近日，移動芯片巨頭正在進入這一領域，美國高通公司就是其中之一。在2020年CES期間，高通發(fā)布了全新的自動駕駛平臺Snapdragon Ride，并宣布今年晚些時候向車企交付，到2023年，高通的汽車芯片將用于自動駕駛汽車當中。這也是高通首個自動駕駛平臺。
5G正在重新定義消費者體驗，同時也為網聯汽車、物聯網等領域帶來新一輪的創(chuàng)新周期。高通發(fā)布了全新的自動駕駛平臺Snapdragon Ride，并宣布今年晚些時候向車企交付，這也是高通首個自動駕駛平臺。目前市場上憑借算力驅動自動駕駛汽車的頭部玩家包括英偉達與英特爾的Mobileye。
Snapdragon Ride平臺包含多個SOC(系統級芯片)選項，包括深度學習加速器和自動駕駛軟件Stack，能夠支持高級駕駛輔助系統ADAS功能，比如車道保持以及在自動駕駛出租車(Robotaxi)上的全自動駕駛的應用等功能。
根據高通介紹，Snapdragon Ride 平臺采用了模塊化的高性能異構多核 CPU/GPU，內置了 AI 計算機視覺引擎，并支持被動或風冷的散熱設計，整體功耗相比同類方案要低 10~20 倍，從而能省去昂貴的液冷系統，簡化汽車設計以及延長電動汽車的行駛里程。
在一份新聞稿中，高通表示：“高通一直致力于推動汽車行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，伴隨公司在車載信息處理、信息影音和車內互聯領域的領導力，以及與汽車行業(yè)領軍企業(yè)的緊密協作，高通正在定義未來的智能駕乘體驗，帶來面向汽車領域的一系列最新進展。”
去年年初，高通就已經推出一款汽車級系統芯片驍龍820A，但當時的這款芯片主要是用于汽車信息娛樂系統的升級，而非自動駕駛領域的芯片。
目前市場上憑借算力驅動自動駕駛汽車的頭部玩家包括英偉達與英特爾的Mobileye，高通早在2017年就獲得了加州自動駕駛的測試牌照，去年秋天，高通還在圣迭戈總部的高速公路上測試自動駕駛。
高通還曾希望通過收購NXP來加強汽車芯片方面的能力，不過這項收購沒有過監(jiān)管層這一關。
高通的自動駕駛芯片如欲2023年投入使用，高通入局汽車芯片是否具有優(yōu)勢?對此，Gartner分析師盛陵海對第一財經記者表示：“汽車行業(yè)不容易進入，需要時間。高通的優(yōu)勢在于基帶芯片的配合。汽車上能用的基帶目前就只有高通和華為的海思。”
據記者了解，華為海思也已經開始向華為之外的企業(yè)進行芯片供應，產品就包括更廣泛的感知計算領域，比如專為汽車電子所設計的芯片。
三星也已經在去年年初宣布進軍汽車芯片領域。2019年1月，三星聯合奧迪正式推出旗下首款自動駕駛汽車芯片Exynos Auto V9，并為這顆SoC集成了獨立的安全芯片，支持汽車安全完整性等級的標準，來保證自動駕駛及數據的安全性，據悉，三星自動駕駛芯片最早會在2021年上市。
打造安全的自動駕駛汽車是當今社會所面臨的最大計算挑戰(zhàn)。對此黃仁勛表示：“交通是一個價值100萬億美元規(guī)模的產業(yè)，實現自動駕駛汽車所需的投入呈指數級增長，面對復雜的開發(fā)任務，像Orin這樣的可擴展、可編程、軟件定義的AI平臺不可或缺。”
盡管自動駕駛的發(fā)展慢于市場預期，但隨著自動駕駛技術的普及，未來市場潛力巨大。高通表示，自動駕駛技術的潛在訂單規(guī)模有65億美元。2019年財年，高通營收242億美元，其中大部分收入來自智能手機芯片業(yè)務和技術授權。
不過要趕超在自動駕駛領域深耕多年的GPU巨頭英偉達，高通仍然面臨挑戰(zhàn)。英偉達目前已經占領了市場的制高點。在2019年的英偉達中國GTC技術大會上，創(chuàng)始人CEO黃仁勛宣布英偉達與滴滴出行達成L4級別的自動駕駛合作，并發(fā)布軟件定義的自動駕駛平臺 Orin，將于2022年開始投產。
英偉達汽車事業(yè)部高級總監(jiān)Danny Shapiro表示：“Orin這款系統級芯片的出身是數據中心級別的芯片，作為一個軟件定義平臺，能賦能從L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發(fā)的兼容架構平臺。”
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