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數(shù)據(jù)湖架構(gòu)選它的理由是什么
隨著大數(shù)據(jù)的重要性和接受度的提高，人們也越來越需要考慮如何組織和托管大數(shù)據(jù)。答案之一是數(shù)據(jù)湖，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和組織方面最廣泛的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)系統(tǒng)。 簡(jiǎn)單地說，它允許企業(yè)首先存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，然后在需要
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Striim部署物聯(lián)網(wǎng)的目的是什么
企業(yè)分析提供商Striim，在一年前被稱為WebAction三年之后，以一個(gè)不尋常的名稱進(jìn)行了品牌重命名，它正在基于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)集成，開創(chuàng)一個(gè)稱為流分析的新類別。進(jìn)入數(shù)據(jù)管理的這一步專門針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)
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5G給醫(yī)療帶來了什么新希望
10月17日—18日，經(jīng)河北省政府批準(zhǔn)，由深圳世健公益基金會(huì)、中國醫(yī)藥衛(wèi)生文化協(xié)會(huì)、中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)、中國戰(zhàn)略與管理研究會(huì)主辦的第二屆雄安國際健康論壇在廊坊舉行。健康醫(yī)藥、人工智能等領(lǐng)域的國內(nèi)外知
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5G時(shí)代會(huì)給醫(yī)療行業(yè)帶來什么樣的改變
（文章來源：河北新聞網(wǎng)） 5G時(shí)代，會(huì)給醫(yī)療帶來什么改變？在眾多健康議題中，5G在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用格外受關(guān)注。在“5G時(shí)代的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與人工智能”分論壇上，中外嘉賓圍繞著人工智能、
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大數(shù)據(jù)行業(yè)的替代方案又在何處
“現(xiàn)在有沒有什么好的數(shù)據(jù)源？有什么替代方案？”整個(gè)消費(fèi)金融行業(yè)猝不及防地迎來了“去爬蟲”時(shí)代，尤其是現(xiàn)金貸受影響最大。尋找替代方案，成為當(dāng)下最緊迫的問題。 圖片來自“Pixab
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大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有什么策略
在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)逐漸成為一種資產(chǎn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量成為決定資產(chǎn)質(zhì)量的一個(gè)重要方面。何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會(huì)關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭(zhēng)相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
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人工智能在零售旺季如何實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用價(jià)值
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 如今，零售體驗(yàn)比以往任何時(shí)候都更加復(fù)雜，而且結(jié)賬線長(zhǎng)，庫存低以及商品價(jià)格過高通常會(huì)促使消費(fèi)者遠(yuǎn)離購買行為。隨著我們迅速接近黑色星期五和網(wǎng)絡(luò)星期一一年中最大的零售
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物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和縮小分析存在什么差距
邊緣計(jì)算可以將計(jì)算能力放在數(shù)據(jù)源附近，這對(duì)提高分析能力是一個(gè)福音。但是什么阻止了企業(yè)的實(shí)施呢？ 在2015年至2020年的五年，物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計(jì)將比任何其他類別的設(shè)備增長(zhǎng)更快。機(jī)器對(duì)機(jī)器連接的
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商業(yè)價(jià)值可以用物聯(lián)網(wǎng)分析出來嗎
圍繞物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的熱議此起彼伏。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并不局限于智能手表和語音助理等流行的消費(fèi)電子產(chǎn)品。它們還包括非常復(fù)雜的設(shè)備，如微小的生物醫(yī)學(xué)植入物或大規(guī)模的水管理系統(tǒng)。 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)生成大
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物聯(lián)網(wǎng)提高運(yùn)營(yíng)效率如何去提高
根據(jù)Aberdeen Group進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，“同類最佳”公司越來越多地利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和大數(shù)據(jù)來實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，以解決和改善其最大的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。 我們發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)可以：
