隨著物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越普遍,用例越來(lái)越多,某些應(yīng)用程序?qū)⑿枰獙?shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)的分析。而企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)卻無(wú)法單獨(dú)安裝在云上。 在聽(tīng)到邊緣計(jì)算這個(gè)術(shù)語(yǔ)的之前,進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)研究是很困難的。因?yàn)?/p>
從物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者的角度來(lái)看,經(jīng)??吹綄?duì)計(jì)算更加可用和分布式的需求。當(dāng)開(kāi)始將物聯(lián)網(wǎng)與OT和IT系統(tǒng)整合時(shí),面臨的第一個(gè)問(wèn)題是設(shè)備發(fā)送到服務(wù)器的龐大數(shù)據(jù)量。 在一個(gè)工廠(chǎng)自動(dòng)化的場(chǎng)景中,可能有數(shù)百個(gè)集成
什么是邊緣設(shè)備?哪里是邊緣層的邊界?隨著邊緣計(jì)算的快速發(fā)展,這些問(wèn)題越來(lái)越難以回答。越來(lái)越多樣化的邊緣設(shè)備和越來(lái)越模糊的邊緣層給傳統(tǒng)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)帶來(lái)了很大的改變——這些改變既促進(jìn)了技術(shù)和業(yè)務(wù)
云計(jì)算可能徹底改變了企業(yè),為組織提供了一種更便宜,更靈活,可擴(kuò)展且高效的方式來(lái)處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而不需要在內(nèi)部進(jìn)行任何操作。但隨著物聯(lián)網(wǎng)在全球各行業(yè)中越來(lái)越普遍,企業(yè)們發(fā)現(xiàn)了云計(jì)算的不足,它不是解
智能制造的核心是有效利用這些數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)和自動(dòng)做出決策、預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)行動(dòng)以?xún)?yōu)化工業(yè)產(chǎn)出。這需要巨大的處理能力,因此,智能制造不僅會(huì)增加對(duì)長(zhǎng)期分析需求不斷增長(zhǎng)的云計(jì)算的需求,而且會(huì)增加邊緣計(jì)算的更多處
企業(yè)對(duì)邊緣計(jì)算越來(lái)越感興趣,因?yàn)殡S著更多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的部署,企業(yè)需要快速分析和處理它們生成數(shù)據(jù)的方法。目標(biāo)是消除將數(shù)據(jù)傳輸回云或內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的需要。 根據(jù)Gartner 的數(shù)據(jù),
此外,《數(shù)據(jù)時(shí)代 2025》還預(yù)測(cè),2025 年數(shù)據(jù)量產(chǎn)生的大主體將由消費(fèi)者轉(zhuǎn)移到企業(yè),屆時(shí)企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將占到數(shù)據(jù)總量的 60%。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將可以從這些海量數(shù)據(jù)信息和其價(jià)值中獲得新的商業(yè)機(jī)遇
邊緣計(jì)算允許物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)更接近于創(chuàng)建它的位置進(jìn)行處理,而不是通過(guò)長(zhǎng)路徑將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云。 通過(guò)使計(jì)算更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣,企業(yè)可以近乎實(shí)時(shí)地分析重要數(shù)據(jù) - 這是許多
隨著萬(wàn)物互聯(lián)的泛在化發(fā)展,近年來(lái),邊緣計(jì)算(Edge Computing)的熱度持續(xù)上升,大有和云計(jì)算分庭抗禮的架勢(shì)。 IDC預(yù)計(jì),2020年全球?qū)⒂谐^(guò)500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),超過(guò)4
前幾年在巴塞羅那舉行的世界移動(dòng)通信大會(huì)(Mobile World Congress)——世界上首屈一指的移動(dòng)消費(fèi)電子產(chǎn)品大會(huì)——關(guān)注的主題是如何讓下一個(gè)10億人上網(wǎng)。在今年的活動(dòng)上,你每走一分鐘
01背景 說(shuō)到智慧城市,就不得不提到一家公司“IBM”(國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)。 為了應(yīng)對(duì)金融危機(jī),使企業(yè)取得更高的利潤(rùn)率,IBM公司將業(yè)務(wù)重點(diǎn)由硬件轉(zhuǎn)向軟件和咨詢(xún)服務(wù),并于2008年11月
全球智能手機(jī)的快速發(fā)展,推動(dòng)了移動(dòng)終端和“邊緣計(jì)算”的發(fā)展。而萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物感知的智能社會(huì),則是跟物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相伴而生,邊緣計(jì)算系統(tǒng)也因此應(yīng)聲而出。 自動(dòng)化事實(shí)上是一個(gè)以“控制”為核心???/p>
(1)萬(wàn)物互聯(lián)實(shí)時(shí)性需求。萬(wàn)物互聯(lián)環(huán)境下,隨著邊緣設(shè)備數(shù)量的增加,這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在激增,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)帶寬逐漸成為了云計(jì)算的一個(gè)瓶頸。例如波音 787 每秒產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過(guò) 5 GB,但飛機(jī)與
邊緣計(jì)算正在為數(shù)據(jù)中心的世界添加另一個(gè)變體,即邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心,它主要是包含分析應(yīng)用程序的對(duì)象。但是,對(duì)于那些想要使用邊緣技術(shù)的用戶(hù)來(lái)說(shuō),有什么可考慮的呢?如果邊緣提供者想在市場(chǎng)上取得成功,他們
伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮、萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái),5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展,云計(jì)算已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足機(jī)器人、智能家居、無(wú)人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能制造
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等信息技術(shù)的快速發(fā)展,云計(jì)算已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足機(jī)器人、智能家居、無(wú)人駕駛、VR/AR、新媒體、智能安防、遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能制造等場(chǎng)景對(duì)低延遲的高要求。根據(jù)國(guó)
前陣子邊緣計(jì)算概念股被狂炒,眾多真假專(zhuān)家紛紛提出對(duì)這一技術(shù)的理解和展望,股民們高漲的熱情弄得我都不敢發(fā)聲了。如今眼見(jiàn)那些邊緣計(jì)算概念股沖高回落,我也終于可以闡述自己對(duì)邊緣計(jì)算的觀點(diǎn)了。今天說(shuō)說(shuō),
分布式、無(wú)所不在的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施可能以更大的攻擊面為代價(jià)。通過(guò)采用邊緣計(jì)算,公司將一些處理轉(zhuǎn)移到外圍,更靠近需要工作的地方,以提高性能、減少網(wǎng)絡(luò)流量和減少延遲。這帶來(lái)了一系列網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn),常規(guī)數(shù)據(jù)
邊緣計(jì)算是IT領(lǐng)域最熱門(mén)的話(huà)題之一。市場(chǎng)在多年來(lái)專(zhuān)注于云計(jì)算、“云”之后,現(xiàn)在企業(yè)急需理解邊緣計(jì)算的具體內(nèi)容,最重要的是,如何解決新的分布式計(jì)算體系架構(gòu)的實(shí)施問(wèn)題。 實(shí)際上,邊
自從“云計(jì)算”與其分支“邊緣計(jì)算”和“霧計(jì)算”推出以來(lái),這三者之間的差異甚至讓許多專(zhuān)業(yè)人士都感到困惑。但是當(dāng)涉及到一般消費(fèi)者、IT開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)時(shí),選擇一個(gè)或多個(gè)這樣的計(jì)算平臺(tái)可