人工智能芯片熱潮再起。近日,全球最大的云服務(wù)提供商亞馬遜AWS在其發(fā)布會(huì)A消息:Invent上發(fā)布了首款高性能機(jī)器學(xué)習(xí)加速芯片Inferentia。由騰訊領(lǐng)投的AI芯片企業(yè)燧原科技也于近日發(fā)布了
芯片是“硬”的,算法是“軟”的,如何能將兩者更好的結(jié)合起來,這就需要加強(qiáng)芯片對(duì)底層運(yùn)算加速算法的適應(yīng)性。 一、AI芯片的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題及瓶頸 在提高AI安防芯片性能,加強(qiáng)算力的同時(shí)
百度和三星電子今天宣布,百度的首款云到邊緣 AI 處理器 KUNLUN 已完成開發(fā),將于明年初量產(chǎn)。這是兩家公司首次進(jìn)行芯片代工合作。 百度 KUNLUN 芯片基于其自主研發(fā)的
三星可以借此機(jī)會(huì)將代工業(yè)務(wù)擴(kuò)展到專門為云計(jì)算和邊緣計(jì)算設(shè)計(jì)的高性能計(jì)算(HPC)芯片領(lǐng)域。 今日據(jù)外媒報(bào)道,百度和三星宣布,百度首款A(yù)I芯片昆侖已經(jīng)完成研發(fā),將由三星代工生產(chǎn)。該芯片使用
三星電子近來總是把AI(人工智能)掛在嘴邊,如今代工事業(yè)成功跨足AI領(lǐng)域,為的不僅是解決銷售額衰退危機(jī),也圖AI潛在的龐大市場。 三星電子18日表示,明年初將與百度合力量產(chǎn)14納米工藝的
2019年12月14日,以“5G點(diǎn)燃新感知,新應(yīng)用”為主題的芯跑科技基金2019年技術(shù)交流論壇在深圳南山區(qū)舉行。此次活動(dòng)由星宸科技、好上好集團(tuán)、啟祥國際、芯智控股、江波龍以及松禾夢想主辦。芯跑科
人工智能經(jīng)過近十年的發(fā)展,終于站上了接受商業(yè)模式拷問的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。 隨之而來的是一度被各個(gè)行業(yè)趨之若鶩的“人工智能+”,顯露出降溫苗頭。后進(jìn)場的創(chuàng)業(yè)者和投資人,相比前人多出幾分嚴(yán)肅和謹(jǐn)慎。
2019年的安防,AI依舊是熱詞。圍繞著AI這個(gè)熱點(diǎn),各大廠商都借助著AI技術(shù)在產(chǎn)品上升級(jí)更新迭代。 在芯片方面,中國“芯”成AI芯片領(lǐng)域一大亮點(diǎn)。提起芯片,大家想到的都是英特爾、英偉達(dá)
人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈上游主要是為人工智能芯片企業(yè)提供算法和IP的行業(yè),目前比較流行的算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,其中提供算法的知名企業(yè)大部分為國外巨頭,如谷歌、微軟、亞馬遜等;人工智能芯片行業(yè)主要分為芯片
人工智能浪潮的推動(dòng)下,AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)的商用場景正逐步大規(guī)模落地,基于AI技術(shù)的三大支柱:“算法+大數(shù)據(jù)+計(jì)算能力”智能應(yīng)用已成為計(jì)算機(jī)最主要的負(fù)載之一。我國在用戶數(shù)據(jù)方面擁有數(shù)量的先天優(yōu)勢,但面對(duì)
短短幾年,人工智能就從一個(gè)被擱置“冷宮”的學(xué)術(shù)研究,變成商業(yè)化最前沿的“網(wǎng)紅”,在安防、金融、教育、制造、家居、娛樂等各個(gè)與人們生活息息相關(guān)的領(lǐng)域,掀起了一股智能化升級(jí)和萬物互聯(lián)的颶風(fēng)。
隨著人工智能的落地和大規(guī)模應(yīng)用,AI芯片也成為了常見的芯片品類。AI芯片相比傳統(tǒng)芯片來說,主要的競爭優(yōu)勢就在于高算力和高能效比。高算力是指能夠比傳統(tǒng)芯片更快地完成AI計(jì)算,而高能效比則是指能比傳
英特爾(Intel)12月16日上午發(fā)表聲明稱,已收購以色列人工智能芯片制造商Habana Labs。這筆交易價(jià)值約20億美元,是包括Nervana Systems和Movidius等公司在內(nèi)的
上世紀(jì)80年代,英特爾曾身陷風(fēng)雨飄搖的境地。 令人生畏的日企在存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域勢如破竹,將英特爾等美國半導(dǎo)體公司逼至越投資越虧損的惡性循環(huán)。 英特爾最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型決定,甚至不是由英特爾
近年來,作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的源動(dòng)力,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到了國內(nèi)外眾多企業(yè)的布局與關(guān)注。在我國,百度作為人工智能發(fā)展的先行者,便一直在通過技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)前進(jìn)。那么在即將過去的
上世紀(jì)80年代,英特爾曾身陷風(fēng)雨飄搖的境地。 令人生畏的日企在存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域勢如破竹,將英特爾等美國半導(dǎo)體公司逼至越投資越虧損的惡性循環(huán)。 英特爾最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型決定,甚至不是由英特爾
2019年結(jié)束的倒計(jì)時(shí)愈發(fā)臨近,2020到來的鐘聲即將敲響。回顧過去一年,人工智能的發(fā)展真可謂是百花齊放、精彩紛呈。 伴隨著人工智能連續(xù)第三次被寫入政府工作報(bào)告,國家確立人工智能相關(guān)新職
背景 各種新類型設(shè)備將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的爆發(fā),其中大部分新設(shè)備目前還不存在。數(shù)據(jù)是有價(jià)值的,因?yàn)槿斯ぶ悄埽ˋI)可以將數(shù)據(jù)中挖掘出商業(yè)價(jià)值。為了實(shí)現(xiàn)人工智能,我們將不得不啟用新的計(jì)算模型。
車載AI芯片是人工智能行業(yè)的珠穆朗瑪,也是自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地的前提。 日前,人工智能芯片公司——地平線對(duì)外宣布,將在2020美國CES上發(fā)布Matrix自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)新一代版本,同
在上一篇文章( 為什么AI芯片需要突破馮諾依曼架構(gòu)? )中,我總結(jié)了人工智能工作負(fù)載的計(jì)算架構(gòu)需求與我們在過去幾十年所熟悉的計(jì)算架構(gòu)(如x86和ARM等傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu))有何不同。在這篇文章中,我也