新思科技(Synopsys)在Forrester Wave?發(fā)布的《2021年第一季度靜態(tài)應(yīng)用安全測(cè)試》報(bào)告中被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者。
現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)具有更多的代碼、語(yǔ)言、平臺(tái)以及部署選項(xiàng)。
報(bào)告顯示美國(guó)2020年不良軟件質(zhì)量成本估計(jì)高達(dá)2.08萬(wàn)億美元
12家SAST產(chǎn)品供應(yīng)商中,新思科技在“現(xiàn)有產(chǎn)品”類(lèi)別中獲得最高分
身份認(rèn)證可以保護(hù)用戶(hù)隱私,但是網(wǎng)絡(luò)攻擊者也在想方設(shè)法繞過(guò)密碼檢查,如果軟件本身就有明顯漏洞,風(fēng)險(xiǎn)則會(huì)更大。
雖然2020年有很多不穩(wěn)定的因素,而且疫情下的軟件安全形勢(shì)更加復(fù)雜,但是新思科技依然能清晰看到2021年軟件應(yīng)用安全的六大趨勢(shì)。
訪(fǎng)問(wèn)全球1,500名IT專(zhuān)業(yè)人員,40%表示為解決開(kāi)源漏洞而拖慢了交付計(jì)劃
現(xiàn)代汽車(chē)越來(lái)越多地成為敏感個(gè)人數(shù)據(jù)的移動(dòng)接入點(diǎn)。源代碼和設(shè)計(jì)的弱點(diǎn)、未打補(bǔ)丁的漏洞和應(yīng)用安全實(shí)踐不足都能將汽車(chē)軟件和客戶(hù)數(shù)據(jù)置于風(fēng)險(xiǎn)之中。因此,不要將網(wǎng)絡(luò)安全放在車(chē)輛生命周期的次要位置。
BSIMM11強(qiáng)調(diào)DevOps和數(shù)字化轉(zhuǎn)型下軟件安全計(jì)劃的根本轉(zhuǎn)變
新思科技應(yīng)用安全測(cè)試解決方案幫助企業(yè)在開(kāi)發(fā)流程早期發(fā)現(xiàn)并修復(fù)缺陷和漏洞,從而最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)、提高生產(chǎn)力。
很多軟件都是建立在可重用的開(kāi)源組件的基礎(chǔ)之上。雖然代碼重用的效率提高和成本節(jié)省很明顯,但企業(yè)很少定期檢查開(kāi)源代碼以查找潛在的安全性和法律問(wèn)題。
美國(guó)新思科技公司近日發(fā)布的《現(xiàn)代應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)安全》報(bào)告發(fā)現(xiàn)盡管許多組織仍會(huì)提交易受攻擊的代碼,但大多數(shù)組織認(rèn)為他們的應(yīng)用安全計(jì)劃都是可靠的。
美國(guó)新思科技公司發(fā)布的Seeker交互式應(yīng)用安全測(cè)試解決方案可以幫助開(kāi)發(fā)人員在軟件開(kāi)發(fā)生命周期( SDLC )早期解決關(guān)鍵安全漏洞,節(jié)省寶貴的時(shí)間、資源和成本。企業(yè)可以通過(guò)在投產(chǎn)之前保障應(yīng)用安全來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。
軟件,不管是由誰(shuí)構(gòu)建的,都很容易受到漏洞攻擊,隨著我們的世界越來(lái)越依賴(lài)數(shù)字化,更多的軟件被編寫(xiě),更多的漏洞也將會(huì)出現(xiàn)。
如果并購(gòu)交易涉及到軟件,那在目標(biāo)代碼庫(kù)中識(shí)別開(kāi)源組件就至關(guān)重要。
現(xiàn)在幾乎所有的金融服務(wù)都是依靠軟件運(yùn)轉(zhuǎn)的。但是金融服務(wù)行業(yè)在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方面仍然需要更多投入,才能與時(shí)俱進(jìn)。
新思科技公司(Synopsys)日前宣布:深受中國(guó)集成電路設(shè)計(jì)業(yè)者廣泛歡迎的Synopsys用戶(hù)大會(huì)暨技術(shù)研討會(huì)(SNUG)中國(guó)站將再次在五月在國(guó)內(nèi)三地巡回舉行,此項(xiàng)聚焦“先進(jìn)工藝技
網(wǎng)絡(luò)攻擊已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮了,企業(yè)需要知己知彼,才能保護(hù)軟件安全。
新思科技公司(Synopsys)日前宣布了一種集成化混合原型驗(yàn)證解決方案,它將Synopsys的Virtualizer虛擬原型驗(yàn)證和Synopsys基于FPGA的H
新思科技公司(Synopsys)推出該公司最新研發(fā)的Synphony HLS (High Level Synthesis)解決方案。該解決方案集成了M語(yǔ)言和基于模型的綜合法,與 傳統(tǒng)RTL流程相