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[導(dǎo)讀]據(jù)《放射學(xué)》十月刊報(bào)道,在回顧審查了大約7000張胸部CT后,荷蘭的研究人員成功建立了一個(gè)僅依靠輔助CT檢查便可有效預(yù)測(cè)CVD(心血管病)發(fā)病的模型。 論文的第一作者、荷蘭烏德勒支大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的MartijnGon


據(jù)《放射學(xué)》十月刊報(bào)道,在回顧審查了大約7000張胸部CT后,荷蘭的研究人員成功建立了一個(gè)僅依靠輔助CT檢查便可有效預(yù)測(cè)CVD(心血管?。┌l(fā)病的模型。
論文的第一作者、荷蘭烏德勒支大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的MartijnGondrie醫(yī)生及其同事認(rèn)為,新模型“有望改變放射科醫(yī)生參與病人日常護(hù)理的方式”。
盡管臨床CT應(yīng)用廣泛,但輔助CT檢查也開始受到重視。只是,放射學(xué)領(lǐng)域尚未對(duì)這些檢查的可推廣程度和醫(yī)學(xué)價(jià)值做出定論。
荷蘭研究者的這篇論文是PROVIDI(診斷成像的輔助信息的預(yù)后價(jià)值)研究的一部分,即首次縱向研究了胸部CT的可推廣程度和醫(yī)學(xué)價(jià)值。
作者首先把荷蘭2002—2005年間的23,443位胸部CT檢查者作為研究對(duì)象。他們排除眾多干擾因素,包括晚期癌癥(這會(huì)影響心血管事件的隨訪工作)以及那些能夠直接指向CVD的CT圖像(因?yàn)檫@些圖像將會(huì)把此項(xiàng)研究在CVD方面的發(fā)現(xiàn)變成主要依靠CT而非通過輔助信息推斷得來的)。
3位放射科醫(yī)生閱讀了6975張胸部CT,在常規(guī)醫(yī)囑CT中尋找4種主動(dòng)脈病變:主動(dòng)脈鈣化,主動(dòng)脈壁不規(guī)則,主動(dòng)脈斑塊,胸降主動(dòng)脈過長。
研究人員依據(jù)這些特征的優(yōu)勢(shì)對(duì)每張CT進(jìn)行評(píng)分,比如,主動(dòng)脈鈣化灶數(shù)在5個(gè)及以下得1分,2個(gè)及以下得2分,任何其它主動(dòng)脈鈣化表現(xiàn)或9個(gè)及以上鈣化灶得3分等等。
研究者在除外患者年齡、性別、具有明顯CVD指向CT的基礎(chǔ)上,建立危險(xiǎn)指數(shù)或評(píng)分以預(yù)測(cè)患者的CVD風(fēng)險(xiǎn)。危險(xiǎn)指數(shù)較高者多出現(xiàn)在高齡、男性、輔助檢查發(fā)現(xiàn)者的人群中,提示CVD患病率較高。
CVD事件包括致命或非致命性心臟病、心衰、周圍動(dòng)脈疾病、主動(dòng)脈瘤、腦血管疾病、非風(fēng)濕性瓣膜病。
研究表明,在位列前1/4最高分的患者中,有7%患者一年內(nèi)的CT檢查出患有心血管疾病,12%則在在兩年內(nèi)CT檢查出現(xiàn)。通常情況下,通過2年內(nèi)CT僅能檢查出1%的CVD低?;颊?。
在通過所有輔助檢查發(fā)現(xiàn)的主動(dòng)脈病變中,病變數(shù)明顯與CVD事件量成正比。但是當(dāng)添加所有異常指標(biāo)和人口學(xué)特征后再形成一個(gè)
綜合模型后,研究者發(fā)現(xiàn)這一模型較之其他預(yù)測(cè)方法,并無特別優(yōu)勢(shì)。
反之,研究者建立的CVD預(yù)測(cè)模型只是單純依靠了主動(dòng)脈鈣化的評(píng)分:1—3分,鈣化灶數(shù)目越高,或鈣化灶波及的主動(dòng)脈節(jié)段數(shù)越多,得分越高。
研究者之所以選擇這一模型,就是因?yàn)樗cCVD有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系并且便于放射科醫(yī)生預(yù)測(cè)CVD。研究者認(rèn)為,該模型“允許放射科醫(yī)生根據(jù)常規(guī)記錄的患者和影像特征,進(jìn)行有臨床意義的、相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)推斷(如此則堪比其他重建模型),進(jìn)而早期發(fā)現(xiàn)CVD患病風(fēng)險(xiǎn)較高的人群?!?br /> 經(jīng)歷CVD事件的患者(817位)的主動(dòng)脈鈣化灶評(píng)分平均值為2.88, 而未經(jīng)歷CVD事件的患者(共347位)的分值為1.75,這具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
“該論文的研究結(jié)果表明,放射科醫(yī)生能夠?qū)T圖像上的未經(jīng)醫(yī)囑請(qǐng)求的主動(dòng)脈鈣化灶及其容易得到的簡單的患者信息如年齡、性別、CT提示等進(jìn)行有效CVD預(yù)測(cè),”Gondrie在一次訪談中如是說。
“最后,這一模型有望成為放射科醫(yī)生的簡單易行的危險(xiǎn)分級(jí)方法,進(jìn)而可能減少心血管事件的發(fā)生,”Gondrie繼續(xù)說。
與此同時(shí),論文作者也指出了該研究的諸多不足,其中包括較短的隨訪時(shí)間—17個(gè)月,這就將一些較晚發(fā)病的CVD病例排除在外。該研究也主要依賴于對(duì)有CVD病史的患者群剔除后病歷資料,研究者承認(rèn)這將導(dǎo)致整體上的誤差。但是,他們也同時(shí)堅(jiān)持認(rèn)為,該研究的剔除率并未顯著偏離荷蘭的CVD發(fā)病率。
Gondrie說,“目前,放射科正力圖適應(yīng)日益先進(jìn)的圖像技術(shù),”但是也強(qiáng)調(diào)說,這類模型的輔助預(yù)測(cè)是有可能“輕而易舉得來的(根本無需接受射線傷害或任何費(fèi)用),并且對(duì)患者的整體身體狀況和未來患病風(fēng)險(xiǎn)都有較好的提示作用”。
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