(本文來自智東西微信號,作者心緣,本文為轉載分享) 半年之前,智東西曾以武林幾大門派比擬前兩年的AI芯片玩家的格局(深度 | AI芯片終極之戰(zhàn))。而現(xiàn)實遠比小說更加精彩,半年以來AI芯
據(jù)微博網(wǎng)友透露,他周末在陽臺上玩手機時,不小心將華為P20從21樓摔下,直接砸到地面的紅磚地板上,本以為手機要摔成渣,但是撿回來一看,手機僅僅是摔彎了,前后玻璃粉碎到掉渣,但手機竟然沒有關機,基
聯(lián)想在北京召開新品發(fā)布會,會上聯(lián)想除了帶來新品手機聯(lián)想Z5 Pro外,還為我們帶來了一件驚喜產(chǎn)品,那就是聯(lián)想Air無線藍牙音樂耳機。 BES IZ 2000 AI芯片組
(本站原創(chuàng),作者:章鷹,電子發(fā)燒友執(zhí)行副主編) 11月15日,深圳高交會開展的第二天,記者親臨會場,立刻感覺到現(xiàn)場參會人士對AI和智能機器人的關注。AI企業(yè)展示云集的1號館人頭攢動,雖然
最近,國家集成電路產(chǎn)業(yè)基金(簡稱大基金)入股福州瑞芯微電子股份有限公司(以下簡稱瑞芯微)引多方關注。此次大基金認繳瑞芯微金額為2591.96萬元,持股7%雖然不多,但大基金通常是風向標,其一舉一
AI芯片行業(yè)是全球科技行業(yè)最惹人注目的賽道,在這條賽道上,英偉達公司已經(jīng)耕耘10多年,最近,這家以GPU加速計算為核心競爭力的公司遭遇了兩件
本文智東西原創(chuàng),作者:Lina,本文作為轉載分享。 就在一個月前,一家來自上海的AI芯片公司“肇觀電子NextVPU”宣布獲得2億元人民幣的A輪融資,由中電??祷痤I投(安防巨頭海康威
本文來自前瞻經(jīng)濟學人,本文作為轉載分享。 近年來,中國私募市場中人工智能企業(yè)投資頻數(shù)持續(xù)攀升。數(shù)據(jù)顯示,2017年人工智能企業(yè)投資數(shù)量有352件,投資金額為754億元;2018上半年投
編者按:2018年10月10日,華為輪值CEO徐直軍在華為全連接大會上宣布華為全新AI戰(zhàn)略和全棧全場景的AI解決方案,華為吹響了未來5-10年的戰(zhàn)略步伐,隨著華為手機在全球市場地位的不斷提升,在
AI這個以前只在科幻電影里面存在的詞匯,正隨著AI芯片在手機中的應用,似乎在一夜之間來到我們的身邊。手機中的AI為什么會普及的如此迅速呢?這源自AI芯片在手機中的大量應用。目前,高通驍龍“芯
11月14日,在深圳舉辦的中國國際技術成果交易會上,地平線所在的1號館B20展臺成為眾多廠商和參訪觀眾必去的看臺,兩大亮點讓記者駐足,地平
本文來自新智元微信號,《AI芯片技術白皮書》為清華大學——北京未來芯片技術高精尖創(chuàng)新中心共同發(fā)布。 無芯片,不 AI 近些年隨著大數(shù)據(jù)的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升
智能終端的AI計算成為趨勢??紤]通訊延時、基于硬件設備、個人隱私考慮,我們需要在終端設備、傳感器,各種設備端上實現(xiàn)AI計算,
思必馳發(fā)布AI芯片——深聰TAIHANG芯片(TH1520) 芯片對于任何企業(yè)都是一塊“心病”,中國企業(yè)的造芯之路也都并不平坦,思必馳也是如此。早在2018年3月,思必馳就攜手中芯國際,
本文來源:中國日報網(wǎng) 2019年的第一個工作日,云知聲創(chuàng)始人、CEO黃偉以一句“少有人走的路”,為其多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略拉開帷幕。 2014年人工智能還遠未如此火熱,黃偉
內(nèi)容來自36氪,本文作為轉載分享。 近日獲悉,AI芯片初創(chuàng)公司「清微智能」于2018年第三季度完成近億元級天使輪融資,投資方包括百度戰(zhàn)投、分眾傳媒、禧筠資本、國隆資本、西子聯(lián)合控股等。
隨著技術逐漸進步,人工智能在視覺、語音、自然語言等領域的應用越來越普遍,市場規(guī)模也逐年上漲,在人工智能應用落地上,國內(nèi)更是占據(jù)市場優(yōu)勢,據(jù)IDC最新預計,2022年中國人工智能市場規(guī)模將達到98
本文來自智東西微信號,作者:寓揚。本文作為轉載分享。 2019年的第一個工作日,在第一顆AI芯片“雨燕”落地不久,AI創(chuàng)業(yè)公司云知聲緊鑼密鼓地推出多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略,并公布今年3款AI芯
2019世界移動大會,華為將首次設置面向政府和行業(yè)的展臺。在這里,您將看到華為最新AI產(chǎn)品在智慧城市、金融、零售行業(yè)的實際應用;您將看到華為數(shù)字平臺協(xié)同與融合云和IoT等各種新技術,降低企業(yè)數(shù)字
編者按:GPU主要擅長做類似圖像處理的并行計算,GPU中一個邏輯控制單元對應多個計算單元,同時要想計算單元充分并行起來,邏輯控制必然不會太復雜,太復雜的邏輯控制無法發(fā)揮計算單元的并行度,ASIC