A11 Bionic芯片才是整個蘋果發(fā)布會真正的亮點！

在已經(jīng)塵埃落定的這場蘋果發(fā)布會中，真正的亮點是什么?

iPhone X的全面屏高大上，可惜“齊劉海”逼死強迫癥;刷臉解鎖的Face ID取代了 Home 按鍵和Touch ID，卻讓人擔心由此帶來的隱私問題，交互上似乎也不容易適應;無線充電也有了，但又不支持遠距離……這些本來都應該是這場發(fā)布會的亮點，卻總是有所折扣，讓熬夜追隨的觀眾找不到某種酣暢淋漓的快感。

但在雷鋒網(wǎng)看來，如果我們把目光轉向iPhone 8/Plus和iPhone X機身內(nèi)部的全新A11 Bionic芯片，也許就會重新感受到這場發(fā)布會的耀眼光芒。

低調的蘋果，高能的A11 Bionic

在發(fā)布會上，負責介紹新iPhone的蘋果高級副總裁Phil Schiller用來介紹A11 Bionic的時間不超過三分鐘。他對A11 Bionic的一句總結性評價是：

這是一款智能手機到目前為止所能擁有的最強勁、最智能的芯片。

A11 Bionic擁有一個6核心64位CPU，其中包括2個高頻核心和4個低頻核心，共包含43億個晶體管。作為對比，運行在iPhone 7/Plus上的A10 FusionCPU的核心數(shù)為 4位，包含兩個高頻核心和兩個低頻核心，共擁有33億晶體管。

也就是說，A11 Bionic的CPU在集成度上更進一步。

體現(xiàn)在速度上，A11 Bionic的高頻核心比A10 Fusion快了25%，低頻核心比A10 Fusion快了 70%。由于采用了蘋果自主研發(fā)的第二代性能控制器，A11 Bionic的六個核心可以同時運行，在多線程任務下的表現(xiàn)比A10 Fusion的整體表現(xiàn)快了70%。

除了CPU，A11 Bionic還率先用上了蘋果自主設計的第一款GPU。這款GPU采用了3核心設計，比A10 Fusion所采用的定制GPU快了30%，能效比提升了一倍。

關于這款GPU，Phil Schiller還在發(fā)布會中特別指出，它是為3D游戲和Metal 2(蘋果在今年 WWDC 上推出的新一代圖像渲染技術框架)專門設計的，并且能夠與機器學習技術和蘋果隨iOS 11推出的Core ML(核心機器學習)框架相配合。不僅如此，A11 Bionic還支持雙核架構神經(jīng)網(wǎng)絡處理引擎(Neural Engine)。

除了GPU和CPU，A11 Bionic還包含了蘋果自主設計的新一代 ISP(圖像信號處理器)，支持更快的弱光環(huán)境下自動對焦，擁有升級版像素處理器等。此外，A11 Bionic還第一次在硬件層面增加了多頻段降噪功能。

毫無疑問，A11 Bionic凝聚了蘋果在芯片技術層面的眾多努力和最新進展。

碾壓對手，超越隊友

雖然從 A9 開始蘋果的處理器單核性能就已經(jīng)遙遙領先于Android陣營的處理器，但是我們還是要通過實實在在的跑分數(shù)據(jù)來做一番對比。在這里，雷鋒網(wǎng)以Android旗艦普遍采用的最新款高通驍龍 835 為對比對象。

根據(jù) GeekBench 跑分庫中出現(xiàn)的新一代iPhone 跑分數(shù)據(jù)，有三款型號分別為iPhone 10,2、iPhone 10,3 和iPhone 10,5 的機型，搭載的均為 iOS 11 系統(tǒng)，這三款設備恰好與蘋果發(fā)布的三款新iPhone 機型相對應;而三者搭載的均為A11 Bionic芯片。

從圖片中顯示的數(shù)據(jù)來看，A11 Bionic在幾款設備上的單核跑分均超越了4000分，多核跑分則在10000上下，最低的一次是8218分。同樣是在GeekBench的跑分中，高通驍龍835單核跑分在2000多分的級別，多核跑分為6000多。

