算法

獲取目標最佳極化算法的FPGA實現(xiàn)

DWT域數(shù)字水印算法的FPGA實現(xiàn)

基于FPGA的云閃時差定位同源脈沖匹配算法實現(xiàn)

基于改進的分層譯碼算法的QC-LDPC譯碼器設(shè)計

OFDM同步算法的FPGA實現(xiàn)

基于算法的DSP硬件結(jié)構(gòu)分析

在當前信息化、數(shù)字化進程中，信號作為信息的傳輸和處理對象，逐漸由模擬信號變成數(shù)字信號。信息化的基礎(chǔ)是數(shù)字化，而數(shù)字化的核心技術(shù)之一就是數(shù)字信號處理。數(shù)字信號處理技術(shù)已成為人們?nèi)找骊P(guān)注的并得到迅速發(fā)展的前沿技術(shù)。DSP作為一種特別適合于進行數(shù)字信號處理運算的微處理器，憑借其獨特的硬件結(jié)構(gòu)和出色的數(shù)字信號處理能力，廣泛應(yīng)用于通訊、語言識別、圖像處理、自動控制等領(lǐng)域。

單片機系統(tǒng)中常用的濾波算法

//在單片機系統(tǒng)中常用的濾波算法//（1）程序判斷法#defineAchardata; //上一次的數(shù)據(jù)charfiLTEr_1(){chardatanew;//新數(shù)據(jù)變量datanew=get_data();//獲得新數(shù)據(jù)if((datanew–data>A)||(data–datan

Facebook算法真嚇人！竟能預(yù)測用戶死亡時間

Facebook收集的用戶個人信息有多廣泛的用途：不僅能預(yù)測用戶一天的日常生活，還能預(yù)測用戶死亡時間!

基于FPGA的HMAC_SHA1_96算法設(shè)計與實現(xiàn)

摘要：在簡要介紹安全散列函數(shù)SHA1和HMAC_SHA1_96算法體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合FPGA芯片(Altera 的APEX20KE系列)的特點，進行信息安全加密驗證算法的硬件系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計和驗證。本文討論了該優(yōu)化設(shè)計的步驟和方法, 給出了較好

一種用VHDL語言實現(xiàn)的幀同步算法

在數(shù)字通信網(wǎng)中，為了擴大傳輸容量，提高信道利用率，常常需要把若干個低速數(shù)字信號合并成一個高速數(shù)字信號，然后通過高速信道傳輸，數(shù)字復(fù)接就是實現(xiàn)這種數(shù)字信號合并的專門技術(shù)。數(shù)字復(fù)接把低速數(shù)字信號合并為高速

AI 自學就可用更少步數(shù)復(fù)原任意 3 階魔方

大學 Stephen McAleer 和團隊透過一種被稱為「自學疊代」(autodidactic iteration)的 AI 技術(shù)打造出「DeepCube」系統(tǒng)，成功讓 AI 在面對任何亂序的 3 階魔術(shù)方塊時都可以成功找出正確解答。

MATLAB 算法面向 FPGA 的浮點定點轉(zhuǎn)換

AccelChip 公司（最近已被賽靈思公司收購）最近所做的一次調(diào)查顯示，53% 的回答者認為浮點定點轉(zhuǎn)換是在FPGA 上實現(xiàn)算法時最困難的地方（圖 1）。 雖然 MATLAB 是一種強大的運算開發(fā)工具，但其許多優(yōu)點卻在浮點定點轉(zhuǎn)

基于FPGA的數(shù)字正交混頻變換算法的實現(xiàn)

0 引 言傳統(tǒng)的正交下變頻是通過對模擬I、Q輸出直接采樣數(shù)字化來實現(xiàn)的，由于I、Q兩路模擬乘法器、低通模擬器本身的不一致性、不穩(wěn)定性，使I、Q通道很難達到一致，并且零漂比較大，長期穩(wěn)定性不好，不能滿足高性能電子

基于改進型二步索引算法OSD電路的FPGA

0 引 言 OSD(on screen display)，即在屏顯示系統(tǒng)，是實現(xiàn)人機界面交互的基礎(chǔ)，在視頻處理SOC中作為重要功能模塊有著廣泛的應(yīng)用。 基于SOC技術(shù)的模塊化設(shè)計要求各功能模塊盡可能小地占用電路資源，以滿足芯片系統(tǒng)對資

浮點LMS算法的FPGA實現(xiàn)

引言LMS(最小均方)算法因其收斂速度快及算法實現(xiàn)簡單等特點在自適應(yīng)濾波器、自適應(yīng)天線陣技術(shù)等領(lǐng)域得到了十分廣泛的應(yīng)用。為了發(fā)揮算法的最佳性能，必須采用具有大動態(tài)范圍及運算精度的浮點運算，而浮點運算的運算步

C程序設(shè)計的常用算法

算法（Algorithm）：計算機解題的基本思想方法和步驟。算法的描述：是對要解決一個問題或要完成一項任務(wù)所采取的方法和步驟的描述，包括需要什么數(shù)據(jù)（輸入什么數(shù)據(jù)、輸出什么結(jié)果）、采用什么結(jié)構(gòu)、使用什么語句以及

vc中幾個數(shù)字信號處理算法程序

摘要:在學習數(shù)字信號處理算法程序中用VC編寫的幾個通用算法程序。 在學習信號處理的過程中,看到書上的大部分算法都是用Fortan或者Basic實現(xiàn),于是自己試驗著用VC實現(xiàn)了一下。 1、卷積計算 離散卷積公式的算法實現(xiàn) 圖

第八講 示波器基礎(chǔ)之關(guān)于示波器中測量參數(shù)的算法

中心議題：上升沿和下降沿取決于基頂值和基底值的確定 寬度、周期和延遲等時間參數(shù)在中間線處測量 合理設(shè)置水平軸測量中的Hysteresis（磁滯）能有效防止噪聲或其它干擾問題：“在測試信號邊沿的上升/下

EDA用算法流程圖描述系統(tǒng)時的ASM圖

用算法流程圖描述系統(tǒng)時，并未嚴格地規(guī)定完成各操作所需的時間及操作之間的時間關(guān)系，僅規(guī)定了操作的順序。對于采用同步時序結(jié)構(gòu)的控制器，它在時鐘脈沖的驅(qū)動下將產(chǎn)生一系列的控制信號，使數(shù)據(jù)處理單元完成各種操作

EDA用算法流程圖描述系統(tǒng)時的MDS圖

MDS圖（Memonic Document State Diagram，可譯為助記狀態(tài)圖，或備有記憶文檔的狀態(tài)圖）是美國的Wi11iam Fletcher于1980年提出的一種系統(tǒng)設(shè)計方法，MDS圖可從詳細邏輯流程圖直接導(dǎo)出，依據(jù)它可較直觀、方便地進行電路