[導讀]面部識別技術的識別率還有待提高，特別對于皮膚較黑的這一群人，錯誤率竟高達35%，微軟更新了自家的面部識別算法，可將錯誤率降低20倍。
微軟在自己的官方博客上宣布，他們最近更新了自家的面部識別技術的算法，讓膚色較暗的人同樣可以獲得較高的識別率。并且錯誤率整整降低了20倍，針對所有女性錯誤率降低了9倍，由此可見直男工程師們對女性化妝的正確識別也挺頭疼的樣子。
這項技術更新得益于一套足夠豐富的數(shù)據(jù)庫以及深度學習工具，微軟會在數(shù)據(jù)庫中融入更多有色人種的數(shù)據(jù)量。截至今年2月，麻省理工學院一項測試表明，包括微軟、IBM以及中國曠視在內的面部識別系統(tǒng)，對深色皮膚女性性別判斷的錯誤率多達35%。
甚至面部識別技術造成的偏見帶有種族偏見，例如2015年谷歌曾經將軟件工程師的一位黑人朋友認定為大猩猩，而不得不站出來賠禮道歉。
盡管目前微軟已經大幅度改良算法消除面部識別算法上的偏見問題，數(shù)據(jù)量仍然是其中關鍵。例如當搜索財富排行榜500強CEO中，給出的結果永遠是男性居多，只有不到5%的女性CEO很容易被技術忽略。對于工程師而言是，挖掘更多的數(shù)據(jù)量用于深度學習，可能是目前最理想的解決方案。
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