摘要:針對壓力傳感器在橋梁支座壓剪機應用中的非線性和遲滯現(xiàn)象,對其進行了分析,并采用最小二乘法對傳感器輸出信號進行非線性校正,然后利用函數(shù)校正法進行遲滯補償。實驗表明,該方法可以有效實現(xiàn)壓力傳感器的非
全彩LED電子顯示屏的視覺原理與彩色電視機一樣,是通過紅、綠、藍三種顏色的不同光強實現(xiàn)圖像色彩的還原再現(xiàn)。紅、綠、藍的純正度直接影響圖像色彩再現(xiàn)的視覺效果。然而白光的三色配比不是簡單的三種顏色的疊加。第一
摘 要:根據(jù)當前結冰傳感器非線性校正存在的問題,提出了利用BP網絡建立傳感器逆模型的校正方法。文中采用功能強大的MATLAB工具軟件,對神經網絡進行訓練,獲得權值、閾值。實際應用結果表明,該方法簡單、實用,大
摘要:采用函數(shù)鏈神經網絡方法對振動筒式壓力傳感器進行非線性校正,與BP算法相比,函數(shù)鏈神經網 絡結構明了、算法簡單、易于收斂。文中介紹了函數(shù)鏈神經網絡解決振動筒式壓力傳感器的非線性原理 和建模方法,
非線性校正的原理和必要性 視頻信號是為滿足電視機的發(fā)光特性和電特性而設計的, 它可以在電視上或顯示器上播放。 如果對電視信號不作校正,就會產生嚴重的色彩失真。 因此我們對輸入的視頻信號前端須進行非線性&gam
1 引言 熱電偶因其結構簡單、易于制造和測溫范圍寬等優(yōu)點而被廣泛用于溫度測量領域,但是熱電偶非線性校正問題(也稱線性化處理),嚴重影響了溫度測量精度。國際、國內計算標準都給出了熱電勢 -溫度 關系表,即熱電
本文在前人研究的基礎上,將現(xiàn)代方法與傳統(tǒng)方法相結合,提出一種利用最小二乘支持向量機(least squares support vector machine,LS-SVM)的回歸算法/辨識傳感器非線性逆模型的新方法,最后,通過鉑銠30-鉑銠6熱電偶(B型)非線性校正實例,驗證了上述結論。