工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)究竟只是炒作,還是企業(yè)可透過(guò)轉(zhuǎn)型帶來(lái)希望的絕佳機(jī)會(huì)?
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2016年全球制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模估值超過(guò)200億美元,2017年至2024年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將超過(guò)20%。
致力于亞太地區(qū)市場(chǎng)的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)i.MX6UL的適用于工業(yè)網(wǎng)關(guān)的參考設(shè)計(jì)方案。大聯(lián)大世平采用的NXP i.MX6UL平臺(tái)的參考設(shè)計(jì)方案可實(shí)現(xiàn)i.MX6UL的最小系統(tǒng),可用于擴(kuò)展工業(yè)網(wǎng)關(guān)功能。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)無(wú)疑是當(dāng)前最火熱的科技趨勢(shì),據(jù)iHLS報(bào)導(dǎo),許多主要企業(yè)為了推動(dòng)數(shù)字化,已將物聯(lián)網(wǎng)與本身的核心系統(tǒng)及計(jì)劃加以整合,2018年將會(huì)繼續(xù)看到連網(wǎng)成為企業(yè)IT架構(gòu)的一部份,物聯(lián)網(wǎng)更是數(shù)百萬(wàn)個(gè)企業(yè)流程的核心。
科技創(chuàng)新持續(xù)為器帶來(lái)挑戰(zhàn),物聯(lián)網(wǎng)(IoT)裝置大量增加,也改變了制造業(yè)的樣貌。Verizon估計(jì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)每年將成長(zhǎng)35%,到2020年將達(dá)到11.6億美元規(guī)模。其中最大的成長(zhǎng)來(lái)源,是B2B應(yīng)用平臺(tái)的成長(zhǎng),占了整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值的70%。
總部位于英國(guó)劍橋(Cambridge)的國(guó)際產(chǎn)業(yè)分析公司Cambashi,近期針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的關(guān)鍵趨勢(shì)及創(chuàng)新發(fā)表研究報(bào)告。
要在企業(yè)中成功導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IoT)策略,需要公司內(nèi)外各個(gè)不同部門的合作,一個(gè)成功的計(jì)劃,要能回頭整合到企業(yè)原本的運(yùn)作當(dāng)中,改善企業(yè)營(yíng)運(yùn)的各個(gè)層面。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things, IIoT)風(fēng)潮持續(xù)發(fā)燒,全球制造業(yè)正掀起一波新變革。透過(guò)無(wú)線通信技術(shù)、定位、感測(cè)等技術(shù),打造完善的設(shè)計(jì),可提升產(chǎn)能、良率,滿足工業(yè)產(chǎn)線對(duì)客制化與速度需求,增進(jìn)工廠應(yīng)變能力與智能化程度。
傳統(tǒng)工廠到智慧工廠的變革必然會(huì)成為未來(lái)世界制造業(yè)中最大的一波“浪潮”,傳統(tǒng)工廠如何快速實(shí)現(xiàn)角色的轉(zhuǎn)換?我們認(rèn)為,設(shè)備間的互聯(lián)互通是關(guān)鍵。
最近一周,工業(yè)領(lǐng)域刷屏的最大新聞莫過(guò)于GE新任CEO對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的剝離、裁員,一陣來(lái)自美國(guó)的冷空氣讓全球工業(yè)領(lǐng)域緊張了起來(lái)。與之形成鮮明對(duì)比的是,十九大對(duì)我國(guó)的制造業(yè)提出了一個(gè)“激進(jìn)”的小目標(biāo),將中國(guó)制造2025的戰(zhàn)略目標(biāo)提早了十年:即通過(guò)20年(原計(jì)劃30年)的努力,在2035年實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)。
當(dāng)前制造業(yè)面臨著勞動(dòng)力上漲,老齡化、經(jīng)濟(jì)放緩等多重挑戰(zhàn),同時(shí)全球制造競(jìng)爭(zhēng)也在變得越來(lái)越激烈。德國(guó)提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,旨在通過(guò)先進(jìn)的物理信息系統(tǒng),連接通虛擬和現(xiàn)實(shí)世界,從而進(jìn)一步提升整個(gè)制造過(guò)程的運(yùn)營(yíng)效率,幫助企業(yè)獲得快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的能力。