而在另外一款跑分軟件安兔兔公布的數(shù)據(jù)中，A11 Bionic的跑分已經(jīng)突破了20萬分;而高通驍龍835的跑分為18萬出頭。

可見，至少在跑分方面，A11 Bionic可謂吊打高通驍龍835。

除了驍龍835，A11 Bionic還有一個同陣營內(nèi)的對手，也就是運行在最新款iPad Pro上的A10X Fusion芯片。從命名規(guī)則來看，A10X Fusion可以被視為A10 Fusion的升級版，其CPU也擁有6個核心，分為三個高頻和三個低頻。

同樣是來自 GeekBench 的另外一組對比數(shù)據(jù)，在12組跑分結果中，A11 Bionic芯片的單核性能平均得分為4169，多核性能平均得分為9836。作為對比，iPad Pro中的A10X Fusion芯片的單核得分為3887，多核得分為 9210。也就是說，單從CPU處理能力來說，A11 Bionic的能力已經(jīng)超越A10X Fusion。

由以上對比來看，A11 Bionic可以說是當前性能最為強勁的的移動處理芯片。

從Fusion到Bionic，蘋果的內(nèi)功和戰(zhàn)略

1年前的iPhone 7/Plus發(fā)布會上，蘋果除了將旗下A系列芯片進行了數(shù)字層面的迭代更新(A9 到A10)，也在命名形式上添加上了一個似乎具有指向意義的單詞 Fusion(中文可譯為融合或核聚變)。

于是，A系列芯片在去年被命名為A10 Fusion。A10 Fusion不僅第一次用上了4核CPU(此前幾代都是雙核)，其單核還是多核的表現(xiàn)也都非常強勁;Fusion這一單詞后綴似乎也在契合處理器在性能上的表現(xiàn)。后來，新一代 iPad Pro 所搭載的A10X Fusion 也延續(xù)了這一命名規(guī)則。

到了今年，新一代芯片的后綴變成了Bionic，其含義為仿生。如果從A11 Bionic和新一代iPhone的特色功能來分析的話，不難聯(lián)想到，Bionic的寓意其實在于新一代蘋果芯片對于人工智能相關技術的支持，尤其是在充分利用人的面部生物特征方面。

從發(fā)布會的具體內(nèi)容來看，F(xiàn)ace ID功能可以通過面部特征來解鎖，需要的是iPhone X頂部傳感器的數(shù)據(jù);但這些數(shù)據(jù)并不是直接是三維的，而是需要A11 Bionic的大量運算來處理; Animoji 可以通過追蹤人的面部表情來實時創(chuàng)作動畫表情，不僅需要用到A11 Bionic的神經(jīng)網(wǎng)絡處理引擎(Neural Engine)，還對A11 Bionic的處理速度提出了更高的要求。

實際上，A11 Bionic的神經(jīng)網(wǎng)絡處理引擎每秒處理相應神經(jīng)網(wǎng)絡計算需求的次數(shù)可達6000億次，可以為面部特征的識別和使用提供性能支撐;iPhone X利用面部特征識別技術在人像模式中創(chuàng)造出可以生動變化的光效(Portrait Lighting)，用到的也是這個技術。

而到后期，神經(jīng)引擎還將體現(xiàn)出其在神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習方面的優(yōu)勢，為蘋果在人工智能領域的發(fā)展提供助力。

另外，在iPhone 8發(fā)布環(huán)節(jié)，蘋果還專門花出時間來展示一款名為 The Machines的AR游戲;在整個演示環(huán)節(jié)中，游戲的運行都非常流暢;這也是得益于A11 Bionic強大的CPU以及專門為3D游戲和Metal2設計的GPU。實際上，在AR游戲中，iPhone背部的雙攝像頭只有一個在工作， 而AR場景的實現(xiàn)，正是A11 Bionic利用單個攝像頭的數(shù)據(jù)計算、建模、再渲染出真實的AR效果。

A11 Bionic的出現(xiàn)，意味著蘋果已經(jīng)開始在AR領域探索新的發(fā)展機會。它也同時表明了，當手機處理器的性能達到一定水平的時候，就能夠量變引起質變，開辟出一個全新的技術應用場景;這對“性能無用論”的觀點，也是一個有力的駁斥。

總結來看，如果說iPhone X說明了蘋果在未來產(chǎn)品的外在打磨中還未能臻于至境，那么A11 Bionic則預示著蘋果在不完美的外表下一直在修煉內(nèi)功。iPhone X并不完美，但A11 Bionic卻是無可挑剔;而深厚的功底背后，蘊藏的正是蘋果未來發(fā)展的多種可能性。