“現(xiàn)代AI教父”現(xiàn)身上海:支持上海成AI發(fā)展策源地
施米德胡貝是人工智能行業(yè)內(nèi)名副其實(shí)的先驅(qū)。這位“現(xiàn)代AI教父”日前來滬參加了上海世界人工智能大會(WAIC),其間其接受第一財經(jīng)記者專訪。
早在上世紀(jì)90年代,他就發(fā)明了LSTM(長短期記憶網(wǎng)絡(luò)),有效地解決了人工智能系統(tǒng)的記憶問題。現(xiàn)在世界上的每一部智能手機(jī)、每一個社交網(wǎng)絡(luò)和AI助理每時每刻都在使用著這種系統(tǒng)。
“人工智能已經(jīng)不只是下一輪工業(yè)革命,而是超越人類甚至生物的一次演進(jìn),會改變整個宇宙。”有“現(xiàn)代AI教父”之稱的尤爾根·施米德胡貝(Jürgenschmidhuber)說。
施米德胡貝告訴第一財經(jīng)記者,過去自己也來中國參加過一些大型的人工智能會議,但是第一財經(jīng)記者注意到,與施米德胡貝以往參加過的會議相比,上海的WAIC顯然規(guī)模要更大,規(guī)格要更高。
施米德胡貝說道,雖然人工智能和深度學(xué)習(xí)起源于歐洲,但是中國和美國是目前兩個將AI轉(zhuǎn)化為實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益的國家,尤其是通過平臺型的企業(yè),比如阿里巴巴、亞馬遜、騰訊、谷歌、Facebook、百度這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭。
“中國讓我印象深刻的是政府對于引領(lǐng)AI的決心。”他對第一財經(jīng)記者表示,“從發(fā)表論文的數(shù)量來看,中國每年都是全球發(fā)表AI論文數(shù)量最多的國家。所以我很期待看到不久的將來AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展源自中國。”
“上海作為中國AI發(fā)展的一個高地尤其令我印象深刻。上海的經(jīng)濟(jì)體量幾乎相當(dāng)于整個瑞士了。但是瑞士在AI領(lǐng)域的投入只有一小部分。”他還說,“我希望上海能非常智慧地去使用這些資金,讓上海成為AI技術(shù)發(fā)展的策源地。”
施米德胡貝出生于德國,從小就對代碼極為癡迷,立志要比愛因斯坦“走得更遠(yuǎn)”。他現(xiàn)在是瑞士人工智能實(shí)驗(yàn)室(IDSIA)的研發(fā)主任。
如今,施米德胡貝的實(shí)驗(yàn)室所發(fā)表的論文被全球科技公司大量使用。施米德胡貝對第一財經(jīng)記者表示:“2017年8月,全球最大的五家互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭(蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook)大量使用我的實(shí)驗(yàn)室從上世紀(jì)90年代就發(fā)表的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的研究成果,尤其是長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM),如今全球30億部手機(jī)都會使用到,而且每天都會使用幾十億次,并消耗全球計算資源中很大一部分。”
施米德胡貝與大名鼎鼎的被谷歌收購的人工智能公司DeepMind也有淵源,DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人謝恩·萊格曾是施米德胡貝的學(xué)生,他在施米德胡貝的實(shí)驗(yàn)室發(fā)表論文并取得博士學(xué)位,DeepMind也深受萊格的影響。
2014年,施米德胡貝與另外四位創(chuàng)始人共同建立了一家叫做NNAISENSE的人工智能公司,以面向金融和醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用為研究方向。公司已經(jīng)從西班牙投資公司AlmaMundiVentures獲得了數(shù)百萬美元資金,并與幾家全球有名的公司展開合作。
施米德胡貝堅(jiān)持認(rèn)為,要實(shí)現(xiàn)AGI只是時間的問題。他對第一財經(jīng)記者說道:“擁有頂尖精英的公司積累了一大筆財富的一段時間之后,機(jī)器勞動力的未來將重塑社會。那時的機(jī)器將能夠制造機(jī)器并處理復(fù)雜流程。”
施米德胡貝同時也抱怨人工智能領(lǐng)域目前對于廣告營銷領(lǐng)域過于關(guān)注,無論是阿里巴巴、騰訊還是谷歌、Facebook,這些公司都用人工智能來分析人們的消費(fèi)習(xí)慣。
“今天人工智能的大部分利潤都來自于市場營銷。而只有當(dāng)人工智能可以處理不同任務(wù)和承擔(dān)更多工作的能力時,才會創(chuàng)造真正的財富。”他說道。
公司的長期目標(biāo)是建立通用的人工智能(AGI)。幾十年來,施米德胡貝和其他一些人工智能專家一直都在運(yùn)用相似的研究方法來研究如何實(shí)現(xiàn)通用人工智能,但直到七年前,能力強(qiáng)大的計算機(jī)和海量數(shù)據(jù)的結(jié)合才開始將他們的理論轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。