)動的技術(shù)日益普及,越來越多能將城市中的監(jiān)視錄像機(jī)擷取的日常視訊,運(yùn)用內(nèi)容分析轉(zhuǎn)化成安全與營運(yùn)智能的資料驅(qū)動(data-driven)解決方案,有助于加速視訊調(diào)查與破案、強(qiáng)化情境感知(situational awareness)、實(shí)現(xiàn)主動式動態(tài)情況實(shí)時反應(yīng),可極大化現(xiàn)有視訊資源的運(yùn)用,驅(qū)動城市的日常作業(yè)、公共安全、長期成長。全球城市正加速基于科技轉(zhuǎn)型智慧城市(smart city),以強(qiáng)化居民向心力、游客造訪意愿、商業(yè)活動發(fā)展,借由視訊內(nèi)容分析取得的視訊智能(video intelligence)可協(xié)助地方管理者進(jìn)行都市規(guī)劃、交通最佳化、實(shí)時警示與突發(fā)事件反應(yīng)、公共安全與居民信心強(qiáng)化。

 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置與人工智能(AI)驅(qū)動的技術(shù)日益普及,越來越多能將城市中的監(jiān)視錄像機(jī)擷取的日常視訊,運(yùn)用內(nèi)容分析轉(zhuǎn)化成安全與營運(yùn)智能的資料驅(qū)動(data-driven)解決方案,有助于加速視訊調(diào)查與破案、強(qiáng)化情境感知(situational awareness)、實(shí)現(xiàn)主動式動態(tài)情況實(shí)時反應(yīng),可極大化現(xiàn)有視訊資源的運(yùn)用,驅(qū)動城市的日常作業(yè)、公共安全、長期成長。全球城市正加速基于科技轉(zhuǎn)型智慧城市(smart city),以強(qiáng)化居民向心力、游客造訪意愿、商業(yè)活動發(fā)展,借由視訊內(nèi)容分析取得的視訊智能(video intelligence)可協(xié)助地方管理者進(jìn)行都市規(guī)劃、交通最佳化、實(shí)時警示與突發(fā)事件反應(yīng)、公共安全與居民信心強(qiáng)化。

據(jù)悉,智慧城市有能力評估其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施、找出可經(jīng)由科技改善的無效率與機(jī)會、整合智能解決方案以簡化日常作業(yè)。不過引進(jìn)所需科技的成本,以及管理與維護(hù)城市日常運(yùn)作的龐大需求都是極大挑戰(zhàn)。因此許多城市的起手式是聚焦于善用能透過整合互補(bǔ)性解決方案而極大化其效益的現(xiàn)有資源,而非徹底改造與取代目前的基礎(chǔ)設(shè)施。

視訊內(nèi)容分析是轉(zhuǎn)型智慧城市的關(guān)鍵工具,奠基于深度學(xué)習(xí)(deep learning)技術(shù),運(yùn)用AI訓(xùn)練軟件學(xué)習(xí)為視訊中出現(xiàn)的物體進(jìn)行識別、分類、索引,將元數(shù)據(jù)(Metadata)轉(zhuǎn)化成可搜尋、可付諸實(shí)行、可量化的信息。隨時間累積的視訊元數(shù)據(jù)以儀表板、熱區(qū)圖(heatmap)、報(bào)告等視覺方式呈現(xiàn),有助于掌握趨勢與無效率,以驅(qū)動都市規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、智能決策。

提升居民對治安與公共安全的信心有助于城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,許多城市配置的視訊錄像機(jī)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍廣,并跟當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)商家與攝影機(jī)擁有者合作,協(xié)助執(zhí)法人員遠(yuǎn)端監(jiān)看熱區(qū)或擷取視訊證據(jù)。積極維護(hù)全市的安全相關(guān)視訊智能可縮短調(diào)查與反應(yīng)時間,而視訊調(diào)查軟件可讓執(zhí)法人員快速審視與掌握突發(fā)的安全事件,能實(shí)時反應(yīng)并搜尋視訊以找出相關(guān)人員與物件。

分析與視覺化主要十字路口活動而產(chǎn)生的熱區(qū)圖,可協(xié)助掌握都市可能發(fā)生交通雍塞與瓶頸的地點(diǎn)、時間、原因,并據(jù)以發(fā)展解決方案,市政府可評估是否需要新的基礎(chǔ)設(shè)施來紓解雍塞、避免意外、保障安全,包括設(shè)置更多交通號志、行人穿越道、腳踏車專用道,以及延伸公路或新增交流道出入口匝道。

當(dāng)偵測到有車輛停在禁停區(qū)或高速公路路肩,執(zhí)法人員可實(shí)時評估并采取適當(dāng)反應(yīng),以預(yù)防交通雍塞或事故。此外透過偵測購物中心打烊時停車場出現(xiàn)的群眾聚集或異常行為,再配合臉部識別比對預(yù)先設(shè)定的觀察名單,可實(shí)時通報(bào)出現(xiàn)可能符合的人臉?biāo)谖恢茫尵窖杆俅_認(rèn)嫌犯或找到失蹤人口。

城市管理者也可善用現(xiàn)有視訊資料來分析交通模式,找出低利用度的停車場等基礎(chǔ)設(shè)施、雍塞主干道與高速公路出入口匝道的替代方案,以調(diào)整交通路線、紓解雍塞,改善日常城市活動的效率,更是規(guī)劃假期、周末等可預(yù)期交通流量增加的關(guān)鍵依據(jù)。確保交通順暢與安全可創(chuàng)造正面的游客體驗(yàn),促成再訪、移居、商機(jī)等機(jī)會。

對可能造成交通瓶頸或意外的事件采取預(yù)防措施與主動反應(yīng),對維持城市的交通順暢、公共安全、舒適生活同樣重要。透過視訊內(nèi)容分析的物體分類功能,可在預(yù)先設(shè)定的情況發(fā)生時觸發(fā)實(shí)時警示,讓執(zhí)法人員密切掌握可疑情況或交通違規(guī)事件。此外實(shí)時警示也有助于最佳化緊急狀況或犯罪事件的處置。無論經(jīng)由臉部識別(face recognition)或強(qiáng)化的物體分類,基于視訊內(nèi)容分析的實(shí)時通知功能,可提高城市與執(zhí)法人員的情境感知能力。而透過易于取得的可付諸執(zhí)行智能,以及快速審視與評估發(fā)展中情況的能力,能提升執(zhí)法人員的效率與安全,以更有效保障公共安全并獲得在地社區(qū)信賴。

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