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一種基于小波迭代優(yōu)化的局部放電降噪算法研究
摘要:目前,局部放電檢測已經(jīng)成為判斷GIS安裝運行狀況的重要依據(jù),超高頻法局部放電檢測方法由于其被動干擾小且可以定位,因此得到了廣泛應(yīng)用。各類噪聲會淹沒微小的回波信號,因此必須進行去噪處理,以提高檢測的靈敏度?，F(xiàn)針對基于小波變換的局部放電超高頻檢測算法進行了研究,設(shè)計了小波檢測算法。傳統(tǒng)的小波降噪算法是通過軟硬閾值來實現(xiàn)降噪的目的的,有著一定的局限性,鑒于此,提出一種基于迭代優(yōu)化的算法實現(xiàn)閾值的逐級優(yōu)化和動態(tài)調(diào)整,據(jù)此得出基于迭代優(yōu)化的小波去噪算法。仿真表明,所提算法一開始隨著迭代次數(shù)的增加,噪聲誤差急速下降,在迭代過程中取得最小值后,迭代次數(shù)繼續(xù)增加,性能不再有明顯的提升,由此證明所提方法確實可以改善降噪的性能。