機(jī)器故障讓制造業(yè)付出巨額成本,所幸現(xiàn)在的傳感器與機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù),可以做到提前預(yù)測(cè),進(jìn)而減少停機(jī)時(shí)間。據(jù)Bureau of Analysis數(shù)據(jù),美國(guó)平均工業(yè)設(shè)備使用年限,從1970年代以后就持續(xù)拉長(zhǎng),現(xiàn)在平均的使用時(shí)間都已達(dá)到10年。隨著資產(chǎn)老化,故障與維修的機(jī)會(huì)就變得越來(lái)越多。
賽普拉斯半導(dǎo)體公司(納斯達(dá)克代碼:CY)近日宣布嵌入式系統(tǒng)零售商 MikroElektronika (MikroE) 在其最新的帶有 mikroBUS™ 接口的 Click Board™ 板卡中采用了賽普拉斯 4-Mb 串行鐵電隨機(jī)存取存儲(chǔ)器 (F-RAM™) 。
英國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)軟件新創(chuàng)公司pointFASE共同創(chuàng)辦人Brian Reilly撰文指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域長(zhǎng)年被年?duì)I收數(shù)十億美元、有數(shù)萬(wàn)名員工及幾十年的品牌知名度的西門子(Siemens)、博世(Bosch)、GE(General Electric)等工業(yè)巨頭把持,新創(chuàng)公司要在此市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),必須采取截然不同的策略。
在當(dāng)今激烈競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)環(huán)境,訂制化智能工廠與供應(yīng)鏈會(huì)變得越來(lái)越普及,所有關(guān)鍵的制造流程都可以實(shí)時(shí)掌控。據(jù)Computer Business Review報(bào)導(dǎo),Zebra Technologies近期發(fā)表了“制造遠(yuǎn)景研究”(Manufacturing Vision Study),探討了生產(chǎn)數(shù)字化的變遷與原因。
NI(美國(guó)國(guó)家儀器,National Instruments, 簡(jiǎn)稱NI) 作為致力于為工程師和科學(xué)家提供基于平臺(tái)的系統(tǒng)解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)全球最嚴(yán)峻工程挑戰(zhàn)的供應(yīng)商,近日宣布推出NI首款I(lǐng)P67級(jí)控制器IC-3173工業(yè)控制器。
工業(yè) 4.0 其實(shí)亦希望做到將整個(gè)流程全自動(dòng)化,例如機(jī)器之間懂得自動(dòng)交換情報(bào)并進(jìn)行決定,除物聯(lián)網(wǎng)之外,另一最為重要的就是大數(shù)據(jù)。
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)改善了人與萬(wàn)物的互動(dòng)方式,Gartner研究預(yù)估,2017年全球的連網(wǎng)裝置為84億個(gè),到2020年將達(dá)到204億個(gè)。據(jù)RT Insights.com報(bào)導(dǎo),物聯(lián)網(wǎng)協(xié)助企業(yè)打造個(gè)人化體驗(yàn),從物聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展來(lái)看,其對(duì)企業(yè)可產(chǎn)生五大貢獻(xiàn)。
物聯(lián)網(wǎng)在當(dāng)下是一個(gè)炙手可熱的領(lǐng)域,這幾乎是沒有爭(zhēng)議的。通用電氣表示,到2030年,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將為全球GDP增加10至15萬(wàn)億美元,相當(dāng)于目前整個(gè)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量。然而,由于物聯(lián)網(wǎng)的快速出現(xiàn),我們必須確保避免無(wú)用的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用出現(xiàn)。
藍(lán)牙低功耗(Bluetooth Low Energy)是藍(lán)牙技術(shù)規(guī)格的最新成員,僅憑著鈕扣大小的電池供電,就能夠使物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)年。其設(shè)計(jì)的初衷是要實(shí)現(xiàn)低功耗,通常覆蓋范圍只有數(shù)公尺,透過(guò)間歇式喚醒的方式在高延遲下傳輸少量數(shù)據(jù)。這種特性對(duì)于傳感器而言是最佳的選擇,并早在2010年就開始在各個(gè)領(lǐng)域中嶄露頭角。