通常來講,AVR單片機(jī)指的是1997年由ATMEL公司研發(fā)出的增強(qiáng)型內(nèi)置Flash的RISC(Reduced Instruction Set Computer) 精簡指令集高速8位單片機(jī)。AVR的單片機(jī)可以廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)外部設(shè)備、工業(yè)實(shí)時(shí)控制、儀器儀表、通訊設(shè)備、家用電器等各個(gè)領(lǐng)域。 但AVR的誕生頗有傳奇色彩,1992年Alf-Egil Bogen和Vegard Wollan在瑞典理工學(xué)院的畢業(yè)論文中提到了一種使用閃存程序存儲(chǔ)器的,使用RISC指令集的微控制器。在接下來的幾年里, Alf-Egil和Vegard不斷完善設(shè)計(jì), 并加入一些集成外設(shè),1997年,加入Atmel公司挪威設(shè)計(jì)中心的A先生和V先生,利用Atmel公司的Flash新技術(shù),共同研發(fā)出RISC精簡指令集高速8位單片機(jī),簡稱AVR。隨著2016年,Atmel被Microchip收購,AVR隨即成為Microchip的主力8位單片機(jī)產(chǎn)品之一。
6月12日消息,今年6月8日美國哈佛醫(yī)學(xué)院一研究團(tuán)隊(duì)在哈佛 DASH 學(xué)術(shù)平臺(tái)發(fā)表一篇未經(jīng)同行評(píng)議的論文稱,通過分析武漢醫(yī)院停車場(chǎng)衛(wèi)星圖片、百度搜索趨勢(shì)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)早在2019年8月,武漢就開始出現(xiàn)新冠
據(jù)美國科技媒體VentureBeat報(bào)道,谷歌和多所大學(xué)的研究人員使用AstroNet K2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)了兩顆系外行星(太陽系以外的行星),另外還有14個(gè)疑似系外行星的天體。
8月30日消息,近日谷歌和哈佛大學(xué)的科學(xué)家研發(fā)出了一種全新的人工智能模型,用于針對(duì)地震后隨時(shí)有可能發(fā)生的余震預(yù)測(cè)。這個(gè)全新的人工智能模型中包含了數(shù)以萬計(jì)的地震和余震的詳細(xì)數(shù)據(jù),據(jù)研究人員介紹,此模型最遠(yuǎn)可預(yù)測(cè)地震發(fā)生后一年之內(nèi)的余震。
據(jù)悉,該蜘蛛機(jī)器人沒有剛性部件,從微流體系統(tǒng)中獲得其運(yùn)動(dòng),外觀和能力。在它的主體內(nèi)部是一個(gè)薄的中空管系統(tǒng),通過該系統(tǒng)泵送特種液體,以驅(qū)動(dòng)其四肢,改變其顏色或設(shè)置更多的永久性特征。相比其他同類產(chǎn)品,此款蜘蛛機(jī)器人更加小巧、靈活。
在扎克伯格的Facebook網(wǎng)頁上有一段視頻,是他正跟同為哈佛輟學(xué)生的微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨討論演講的事。比爾·蓋茨2007年曾回到母校發(fā)表畢業(yè)演講,同年,扎克伯格的妻子、兒科醫(yī)生普莉希拉·陳從該校畢業(yè)。
近日消息,美國哈佛大學(xué)學(xué)生校報(bào)稱,至少有10名原本已經(jīng)錄取、今年即將入學(xué)的新生,因?yàn)樵谏缃幻襟w上分享表情包、發(fā)布不當(dāng)言論被哈佛大學(xué)開除。哈佛大學(xué)的所有本科生教育均由哈佛學(xué)院承擔(dān),近日哈佛學(xué)院以在社交媒體
軟體機(jī)器人是一種新型柔韌機(jī)器人。由于不像傳統(tǒng)機(jī)器人那樣用堅(jiān)硬的機(jī)械零件制造,軟體機(jī)器人能減少對(duì)動(dòng)物或人類造成傷害的可能性。在最近發(fā)表的一項(xiàng)研究中,哈佛大學(xué)的研究人員詳細(xì)介紹了一種功能類似肌肉的新型驅(qū)動(dòng)器
在綠樹陽光和3萬多名哈佛人的注視中,來自湖南農(nóng)家、上大學(xué)才頭一回進(jìn)城的生物系博士生何江,身著紅黑相間學(xué)位袍,微笑著登上了哈佛大學(xué)2016年畢業(yè)典禮的講臺(tái),成為這所世界頂尖大學(xué)歷史上第一位登上該講臺(tái)的中國學(xué)生。
英國《自然》雜志網(wǎng)站日前發(fā)布年度指數(shù)排名,中國科學(xué)院在全球科研機(jī)構(gòu)排名中繼續(xù)位列第一。在國家和地區(qū)排名中,中國雖然仍排在美國之后居第二位,但在前10名中分值增幅最大。
當(dāng)談到網(wǎng)速,我們從來不會(huì)像泡妞那么耐心,幾十年前為了上網(wǎng)我們可以等待好幾分鐘讓網(wǎng)頁加載,但是如今,如果沒能在幾秒鐘內(nèi)打開一篇文章我們立刻就會(huì)抓狂