英偉達發(fā)布64位 Tegra K1處理器 內(nèi)置192核GPU
[導(dǎo)讀]在今年 CES 2014，NVIDIA發(fā)布了繼Tegra 4后的第五代行動處理器Tegra K1，將GPU繪圖核心數(shù)從72個推進到192個。NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛在CES會場上宣布，這款處理器能提供比Xbox 360及Playstation 3更佳的繪圖處理效能，而
在今年 CES 2014，NVIDIA發(fā)布了繼Tegra 4后的第五代行動處理器Tegra K1，將GPU繪圖核心數(shù)從72個推進到192個。NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛在CES會場上宣布，這款處理器能提供比Xbox 360及Playstation 3更佳的繪圖處理效能，而功耗上卻僅有5W（Xbox 360及PS3需要100W）。
Tegra K1 提供兩種針腳相容 (pin-to-pin compatible) 的版本。第一種版本采用 32 位元四核心的 41 ARM Cortex A15 CPU ，預(yù)計在今年上半年上世；第二種版本則采用 NVIDIA 自行設(shè)計的客制化64 位元雙核心 Super Core CPU。這款 CPU (代號為 「Denver」) 可說是為了對抗Apple的A7而來，以 ARMv8 架構(gòu)為基礎(chǔ)，可提供非常高的單執(zhí)行緒和多執(zhí)行緒效能，并可將 ARM 處理器的省電優(yōu)勢拓展到 64 位元運算，最高頻達2.5 GHz，預(yù)計今年下半年問世。
從前代的GeForce ULP GPU進階到與高階PC相同的Kepler架構(gòu)，讓Tegra K1 也支援 DX11、OpenGL 4.3 等規(guī)范，甚至能夠運行Epic Games的Unreal 4 引擎。這么強大的運算能力，也能加速各種電腦視覺和語音辨識應(yīng)用之開發(fā)，應(yīng)用市場當(dāng)然不會只限于行動裝置，NVIDIA表示還包括數(shù)位電視、車用載具，甚至電視游樂器。
根據(jù)Nvidia表示，預(yù)計將以Tegra K1處理器進入全新車用載具發(fā)展市場，主要可配合車上智慧感應(yīng)元件即時搜集資訊，并且將巨量資料交由Tegra K1處理器即時分析、計算，包含道路行人偵測、盲點偵測警示、車道偏離警示，以及通標(biāo)志辨識等圖像技術(shù)應(yīng)用。
目前Nvidia主要將汽車視為行動平臺裝置之一，藉由Tegra K1處理器打造可擴充的開放式視覺運算模組平臺 (VCM)，透過可編程特性與軟體自動OTA更新延長平臺使用壽命，作業(yè)系統(tǒng)部分也將支援QNX、Android、Linux或Windows等，藉此降低車用載具平臺系統(tǒng)過往研發(fā)時間較長，卻缺乏導(dǎo)入新功能、升級不易等情況。
Tegra K1 提供兩種針腳相容 (pin-to-pin compatible) 的版本。第一種版本采用 32 位元四核心的 41 ARM Cortex A15 CPU ，預(yù)計在今年上半年上世；第二種版本則采用 NVIDIA 自行設(shè)計的客制化64 位元雙核心 Super Core CPU。這款 CPU (代號為 「Denver」) 可說是為了對抗Apple的A7而來，以 ARMv8 架構(gòu)為基礎(chǔ)，可提供非常高的單執(zhí)行緒和多執(zhí)行緒效能，并可將 ARM 處理器的省電優(yōu)勢拓展到 64 位元運算，最高頻達2.5 GHz，預(yù)計今年下半年問世。
從前代的GeForce ULP GPU進階到與高階PC相同的Kepler架構(gòu)，讓Tegra K1 也支援 DX11、OpenGL 4.3 等規(guī)范，甚至能夠運行Epic Games的Unreal 4 引擎。這么強大的運算能力，也能加速各種電腦視覺和語音辨識應(yīng)用之開發(fā)，應(yīng)用市場當(dāng)然不會只限于行動裝置，NVIDIA表示還包括數(shù)位電視、車用載具，甚至電視游樂器。
根據(jù)Nvidia表示，預(yù)計將以Tegra K1處理器進入全新車用載具發(fā)展市場，主要可配合車上智慧感應(yīng)元件即時搜集資訊，并且將巨量資料交由Tegra K1處理器即時分析、計算，包含道路行人偵測、盲點偵測警示、車道偏離警示，以及通標(biāo)志辨識等圖像技術(shù)應(yīng)用。
目前Nvidia主要將汽車視為行動平臺裝置之一，藉由Tegra K1處理器打造可擴充的開放式視覺運算模組平臺 (VCM)，透過可編程特性與軟體自動OTA更新延長平臺使用壽命，作業(yè)系統(tǒng)部分也將支援QNX、Android、Linux或Windows等，藉此降低車用載具平臺系統(tǒng)過往研發(fā)時間較長，卻缺乏導(dǎo)入新功能、升級不易等情況。
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