隨著市場需求的不斷變革,AI的發(fā)展似乎已經(jīng)出現(xiàn)疲態(tài),從最初只追求技術(shù)上的突破和創(chuàng)新,到現(xiàn)在更在意AI的賦能??梢钥吹浇鼉赡闍I在賦能安防、賦能汽車、賦能教育、賦能傳統(tǒng)制造業(yè)、賦能醫(yī)療等上面都已經(jīng)
中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院的乳腺科專家劉強至今為一個二胎母親的病例感到痛心。因為這位母親“非常堅強”,一再向他表達,“只希望病情能堅持到(剛出生的)孩子開口說話,能聽孩子叫一句媽媽”。這一聲“媽媽”
人工智能發(fā)展至今,技術(shù)上不斷取得突破,尋找落地應(yīng)用場景成為AI企業(yè)的頭等大事。近年來,隨著國家對醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展的支持,“AI+醫(yī)學(xué)影像”成為一種全新的領(lǐng)域,有著非常廣闊的前景。
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用以數(shù)見不鮮了。在醫(yī)學(xué)影像方面更是具有其獨特的價值。 據(jù)了解,前沿的人工智能已可以用于三維醫(yī)學(xué)影像,對神經(jīng)系統(tǒng)疾病和視網(wǎng)膜疾病做出快速、準(zhǔn)確的醫(yī)療診斷。
全球人工智能產(chǎn)值到2022年預(yù)計會達到2000億美元,如果照目前的趨勢發(fā)展下去,醫(yī)療保健將會在這一市場中占據(jù)相當(dāng)大的份額。以人工智能技術(shù)的潛力而言,這并不奇怪。人工智能可以有效降低管理成本、減少
最新消息,2018年5月,上海銥硙醫(yī)療科技有限公司——腦醫(yī)生(Dr.Brain)順利完成Pre-A輪融資,獲得海爾資本旗下海立方舟基金數(shù)千萬元的獨家投資。此前,腦醫(yī)生曾獲由道彤投資領(lǐng)投,艾瑞資本
測試新藥是一個緩慢、昂貴和耗費人力的過程。人工智能有可能重構(gòu)臨床試驗過程的每個階段——無論是從匹配符合條件的患者到臨床試驗過程,再到監(jiān)測依從性和數(shù)據(jù)收集。 在美國,2018年有超過170
從AlphaGo大戰(zhàn)柯潔,到OpenAI血虐Dota2半職業(yè)選手,AI再次登上了歷史的舞臺。自2012年以后,得益于數(shù)據(jù)量的上漲、深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)的運算力的大幅提升,人工智能開始大爆發(fā)。
近日,大經(jīng)中醫(yī)創(chuàng)始人李文友表示,已于今年5月份完成1500萬的Pre-A輪融資,本輪由科大智能總裁楊銳俊主投,上海杭米科技中心(有限合伙)跟投。據(jù)悉,此輪融資將用于系統(tǒng)的研發(fā)等。 大經(jīng)中
在以人工智能落地應(yīng)用為主題的中國人工智能大會上,英特爾作為該項技術(shù)引領(lǐng)者發(fā)表了更“接地氣”的看法。 關(guān)乎民生的醫(yī)療領(lǐng)域,是人工智能落地最佳應(yīng)用陣地,在這里AI可以嘗試解決更多實際問題。目
“我們變得可笑、無能而又滑稽。但這并不是我們真實的樣子,這是我們的疾病使然。”在《依然愛麗絲》中,阿爾茨海默癥早發(fā)型患者愛麗絲談到。 阿爾茨海默癥(簡稱AD)存在于我們身邊,多見于65歲
醫(yī)療人工智能風(fēng)剛起,監(jiān)管的步伐就已逐漸跟上。 根據(jù)2017年9月國家食藥監(jiān)總局發(fā)布的新版《醫(yī)療器械分類目錄》(下稱“新《分類目錄》”),2018年8月1日起開始施行,其中出現(xiàn)了對診斷功能
“看病難,看病貴”,相信每個去過醫(yī)院的人都深有體會。尤其是城鎮(zhèn)低收入群體和農(nóng)村居民的醫(yī)療負(fù)擔(dān)更為沉重,一旦某個人患了重大的傷病,其全家都會陷入極度焦慮的狀態(tài)。即使有了醫(yī)保,大多數(shù)人還是會感嘆:生
AI+醫(yī)療已經(jīng)是大勢所驅(qū),虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學(xué)研究報告等領(lǐng)域已經(jīng)開始逐漸引入AI技術(shù),其中,醫(yī)療影像分析是目前人工智能應(yīng)用比較成熟的
自2011年Watson奠定其醫(yī)療的商業(yè)發(fā)展方向,已經(jīng)有7個年頭了,這七年人工智能發(fā)展風(fēng)聲水起,無數(shù)初創(chuàng)企業(yè)緊隨潮流,各類深度學(xué)習(xí)算法也經(jīng)過了多次換代,但浪潮過后,留下的無數(shù)先行者的遺骸。
一段時間以來,有關(guān)AI泡沫的話題頗受關(guān)注,在過去的幾年里,關(guān)于AI的“故事”不絕于耳。而今天,社會和市場似乎更關(guān)心一個問題——AI能否落地? 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是AI研發(fā)團隊角逐的火熱戰(zhàn)場,但至今
近日,小編了解到,荷蘭皇家飛利浦宣布中國首個“飛利浦星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺”落地吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院(以下簡稱“吉大一”),輔助放射科醫(yī)生通過智能化圖像后處理為患者提供精準(zhǔn)診療,并支持臨床科
隨著人工智能技術(shù)的日漸成熟,越來越多的領(lǐng)域開始應(yīng)用上AI技術(shù),特別是在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療影像識別技術(shù)的運用極大的提升了醫(yī)療機構(gòu)的工作效率,減輕了醫(yī)生的負(fù)擔(dān),成為醫(yī)生的得力助手。 8月30日上
當(dāng)患者進入了重癥監(jiān)護病房,那么就等于將一切托付給了醫(yī)生。然而重癥監(jiān)護室監(jiān)控的指標(biāo)眾多,不同的患者需要關(guān)注的指標(biāo)權(quán)重也各不相同,盡管醫(yī)生護士全神貫注處理病人相關(guān)的事項,失誤仍在所難免。 據(jù)
從去年人工智能領(lǐng)域行業(yè)的發(fā)展方向來看,2018年的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域上熱度更加高漲,同時渴求能落地的成果,尤其是AI醫(yī)學(xué)影像的優(yōu)勢部分在數(shù)據(jù)處理層面上更為突出,輔助診斷模型的構(gòu)建也變的輕松。