Chiplet技術的原理有點類似搭積木,簡單來說就是把一堆小芯片組合成一塊大芯片。這種技術能夠以較低的成本制造過于復雜的芯片,并且保證足夠優(yōu)秀的良率,從2012年開始就逐步被使用。
據SynSense時識科技創(chuàng)始人兼CEO喬寧介紹,本輪資金將主要用于加速類腦芯片產品的研發(fā),推動類腦技術在人工智能邊緣計算領域的產業(yè)化落地。
1965年,英特爾創(chuàng)始人Gordon Moore首次提出摩爾定律,并于1975年進行修正。根據摩爾定律,技術進步將使集成電路(微芯片)的集成度大約每18-24個月翻一番。摩爾定律問世時,集成電路問世才6年,Moore實驗室在一個芯片上還只能集成50個晶體管。50年后,最先進的芯片可以集成10幾億個晶體管。但是,我們現在面臨一個問題:摩爾定律,還能延續(xù)多少年?
近日,浙江大學聯(lián)合之江實驗室共同研制成功了我國首臺類腦計算機(Darwin Mouse),該計算機采用自主知識產權的類腦芯片,實現了與小鼠大腦相當的神經元數目。
清華團隊發(fā)布全球首款異構融合類腦芯片。 日前,記者從清華大學類腦計算研究中心獲悉,清華大學開發(fā)出全球首款異構融合類腦芯片,基于此研究成果的論文“面向人工通用智能的異構天機芯片架構”作為封
正在底特律舉辦的美國國防部高級研究計劃局(DARPA)電子復興峰會上,英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個神經元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經擬態(tài)系統(tǒng)的問世,預示著人類向“模擬大腦
小結量子計算和類腦芯片都可能成為改變AI的兩大技術,但即便巨頭們投入大量資源進行研發(fā),這兩項技術仍面臨許多挑戰(zhàn),規(guī)?;瘧靡矝]有明確的時間表。這兩項技術也被不斷質疑,IBM推出首款量子計算機之后面臨質
為了實現更高級別的人工智能,各方都在尋找解決方法。在現有的技術和產品上進行優(yōu)化是一種收效更快的方法,然而具有革命性的新技術更能引起關注。其中,量子計算和類腦芯片每一次的進展都吸引了大量關注,它們的發(fā)展
人腦最不可取代的便是其綜合處理的能力。人腦被柔軟的球狀器官所包圍,這個器官大約含有一千億個神經元。在任何特定的時刻,單個神經元可以通過突觸(即神經元之間的空間,突觸中可交換神經遞質)傳遞指令給數以千計的其它神經元。
“你看到的,其實是一個生物?!币坏┬盘栭_始在它的“血管”里流淌,小家伙就能像生物的大腦一樣進行思維,并作出反應。