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[導(dǎo)讀]沒(méi)有任何一種交通工具具備完美的可靠性。自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的優(yōu)勢(shì)之一就在于,它能以冪次方的效率快速學(xué)習(xí)過(guò)去的行駛數(shù)據(jù)庫(kù),其解決復(fù)雜的狀況能力也會(huì)在過(guò)程中不斷提升。

近日,外媒通過(guò)一項(xiàng)最新調(diào)查發(fā)現(xiàn),49%的美國(guó)人表示絕不購(gòu)買全自動(dòng)駕駛汽車,這一比例高于2016年的30%。同時(shí),84%的人更傾向于親自駕駛自動(dòng)駕駛汽車,而只有16%的人認(rèn)為可以擁有一臺(tái)自動(dòng)駕駛。調(diào)查還發(fā)現(xiàn),短短兩年內(nèi),相信車輛自動(dòng)駕駛比人駕駛安全的受訪者數(shù)量減少了18%。

這或許也與近年來(lái)自動(dòng)駕駛多起事故有關(guān),今年3月,Uber的一輛自動(dòng)駕駛汽車在美國(guó)亞利桑那州坦佩市撞到了一名49歲的行人,并最終導(dǎo)致其死亡。5月,警方公布了這起事故的真相——Uber的無(wú)人車傳感器已經(jīng)探測(cè)到這位正在橫穿馬路的行人,但自動(dòng)駕駛軟件沒(méi)有在當(dāng)下采取避讓措施,這一事件使得一向?qū)ψ詣?dòng)駕駛技術(shù)持謹(jǐn)慎觀望態(tài)度的民眾更加焦慮。

2016年,麻省理工學(xué)院還曾做過(guò)一項(xiàng)調(diào)查,近一半的受訪者表示,他們永遠(yuǎn)不會(huì)購(gòu)買全自動(dòng)駕駛汽車。理由雖不盡相同,但其中包括:人們不相信自動(dòng)駕駛汽車安全性。大家會(huì)質(zhì)疑,“電腦尚且故障不斷,如果車不是由人腦控制,而是由電腦控制,那將發(fā)生什么?”

也有分析指出,美國(guó)本身?yè)碛袕?qiáng)大的汽車傳統(tǒng)和文化,這也對(duì)接受自動(dòng)駕駛車輛構(gòu)成了阻力。相比之下,其他國(guó)家尤其是發(fā)展中國(guó)家對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的接受度可能更高。

現(xiàn)階段,不少的科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都瞄準(zhǔn)了自動(dòng)駕駛這一杯羹。與之相關(guān)的技術(shù)成為了創(chuàng)業(yè)公司們與資本拉鋸的敲門磚——激光雷達(dá)、地圖繪制、汽車生產(chǎn)制作,等等。然而,想要讓自動(dòng)駕駛汽車真正有能力思考,在交通密集的地區(qū)避讓行人以及障礙物,卻不像想象中那樣輕松。

在馬路上,可能有形狀各異的交通障礙物,橫穿馬路、行蹤方向飄忽不定的行人,還會(huì)出現(xiàn)影響汽車視覺(jué)的大霧、大雪天氣,這種種假設(shè),都會(huì)對(duì)汽車自動(dòng)駕駛的識(shí)別能力造成影響。所以,不少觀望這一行業(yè)的人都抱持這樣一個(gè)觀點(diǎn):如果現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛技術(shù)無(wú)法保障人身安全這一點(diǎn),那么就完全不能投入使用。

沒(méi)有任何一種交通工具具備完美的可靠性。自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的優(yōu)勢(shì)之一就在于,它能以冪次方的效率快速學(xué)習(xí)過(guò)去的行駛數(shù)據(jù)庫(kù),其解決復(fù)雜的狀況能力也會(huì)在過(guò)程中不斷提升。

如今,科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)模型的確能夠讓汽車擁有比人類更豐富的駕駛經(jīng)驗(yàn),以及對(duì)道路交通的識(shí)別和認(rèn)知能力。

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