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互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)泄露嚴(yán)重，需要大力加強(qiáng)信息安全
（文章來源：浪潮企業(yè)級(jí)解決方案） 如何保護(hù)重要數(shù)據(jù)不被泄露？如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享、分析挖掘的同時(shí)，保護(hù)企業(yè)及個(gè)人敏感、隱私信息不被泄露？如何將無用和有害的“垃圾”數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗？保護(hù)數(shù)據(jù)隱
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物聯(lián)網(wǎng)可以成為哪些企業(yè)組織的數(shù)據(jù)源
隨著夏天到來，高溫往往會(huì)導(dǎo)致路面突然變形，進(jìn)而出現(xiàn)“裂縫”。 就像冬天的坑洼一樣，公路部門通常不知道哪里會(huì)出現(xiàn)裂縫，除非駕駛員報(bào)告。依靠客戶投訴來發(fā)現(xiàn)問題是很有問題的，而這就是為什么精明的政府和
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關(guān)于工業(yè)控制系統(tǒng)中OPC服務(wù)器的介紹
（文章來源：英高達(dá)逆變器） 什么是OPC？OPC代表OLE（對(duì)象鏈接和嵌入）過程控制。OPC是最流行的數(shù)據(jù)連接標(biāo)準(zhǔn)，用于在控制器，設(shè)備，應(yīng)用程序和其他基于服務(wù)器的系統(tǒng)之間進(jìn)行通信，而無需
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疫情下的智慧利用完美嗎
時(shí)代在進(jìn)步，科技在發(fā)展，這次疫情的防控抗擊手段不僅僅是對(duì)國家醫(yī)療衛(wèi)生體制的考驗(yàn)，更是對(duì)近些年國家科技發(fā)展與應(yīng)用成果的考驗(yàn)。 我們一方面看到大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)賦予疫情防控手段“智慧
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物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)的未來會(huì)是什么樣子的
隨著夏天到來，高溫往往會(huì)導(dǎo)致路面突然變形，進(jìn)而出現(xiàn)“裂縫”。 就像冬天的坑洼一樣，公路部門通常不知道哪里會(huì)出現(xiàn)裂縫，除非駕駛員報(bào)告。依靠客戶投訴來發(fā)現(xiàn)問題是很有問題的，而這就是為什么精明的政府和
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邊緣計(jì)算對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)策略有多重要
物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值顯而易見。許多行業(yè)已經(jīng)在采用物聯(lián)網(wǎng)解決方案來創(chuàng)造新的收入來源，節(jié)省資源并削減開支，或用于擴(kuò)展任何即服務(wù)（XaaS）。 在德國，一家電梯制造商正在使用物聯(lián)網(wǎng)從電梯系統(tǒng)的許多
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怎樣借助物聯(lián)網(wǎng)來提高運(yùn)營(yíng)效率
根據(jù)Aberdeen Group進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，“同類最佳”公司越來越多地利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和大數(shù)據(jù)來實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，以解決和改善其最大的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。 我們發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)可以：
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人工智能可以幫助資產(chǎn)管理者預(yù)測(cè)房地產(chǎn)的未來
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 計(jì)算的進(jìn)步極大地提高了我們預(yù)測(cè)具有統(tǒng)計(jì)意義的未來的能力。隨著計(jì)算機(jī)變得越來越快，他們能夠每秒計(jì)算數(shù)千次復(fù)雜的方程式，從而幾乎可以在所有可能的變化形式中求解多變量
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AWS寧夏區(qū)域上線兩項(xiàng)新服務(wù)：AWS Glue和Amazon Athena
3月24日，AWS今天宣布，AWS Glue、Amazon Athena在由西云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的AWS中國（寧夏）區(qū)域正式上線。 AWS Glue全新的ETL服務(wù) 據(jù)介紹，AWS Glue是一種全托管的數(shù)據(jù)
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建設(shè)企業(yè)專利專題數(shù)據(jù)庫意義之分析
閱讀提示隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)在企業(yè)發(fā)展中所發(fā)揮的作用不斷加大，專利專題數(shù)據(jù)庫對(duì)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展所起的作用越來越顯著。本文作者立足于當(dāng)前我國具體國情，從企業(yè)建設(shè)專利專題數(shù)據(jù)庫的意義和當(dāng)前客觀存在的問題進(jìn)行分析，
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