對于AI機器人來說人類是多余的,股民在發(fā)抖:新AlphaGo棄用人類知識,3天碾壓老狗,進軍金融太可怕! 又一個金飯碗職業(yè)走向滅亡 追溯到世界上第一個
想挑戰(zhàn)馮·諾依曼,就必須從三個要素入手:基本操作,例如加減乘除;邏輯流程控制,例如if-else-then,for,while;設存儲器,內存和硬盤的尋址。DeepMind團隊認為
人工智能的浪潮正在席卷全球,大數據、機器學習等諸多類似科技熱詞時刻縈繞在我們耳邊。大多數人對這些高頻詞匯背后的含義總是似懂非懂。相較而言,大數據與人工智能我們常聽,那么“機器學習&r
【導讀】:谷歌收購的deepmind可謂是性價比超高了,AlphaGo就是deepmind的杰作,不過這都是過去式了。今日凌晨deepmind公布新突破,訓練出人腦模式的AI,學會像哺乳動物那樣
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰(zhàn)落下帷幕,阿法狗最終以4:1大比分戰(zhàn)神李世石,人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學習神經網絡即DNN的強大能力展示在了人們面前
在圍棋上打敗天下無敵手之后,DeepMind旗下的Alpha家族開始深入探究所有棋類,其中就包括國際象棋、日本將軍棋。 2018年12月初,在AlphaZero誕生一周年之際,《自然》雜
人工智能是近年大火的話題。在AlphaGo陸續(xù)戰(zhàn)勝人類圍棋高手以后,人工智能仿佛一下子走入了生活的每個角落。 然而你知道嗎?生活中看不到的地方,AI也在發(fā)揮重大作用,比如“AI+火力發(fā)電
2016年對于人工智能來說是一個“里程碑”式的年份。年初,AlphaGo大勝圍棋九段李世石,讓近10年來再一次興起的人工智能技術走向臺前,進入公眾的視野。 AlphaGo使用兩種不同的人
人類是一個非常聰明的物種,雖然我們的個體力量并不強大,但是我們懂得學會創(chuàng)造科技,利用科技的力量來延伸我們的肢體能力,幫助我們去改造環(huán)境甚至探索宇宙,這些技術每個都凝結著人類的智慧,不過有的時候技
不論是可以和你對話的智能音箱,還是能夠自己作畫的虛擬藝術家;不論是能夠幫助農民準確判斷種植和施肥時間的農場管理系統(tǒng),又或者是能夠在演唱會現(xiàn)場快速識別罪犯的人臉識別程序,人工智能已經開始在各行各業(yè)
(文章來源:一刻talks) 人工智能已經有了自己的想法了。AlphaGo就有自己的想法。首先,AlphaGo不僅僅是一個深度學習的程序。它使用了一種叫做強化學習的技術。這是一種通過一系
大數據為什么不夠聰明?比概率語言更強大的思考工具是什么?科幻電影中的強人工智能到底怎樣實現(xiàn)?如何讓智能機器像人一樣思考?搞清楚因果關系才能撥云見日。 圖靈獎得主、“貝葉斯網絡之父”朱迪亞
如果說AlphaGo戰(zhàn)勝李世石讓全世界重新認識了人工智能,升級版的AlphaGo戰(zhàn)勝柯潔則將人工智能概念徹底引爆。而2017年底,Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的橫空出世,
隨著先進制造技術、新材料技術的進一步發(fā)展,人工智能慢慢深入到人類生活的領域,逐漸走進大眾的視線,人工智能都有哪些熱門產業(yè)呢? TOP1 機器人 機器人是自動執(zhí)行工作的機
“ 未來的人工智能又有著怎樣的發(fā)展趨勢,對醫(yī)療、能源、制造、網絡安全等行業(yè),以及我們的工作、生活、生命健康又將產生怎樣的影響?近期,奇點大學人工智能和機器人學項目負責人Neil Jaco
1997年IBM的深藍計算機戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍,20年后的2016年谷歌的圍棋AI程序“AlphaGo”戰(zhàn)勝了圍棋九段高手李世石,五局比賽人類只贏得了一局,沒想到這就是人類的巔峰了。
據Gartner發(fā)布的2017年《技術成熟度報告》顯示,其中出現(xiàn)了8項新增技術成果,其中包括5G、人工通用智能、深度學習、深度強化學習、數字孿生、邊緣計算、無服務器PaaS以及認知計算。
(文章來源:教育新聞網) 賴特兄弟(Wright Brothers)在20世紀初制造了世界上第一架飛機時,從鳥類的“有見識”運動中汲取了靈感。他們觀察并對自然機翼的各個方面進行了逆向工程
AI不是圍棋上帝,因此AI提供的各落子點勝率,其實是一個概率分布; 概率分布間的比較不遵從加減乘除法則,而需要通過“顯著性檢驗”來完成; 兩著棋勝率差距小于1%,說明二者勝率完全
隨著圍甲決戰(zhàn)收官,近日來圍棋界關注度最高的事莫過于李世石和人工智能(以下簡稱AI)“韓豆”的退役之戰(zhàn)。最終李世石只贏下了AI讓兩子的一局,另外兩局完敗。 這個曾經唯一贏過AI一局的傳奇棋