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基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)控機(jī)床群監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘要:針對(duì)數(shù)控機(jī)床群中眾多設(shè)備無(wú)法有效監(jiān)管、維修保養(yǎng)計(jì)劃不到位等設(shè)備管理問(wèn)題,以及無(wú)法采集加工中的大量數(shù)據(jù)、操作記錄信息難以掌控,無(wú)法了解用戶(hù)使用習(xí)慣等生產(chǎn)管理問(wèn)題,設(shè)計(jì)了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)控機(jī)床群監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)。介紹了該系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)及硬軟件設(shè)計(jì)方案,引入了NB-1oT窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使數(shù)控機(jī)床成為產(chǎn)生透明數(shù)據(jù)信息的智能終端,在預(yù)警平臺(tái)存儲(chǔ)和分析生產(chǎn)與管理環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)測(cè)試與應(yīng)用結(jié)果表明,該監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)能夠有效降低企業(yè)生產(chǎn)和設(shè)備維護(hù)成本,提高數(shù)控機(jī)床的生產(chǎn)效率。
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基于蟻群算法的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡的研究與實(shí)現(xiàn)
摘要：隨著3G網(wǎng)絡(luò)的日葢普及和云網(wǎng)絡(luò)集群與分布式并行計(jì)算的廣泛應(yīng)用，對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度和服務(wù)質(zhì)量提出了更高要求。蟻群算法作為一種生物仿生式的啟發(fā)算法，通過(guò)模擬蟻群間信息素的相互協(xié)作與動(dòng)態(tài)更新，實(shí)時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載進(jìn)行均衡，并對(duì)路由選擇進(jìn)行優(yōu)化。研究結(jié)果和仿真實(shí)驗(yàn)表明，該算法在解決網(wǎng)絡(luò)擁塞瓶頸和集群分布式并行計(jì)算中，具有較好的研究?jī)r(jià)值與發(fā)展前景。
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基于蟻群算法的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法
隨著無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)和微電系統(tǒng)的飛速發(fā)展，無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究越來(lái)越受到人們的重視。傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在觀測(cè)環(huán)境內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)無(wú)線(xiàn)通信方式組成的一種無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。組成傳感器網(wǎng)
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基于混沌蟻群的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度辨識(shí)器研究
本文將混沌引入到蟻群算法(Ant Colony Optimization，ACO)當(dāng)中，以形成混沌蟻群算法(Chaos Ant Colony Optimization，CACO)，從而提高了對(duì)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化效率和精度，解決了上述問(wèn)題；同時(shí)，也在對(duì)異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)轉(zhuǎn)速辨識(shí)的仿真試驗(yàn)中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電機(jī)轉(zhuǎn)速的準(zhǔn)確辨識(shí)。
小軒窗
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